摘要：为辅助设计师进行图片拼贴画艺术创作,提出一种融合主题和视觉特征的图片拼贴画合成方法.给定容器图片和素材图片集,将容器图片划分为若干子区域;并使用圆填充算法及Delaunay三角剖分算法生成子区域的Voronoi图,得到补丁集;之后,计算主题-颜色相似性矩阵,进行素材图片与补丁之间的映射;最后,使用颜色线性融合方法进一步优化拼贴画视觉效果.在保留图片视觉特征的同时,该方法亦能保证容器和素材之间具有相似的主题信息.与市面流行拼贴画制作软件的对比实验表明,该方法合成的图片拼贴画能取得更好的视觉效果,在数字媒体和装饰领域中均有着潜在的应用价值.

摘要：准确地评价数字图形界面下操作员的认知负荷(cognitive load,CL),有助于实现认知反馈机制并最终提高人机工效.为了进一步提高评价方法的鲁棒性与泛化能力,结合EEG实验将Att-BLSTM应用于CL评价问题中.该方法首先利用Multi-CNN提取EEG的频域与空间特征,然后利用Att-BLSTM提取EEG的时域特征,最后通过多特征融合构建CL评价方法.通过招募12名被试,采集了2种CL条件下的EEG数据进行了实验.实验结果表明,文中方法在该数据集上的平均准确率为82%,比传统机器学习的方法具有更强的EEG信号表征能力;与其他深度学习方法相比,也能更准确地提取EEG的时域特征,且具有更强的鲁棒性.

摘要：数字书法将传统书法的创作工具、视觉艺术效果、书写技巧和创作等用数字化的方式再现.本文首先在回顾数字书法研究历史和研究特点的基础上,给出数字书法的主要研究内容和研究方向,包括:书法工具的数字化建模、书法图像的分析与处理、书法字形的合成与美化等;然后阐述数字书法每一类问题的具体研究目标、研究现状和研究趋势;最后,探讨数字书法进一步发展需要予以关注的重要问题和研究方向.

摘要：国画是中国重要的传统艺术形式之一,国画风格水在其中有着重要地位,然而对国画风格的水动画模拟工作还很少,为此提出一个国画风格水动画模型.首先利用Bézier曲线构造一组基本水波形状单元,然后对它们进行组合生成水波纹,最后将水波纹叠加到水面网格上.在动画生成阶段,先在水面上确定水波纹的位置,再控制水波纹沿某方向运动,且其形状和大小随时间变化.为了表现水面纵深感,水波纹颜色以及线条宽度随场景深度变化.实验结果表明,该模型能根据用户需要高效地生成多种国画风格的水动画.

摘要：为了从书法汉字图像重建其动态笔画书写过程,提出一种书法临摹过程的交互式动画建模方法.首先收集几种典型的真实笔触样本,通过统计建模的方法构建一个新的毛笔笔触模型;然后借助数位板,通过书法图像交互获得汉字的笔锋运动轨迹;再结合书法经验知识计算每个笔锋轨迹点的笔触形状,得到笔触变化的时间序列,生成汉字书写动画.实验结果表明,该方法适合不同字体风格汉字的书写动画生成,能广泛地应用于涉及汉字书写动画制作的影视传媒等数字媒体应用领域.

摘要：为了以用户绘制的小块图案为样本,合成在视觉感受上与样本相近的大面积的新图案,提出一种结合局部和整体特征的手绘图案合成方法.首先提取样本中具有独立视觉意义的图案元素,然后分析图案样本的局部和整体特征,最后使用样本中的图案元素,并以这些特征作为参数来生成新的图案.实验结果表明,该方法所合成的图案在继承样本风格的同时,又不是样本图案的简单重复.与相关方法相比,文中方法较好地解决了手绘图案合成中仅考虑局部或整体特征的问题.

摘要：针对当前多目的地地图生成方法存在布局优化和时间复杂度过高的问题,提出了一种基于保刚性变形的多目的地地图自动生成方法.首先用户选择感兴趣的多个目的地,系统自动选择出与用户指定的目的地最相关的道路网信息,生成上下文区域和关注区域的Delaunay三角网格;然后通过对关注区域凸包点的操作来调整道路细节信息的显示比例,并于每一次凸包点调整后在上下文区域的三角网格作保刚性处理,使得该区域的道路拓扑结构尽量保持不变;同时保证该区域路网的细节清晰地显示.在若干OpenStreetMap地图上的实验结果表明,该方法能快速生成多目的地地图,生成的地图在保持输入地图总体拓扑结构的同时,也优化了地图上目的地区域道路的布局;使得用户可以在有限显示空间内能够浏览地图的全局信息和详细的局部地图信息.

摘要：毛笔是传承中国传统文化不可或缺的载体,虚拟毛笔模型的研究主要是对真实毛笔的艺术表现效果用计算机进行模拟,也包括对毛笔外形建模。基于对毛笔特点的归纳分析,对近20年来虚拟毛笔模型的研究历程及主要建模方法做了综述,详细介绍了几种典型的虚拟毛笔模型,归纳了它们的建模思想,总结了各自的特点,并讨论了与毛笔建模相关的纸笔交互及墨扩散效果问题,最后结合实际应用与研究提出了虚拟毛笔今后的发展方向。

摘要：该文提出了一种汉字字形视觉重心的计算方法。首先收集常用汉字图像样本,通过图像预处理,提取出样本汉字的连通区域视觉平衡中心;然后招集被试对样本汉字进行视觉重心标注;再利用统计建模的方法,构建出连通区域视觉平衡中心和汉字整体视觉重心之间的关系模型。与相关方法比较,文中方法考虑了汉字视觉重心依赖于人的主观体验这一因素。该方法能广泛应用于汉字特征提取、汉字结构设计与优化等应用领域。

摘要：本文提出了一种基于在线手写输入的字形美化方法.首先给定手写体的笔画和拓扑结构的形式化描述;然后借助拓扑结构和笔画的稳定性计算,采用类似轮盘赌的方法从用户手写样本中得到最佳的拓扑结构和笔画集,并分别对输入汉字的空间布局和各个笔画进行美化;最后通过分析书法理论中"笔断意连"的几种常见模式,确定需要笔断意连的笔画,实现笔画之间的呼应关系优化,从而得到符合书法审美要求的字形.