摘要：为克服字符分割方法应对质量退化车牌时存在的鲁棒性差、效率低等不足,提出质量退化车牌字符分割方法。给出单行车牌结构特征的形式化表达;采用投影法实现字符粗分割,提出粘连字符的判断准则及去除粘连算法;给出单行车牌结构模式的定义及其求解算法,提出断裂字符和粘连字符恢复方法;给出误检和缺失字符位置推算方法。实验结果表明,该方法可有效处理因质量退化导致的车牌字符粘连、断裂、缺失等问题,在车牌字符分割精准度上有良好的表现。

摘要：大规模定制生产是用大规模生产的高效率和低成本来生产能满足不同用户个性化需求的生产模式 ,配置设计是大规模定制生产的重要关键技术之一。在分析产品配置模型特点的基础上 ,提出了基于相关矩阵表达模块之间配置关系的思想 ,并对配置规则的表达、相关矩阵的构建进行了研究 ,建立了基于相关矩阵的产品配置模型与确定模块选配关系的相关矩阵的搜索算法。最终 ,以定时器产品的配置设计为例 。

摘要：提高批量经济性和范围经济性是大批量定制生产的核心理念,而合理运用延迟化策略是其关键技术之一。本文深入分析大批量定制的延迟化特征,基于模块化原理与延迟化策略在产品设计阶段的有机结合,提出了“延迟模块”的基本概念,探讨了基于延迟模块的大批量定制设计策略及其实现方法,开发了相应的原型系统,并在浙江省某摩托车液压盘式制动器厂家得到了有效的应用。

摘要：产品定制设计平台 DPFMC(Design Platform For Mass Custom ization)既有利于企业生产的大规模组织 ,又能体现用户定制产品的个性化需求 ,是企业成功实施大规模定制生产 MC(Mass Custom ization)的关键技术之一。本文通过对大规模定制生产模式下产品定制设计平台的结构、基本功能以及关键技术的研究 ,提出了一种基于虚拟技术的产品定制设计平台构建方法 ,并应用 VRML虚拟现实语言与 JAVA语言 。

摘要：现有的服务聚类方法主要关注服务功能属性或QoS属性,而没有考虑服务在网络中的社交属性,随着服务数量的急速增长,其面临着服务发现效率低等问题。为此,提出一种面向全局社交服务网(GSSN)的Web服务聚类方法。该方法将孤立的服务联结为一种全局社交服务网络,以挖掘服务间的社交相似度。首先,综合REST与SOAP服务,从服务描述信息、领域标签、QoS信息等层面对服务进行相似度计算。其次,结合服务在网络中的社交属性,利用GSSN算法对相似度计算结果进行聚类处理,以提高服务的发现效率。最后,对全局社交服务网进行可视化实现,以展现各服务在全局环境下的服务社交关系,并设计实验用于对提出的方法进行验证。

摘要：在分析产品分类方法现状基础上 ,指出目前孤立的产品分类方式将越来越不适应多样化产品的分类管理 ,必须有能根据不同需求进行动态分类的新方法。通过引入自组织理论 ,对产品分类重要性、规律及自组织方法进行了研究 ,提出了基于自组织思想的产品分类模型 ,并将该模型成功地应用于定时器产品的网上分类管理 。

摘要：在研究Agent理论的基础上,提出软件系统的智能性、灵活性主要表现在软件系统能够感知环境与需求的变化,根据变化来对自身业务流程做出相应的调整。重点在于结合反射技术,通过动态配置器的参与作为决策依据进行研究,建立基于反射机制的多Agent数据交互配置模型,在现有的多Agent合作和协调机制下,该模型为开放、异构、动态环境下多Agent数据交互提供灵活、自适应的解决方案,并将该模型应用于实际系统的设计中。

摘要：控制和管理软件产品族变化性对提高软件复用性、满足用户多变需求具有重要意义.提出一种管理导向的软件产品族变化性建模(Management-oriented variability modeling,MOVM)方法,该方法以变化性管理为指导,贯穿于整个软件产品族变化性生命周期以及反馈演化过程,对各阶段设计相应的策略以支持变化性建模,并提出了核心资产配置框架服务于软件产品开发,迭变元素驱动家族模型的演化进程,克服了传统方法未关注模型演化的缺陷.最后,结合一个应用实例说明了MOVM方法的可行性和有效性.

摘要：针对现有文档数据抽取方法无法抽取多值属性且灵活性不高的问题,提出了一种面向非结构化表格文档的数据抽取方法与组织模型.在分析文档结构特征和数据流特征的基础上,定义了数据流生成基本规则,给出了一个基于规则的数据抽取流程,包括逻辑结构抽取、文档预处理、数据抽取和数据组织等主要步骤,设计实现了单值区域与多值区域数据抽取算法;从文档中抽取的数据被组织成适合于MapReduce分析的结构化数据模型,该模型能够为大数据分析提供模型支持.实验结果表明:该抽取方法具有较高的准确率与召回率,数据组织模型也能够有效地支持大数据分析.

摘要：考虑服务资源的有限性和用户与服务供应商的双向偏好,提出一种云服务资源匹配方法,解决供需双方双向选择下的合作问题。依据供需双方偏好建立服务资源分配框架,利用聚类方法快速筛选用户需求及候选服务,结合Gale-Shapley算法提出两种需求服务匹配策略,考虑到用户满意度和服务提供商的成本效益,得到稳定的服务资源匹配方案,达到全局最优。通过实验验证了该算法的有效性。