摘要：超润湿膜材料由于对水和油有独特的润湿性质,可显著提高膜材料处理乳化液的通量,有效缓解严重的膜污染问题,因此在乳化液废水处理领域受到越来越多的重视。本文从超润湿膜的设计制备、分离效果和作用机制三个方面进行分析和总结。超润湿膜材料包括超亲水膜、Janus膜和功能位点膜,主要通过构建亲水表面和粗糙结构进行膜的设计制备,其中静电纺丝法合成的交联纤维膜由于可以突破筛分效应对膜孔径的限制,在乳化液分离中具有较好的应用前景。同时,归纳超亲水膜的滤水破乳模式和Janus膜的集油破乳模式,前者具有操作压力低、过滤通量高、抗污染性能好的特点,后者具有高纯度集油的特点;并分析膜润湿性、膜孔径、膜上功能位点等膜结构性质和表面活性剂浓度大小等因素对乳化液破乳分离效能的影响规律。最后,总结液滴在膜垂向和切向上的迁移转化规律,以及在Janus膜集油破乳过程中液滴穿透过膜的机制及其力学分析探讨,该部分研究当前主要是基于液滴形态变化的推测和力学的定性分析,对于相关机制的实证和定量的力学分析还有待进一步探究。

摘要：本文介绍了一种两极旋转插头的设计方案,通过有限元分析对零部件受力情况仿真,旋转过程中电源线摆动角度计算,进行可靠性设计,通过对旋转力测试,插头寿命测试对结构可靠性进行验证。

摘要：为提高圆柱形物料的分拣效率,设计了一款具有颜色识别和搬运功能的新型智能物料搬运机器人。该机器人以飞思卡尔XS128系列芯片为核心控制部件,两个全周空心杯舵机作为动力驱动,一个数字舵机作为抓取装置的动力源,利用TCS230颜色识别模块进行颜色识别,并搭配灰度传感器来进行识别优化,实现了快速、准确识别物体颜色以及搬运圆柱形物料的目的,并通过实验和比赛验证了此方案的实效性和可行性。

摘要：随着分布式发电在中低压场合的应用越来越广泛,对高增益直流变换器的需求日益增加。提出一种新型单输入双输出高增益DC-DC变换器。该变换器在传统Boost电路基础上引入电容和二极管组成极性反向极,功率端口通过差分连接方式互联,提高了变换器电压增益,降低了开关管电压应力;同时端口功率控制彼此独立,进一步提高了电能路由的灵活性。详细分析了该变换器的电路结构和工作原理,推导出稳态特性下的电压增益、主要开关器件电气应力以及电流纹波等表达式。在此基础上,提出了基于矢量时间作用的模型预测控制策略,建立了该变换器预测模型、推导出开关管矢量时间以及设计了目标函数寻优过程。最后,通过仿真和实验验证了所提变换器及其控制策略不仅可行、有效,而且具有高运行效率与低电压应力。

摘要：为研究装配式建筑不同钢结构方案的全生命周期碳排放差异,对某实际预制建筑项目分别进行模块化钢结构方案和钢框架方案设计,并基于全生命周期评价理论定量分析两者的全生命周期碳排放。结果表明,模块化钢结构的全生命周期碳排放总量比同等规模的钢框架结构高10.61%;运行阶段和建材生产阶段是两种结构体系全生命周期碳排放中占比最大的两个阶段,分别达到了73.33%和81.11%;模块化钢结构的模块重复利用及施工的高效率可有效降低碳排放量。最后,提出了钢结构建筑的减碳设计策略,为低碳建筑设计提供参考。

摘要：随着物联网(Internet of Things,IoT)技术的不断发展,基于窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)技术的变压器故障实时监测系统已经成为一种重要的监测手段。基于NB-IoT技术,设计了一个变压器故障实时监测系统,并在实际应用中进行了验证。系统采用了基于NB-IoT的无线通信技术,实现变压器温度、湿度、电流等参数的实时监测和传输。系统采用了传感器和物联网技术进行数据采集和传输,通过云平台处理和分析数据,实现变压器故障的实时监测和预警。实际结果表明,该系统能够实时监测变压器的状态,提前发现变压器的故障,有效降低了电网事故的发生率。

摘要：涡流管是一种没有任何运动部件的简单的能量分离装置,它能够将高压气体分离为温度不同冷热两股气流。对涡流管的性能的影响因素很多,例如进气压力,进气口的温度,长径比,冷流率以及涡流管的结构参数等。为了研究不同因素对涡流管性能的影响,以达到提高涡流管的效率的目的。用三维数值模拟的方法和实验相结合,主要研究进气口压力和冷流率的变化对涡流管的性能的影响。结果表明随着进气口压力的增加,涡流管的效率不断增加;同时当冷流率在（0.6-0.7）范围时,此时的冷却效率有最大值。

摘要：蔬菜水果图像的分类研究在智慧农业领域具有重要的地位。针对蔬菜水果的实时高精度的分类问题,提出了一种基于LBP的粒子群优化混合核函数ELM模型(LBP-PSO-KELM)的分类方法,首先通过LBP等价变换提取蔬菜水果图像的纹理特征,然后将多项式核函数和高斯核函数加权成的复杂核函数(KELM)引入极限学习机中,并使用粒子群算法(PSO)对KELM中的核系数进行自适应选取,同时对引入的其他3个关键参数寻找最优值,获得最优模型。通过对Fruits-360数据集进行分类实验,结果表明,LBP-PSO-KELM在此数据集的分类准确率达到98.865 8%,平均分类时间为3.7ms,比单核ELM以及传统的分类方法分类准确率更高,模型计算时间短,且对硬件设备要求低,满足了智慧农业的实际需求。

摘要：组织病理学图像是鉴别乳腺癌的黄金标准,所以对乳腺癌组织病理学图像的自动、精确的分类具有重要的临床应用价值。为了提高乳腺组织病理图像的分类准确率,从而满足临床应用的需求,提出了一种融合空间和通道特征的高精度乳腺癌分类方法。该方法使用颜色归一化来处理病理图像并使用数据增强扩充数据集,基于卷积神经网络(CNN)模型DenseNet和压缩和激励网络(SENet)融合病理图像的空间特征信息和通道特征信息,并根据压缩-激励(SE)模块的插入位置和数量,设计了三种不同的BCSCNet模型,分别为BCSCNetⅠ、BCSCNetⅡ、BCSCNetⅢ。在乳腺癌癌组织病理图像数据集(BreaKHis)上展开实验。通过实验对比,先是验证了对图像进行颜色归一化和数据增强能提高乳腺的分类准确率,然后发现所设计的三种乳腺癌分类模型中精度最高为BCSCNetⅢ。实验结果表明,BCSCNetⅢ的二分类准确率在99.05%~99.89%,比乳腺癌组织病理学图像分类网络(BHCNet)提升了0.42个百分点;其多分类的准确率在93.06%~95.72%,比BHCNet提升了2.41个百分点。证明了BCSCNet能准确地对乳腺癌组织病理图像进行分类,同时也为计算机辅助乳腺癌诊断提供了可靠的理论支撑。

摘要：从杭州城市生态带空间格局出发,调查杭州城市边缘乡村的空间布局现状,分析内部生态系统特征,总结了生态建设中存在的问题,针对杭州生态带内村庄生态建设的实际情况,提出建构杭州生态带内乡村绿色基础设施战略思路。