摘要：针对空间异质性导致的道路几何纹理特征突出性下降问题,提出一种高分辨率遥感影像道路提取方法.首先设定跟踪模型,依据人工输入点,自适应提取道路中心点和道路宽度,设计迭代内插、双向迭代两种跟踪方式以及矩形跟踪模板;然后提出多描述子道路匹配模型,针对道路几何纹理特征突出性不足问题,基于道路区域地物边缘与道路方向一致的语义关系,通过线段峰值约束的思想,提出一种多尺度线段方向直方图(Multi-scale line segment orientation histogram,MSLSOH)描述子,以此对跟踪方向进行预测;针对道路几何纹理特征均质性下降问题,从道路区域与道路非道路混合区域纹理差异性出发,组合三角形构成扇形描述子,突出道路影像纹理特征,以此不仅可对预测跟踪点进行验证,而且也可在结构信息缺失的情况下对道路进行跟踪;最后选取不同类型、不同分辨率、不同场景的高分辨率遥感影像,通过与其他方法的实验对比,表明该方法能够解决道路提取过程中几何纹理特征突出性下降问题,具有准确率高和自动化程度高的优势.