摘要：具有竞争关系的产品共同构成一个相互作用、动态演化、难以预测的复杂人工系统。可适应能力是产品通过适应性调整以满足不同需求的能力。对于由竞争产品构成的复杂人工系统而言,赋予产品较高的可适应能力对企业管理决策、产品设计研发、生产制造、运维服务以及社会环境而言均十分有益。理解产品的客观演化规律与趋势对在设计过程中赋予产品可适应能力非常关键。通过指标比较与分析,提出了产品演化过程中的非劣设计原则及其判别式,进一步给出了竞争产品高阶演化状态空间的定义及其数学表达式,并指出该状态空间所具备的基本特性,即:关联性、动态性、统一性、有界性以及收敛性。基于高阶演化状态空间及基本特性,以物理(结构)单元的重用率为基础提出了产品高阶可适应能力的概念与评价方法。最后,以国内某公司的一款风力发电机作为案例,对其高阶演化状态空间与高阶可适应能力进行了分析与讨论,演示并验证了所提出的概念与方法。

摘要：织绣文物中的纹样彰显中国传统文化造型艺术的形式美感,是文创设计的重要素材源泉。针对传统Canny算子进行纹样边缘检测需人为确定阈值的问题,本文提出基于遗传算法自适应优化Canny算子阈值的方法,将边缘点、非边缘点类间梯度幅值方差设置为适应度函数,通过格雷码对阈值染色体编解码、锦标赛选择算法优选交叉变异后的阈值,求解最优适应度对应的高低阈值,用于纹样边缘检测;此外,运用形态学操作得到纹样的完整、精确轮廓;最后,添加Alpha通道抽取纹样前景。实验表明,上述方法在织绣纹样抽取精度和像素准确度(PA)上,优于传统Canny算子、混合蛙跳自适应Canny算子、Otsu法优化Canny算子等已有方法,可有效检测织绣文物图像中纹样真实边缘并完成纹样抽取。

摘要：在审美观念中,“丑”并非“美”的对立面,而是“美”的一个方面。“审丑”也是一种“审美”活动。通过艺术家的处理,“丑”的事物可以变得具有审美价值和生命力。平面设计作品是艺术作品的一部分,离不开艺术表达形式和内在情感传达。如何界定“美”与“丑”以及“丑”的存在意义是平面设计的关键问题。“新丑风”作为一种有意义的个性表现,在当代平面设计中具有更强的感染力和更多的可能性。

摘要：随着全球气候变化问题日益严重,绿色低碳成为时代发展的重要理念。我国政府将“碳达峰”和“碳中和”纳入政府工作报告,并制定了相关目标。在此背景下,碳足迹在绿色低碳包装设计中的指导作用愈发显著。本文从碳足迹的角度出发,探讨了绿色低碳包装设计的策略与实践,提出了基于材料、结构、生产工艺优化的绿色低碳包装设计策略。通过本研究,旨在推动绿色低碳包装设计的普及与实践,为实现可持续发展和“双碳”战略目标做出贡献。

摘要：在影视作品中配乐必不可少,如何运用配乐提高影视作品的综合质量,成为值得探究的问题。文章针对不同类型影视作品中配乐的作用以及如何体现配乐的策略加以分析,分析结果表明,在影视作品内运用配乐可起到宣传作品、烘托气氛、引人遐想以及赋予作品艺术性的作用,还能保障听觉、视觉和谐统一,使影视作品更为动人。为了能在不同类型影视作品中体现配乐的作用,需依据剧情运用配乐,从塑造角色的角度出发设计配乐,以影视作品主旨为依据应用配乐,还要加大创新力度,继而展现出配乐的积极作用。

