摘要：为了预防煤矿作业中因个人防护装备缺失导致的安全事故,提升工人安全帽和安全背心佩戴情况的智能检测能力。基于YOLOv8提出1种改进的目标检测算法SMT-YOLOv8s,该算法引入尺度感知调制模块(scale-aware modulation transformer,SMT)用于增强图像特征提取,设计跨通道增强通道注意力模块(cross-channel enhanced channel attention,C2ECA)以突出目标特征的表征能力,并提出增强型完全交并比(improved enhanced complete intersection over union,IE-CIoU),用于更精确地计算预测框与真实框之间的位置偏差。研究结果表明:提出的SMT-YOLOv8s算法相较于YOLOv8s模型在自建数据集上的mAP50和mAP50-95分别提高3.7百分点和2.7百分点。与其他算法相比,SMT-YOLOv8s兼具较高精度和计算效率。研究结果可为煤矿个人防护装备智能检测研究提供参考。

摘要：体质健康测试制度对学生体质健康促进发挥着长期有效的指导性作用。文章运用文献资料、逻辑分析、比较研究等方法概述中国、日本、美国、加拿大学生体质健康测试制度沿革,并从测试制度的落实保障、测试组件与测试项目、体质健康测试管理信息化应用以及后续干预措施等方面进行比较分析,提出对中国的启示:(1)强化政府与多方力量协作,健全法律法规保障中国学生体质健康测试制度的协调发展;(2)扶持落后地区和弱势群体,推进中国学生体质健康测试制度的均衡发展;(3)运用大数据和信息资源,促成中国学生体质健康测试制度的科学发展。