摘要：常规的网络入侵监测系统对于高维度数据,存在传输速率慢的问题。为此,设计基于K-means聚类算法的网络入侵监测系统。在硬件设计上,引用安全加速芯片,将其安置在内部高速总线上,通过DMA实现芯片与CPU的连接;在软件设计上,预处理监测的网络数据,将其作为算法的输入,利用K-means聚类算法使网络入侵数据执行聚类操作,以目标函数收敛为依据,输出聚类结果,根据结果判断网络入侵类型,并采取相应的措施;结合硬件设计和软件设计完成网络入侵监测系统设计。测试结果表明,在数据集相同的情况下,设计的基于K-means聚类算法的网络入侵监测系统传输速率为87.43 Mb/s,远高于常规的网络入侵监测系统,说明该系统更适合应用在实际项目中。

摘要：对电渗析工艺去除废水中的氨氮进行了试验性研究,试验结果表明电渗析工艺处理低浓度氨氮废水时,具有较高的去除效率。指出采用电渗析工艺去除废水中的氨氮是可行的,是一项值得期待的、全新的除氨氮技术。

摘要：传统电网中的实时数据通信加密主要在电网服务器端口中进行,由于服务器端口的容量有限,不能完全运用密钥资源,导致启动机制的运营失败。在密钥分发及启动机制实现基础上设计电网实时通信数据ARM处理器,选用电能信息集中器与数据采集主站改变数据加密地址,再应用自治愈密钥分发流程实现密钥的精准发放与电网实时数据通信信道会话窗口的交互,按照动态共享原则设计能够随时初始化系统数据的流程,实现密钥资源的全部利用与启动机制的无干扰运行。实验结果表明,基于密钥分发及启动机制的电网实时数据通信加密系统能够有效提高加密效率,确保通信数据的实时性。

摘要：随着网络流量的爆炸式增长,未知应用层协议的识别与网络安全管理已成为当前亟待解决的问题。因此,为了提高协议识别的准确性和效率,对未知应用层协议进行研究,同时对协议负载进行多层次的分类,并使用滑动窗口技术对同组数据进行切割,以提升数据的处理效率和准确性。在特征提取方面,采用GramMatch算法来应对协议传输端口的变动情况。结果显示,在协议传输端口被修改后,GramMatch算法的识别率仅下降了0.14%,显示出其较高的鲁棒性。与此同时,传统nDPI技术在同类测试中的识别率却有75.52%的大幅下降。综上可以看出,这项研究不仅展示了基于未知应用协议识别方法的网络安全系统设计的有效性,还在实际应用中展示出了卓越的识别性能。

摘要：随着网络犯罪和网络威胁的不断演化,工控系统的安全性已经成为一个紧迫的问题。因此,设计安全性分析引擎用于检测协议中的潜在漏洞,利用模糊测试生成的数据包进行深入分析。实验结果表明,针对3种不同协议,本文提出的方法拒绝率分别达到了30.7%、41%和42.1%。特别是在Modbus协议下,拒绝率约为30%。此外,本文方法显著增加了协议覆盖路径的数量,平均提高了23.7%。因此,通过协议模糊测试提高工控系统的安全性,有助于减少潜在的威胁和漏洞,确保系统的可靠性。

摘要：为了提升Web服务器对数据篡改攻击检测方法的性能,结合残差网络和长短期记忆网络,构建网络异常流量分析检测模型。实验数据显示,该模型的准确率和检测率分别为94.05%和84.12%,均优于其他3种传统机器学习模型。该模型构造的网络异常流量检测系统可实时检测进出口流量,攻击测试的准确率约为94.43%,检测率为93.89%,满足系统设计的需求。研究表明,结合机器学习和数据挖掘算法的流量分析方法是一种有效的检测手段,有助于提升Web服务器的安全性。

摘要：分析了马赫-曾德尔干涉仪( MZI)型50GHz不等带宽光学梳状滤波器(interleaver)的设计原理,给出一种新型系统结构及设计中所需要的实验参量.利用Gires-Tournois谐振腔(G-T腔)反射光相位的非线性性质,对其特性进行改善.改进后的光学梳状滤波器具有较好的平顶特性.

摘要：设计了一种LED汽车前大灯散热器结构,该结构主要由一条通风管和一台无叶风扇组成.在SolidWorks软件中建立该散热结构模型,并导入FloEFD软件进行散热仿真,得到LED结温温度为148℃.提出在通风管中填充矩形翅片和填充蜂窝结构两种改进方案.仿真结果表明,采用两种改进方案后LED汽车前大灯的结温温度分别下降至102.01℃和86.20℃.对填充蜂窝结构方案进行正交优化试验,分析得出影响该系统散热性能的因素依次为:蜂窝等效直径、蜂窝类型、填充长度、壁厚和通风管长度.按照该顺序优化参数值,得到最优散热结构.仿真结果表明,经过正交优化后,LED汽车前大灯的温度降为75.17℃,进一步提高了整体结构的散热性能.最后分析了该结构的基板温度与风速的关系,结果表明当风速低于5m/s时,温度随着风速的增大急剧降低,当风速高于5m/s时,温度下降趋势相对缓慢.