摘要：钢琴艺术指导这门学科在我国发展时间不长,近二十年钢琴艺术指导的艺术价值随着各个艺术门类的发展不断提升,尤其是在声乐演唱中占有重要地位。一首声乐作品要想把其整体风格与内在精神完美演绎,离不开演唱者与专业的钢琴艺术指导的有效配合。本文试图从钢琴艺术指导的概念、钢琴艺术指导所应具备的基本素质以及钢琴艺术指导在声乐演唱中的重要性这三个方面进行阐述。

摘要：吸波蜂窝兼备轻质、承载、吸波特点,被广泛用于隐身结构设计,但其存在低频吸波性能相对较弱的问题。本文采用方形开口谐振环(SSRR)单元提出了一种具有电磁波强吸收性能的超材料设计方法,并将其应用于吸波蜂窝电磁性能改性设计,实现了宽频吸波性能的显著提升。首先设计SSRR单元,进行了电磁散射特性随单元外形参量变化研究,通过仿真探究了介质层厚度、方环宽度、开口宽度和外框边长这4个主要设计参量对超材料吸波性能的影响,分析了电磁吸收峰出现的频点和强度随单元外形变化的规律,提出了一种具有窄带强吸波特性的方案。然后将方形开口谐振环超材料与吸波蜂窝相结合,提出了一种超材料吸波蜂窝的设计方法。研究发现,所设计的超材料吸波蜂窝相比普通吸波蜂窝在1~10 GHz反射损耗平均提升了4.4 dB,吸波蜂窝的吸波性能得到显著提升。

摘要：随着智能可穿戴设备的普及,其能源供应问题愈加突出,一种绿色且高效的供能系统有待被研发。纤维基能源转换器件凭借着其优异的可集成性和宏观可调性,在柔性穿戴领域受到了越来越多的关注,有望成为解决新一代能源供给问题的有效方案。为进一步深化对纤维基能源转换方案的认识,本文主要回顾了压电、热电和磁电纤维基能源转换器件的最新研究与应用进展,重点讨论了压电纤维、热电纤维和磁电纤维的制备方法、性能分析和可穿戴应用,最后提出了纤维基能源转换器件在应用中所面临的问题与挑战,并对其未来的发展趋势进行了展望。

摘要：从中国高考评价体系视角出发对北京市2020—2023年新高考物理实验试题进行多角度赏析与统计分析,力图发掘北京高考实验题的命题特色及发展趋势,为高三高效备考提供参考.在试题研究的基础上笔者提出4点实验复习的启示,以期能够帮助同行教师提升实验备考质量,使物理实验成为培养学生创新精神和实践能力的重要载体.

摘要：许多现实世界的系统可以被建模为多智能体系统,多智能体强化学习为开发这些系统提供了一种有效的方法,其中基于集中训练与分散执行范式的价值函数分解方法得到了广泛的研究.然而现有的价值分解方法一般缺乏通信机制,在处理需要通信学习的多智能体任务时表现不佳.同时,目前大多数通信机制都是针对同构多智能体环境设计的,没有考虑异构多智能体场景.在异构场景中,由于智能体动作空间或观测空间的异构性,智能体之间的信息共享并不直接.如果不能对智能体的异构性进行有效地建模处理,通信机制将变得无效,甚至会影响多智能体的协作性能.为了应对这些挑战,本文提出一个融合价值函数分解和通信学习机制的异构多智能体强化学习框架.具体地:(1)与采用同构图卷积网络的方法不同,该框架利用异构图卷积网络融合智能体的异构特征信息得到有效的嵌入;(2)利用通信学习模块获得的嵌入信息和局部观测历史计算每个智能体的动作价值,以选择和协调智能体的动作;(3)通过设计的互信息损失函数和价值函数分解模块的损失函数联合训练,能够有效地训练整个方法.本文首先在两个异构多智能体平台上进行实验,实验结果表明该方法能学到比基线方法更有效的策略,在两个平台上相比基线方法分别提高了 13%的平均奖励值和24%的平均胜率.此外,在交通信号控制场景中验证了该方法在现实系统中的可行性.