摘要：为解决现有人脸图像修复算法因无法提取动态特征和缺乏边缘先验信息导致修复大区域不规则破损时纹理模糊和结构扭曲问题,提出了基于边缘先验融合动态门控特征的人脸图像修复算法。首先,设计动态门控卷积模块动态提取破损区域特征,关联已知区域和缺失区域的有效特征,提升纹理细腻度;然后,设计动态门控边缘增强网络和U型编码纹理修复网络,边缘增加网络旨在获取边缘轮廓信息,为U型编码纹理修复网络提供结构先验约束;U型编码纹理修复网络采用UNet++融合多层特征以保证人脸修复图像结构和纹理一致性;最后,通过消融实验证明UNet++的有效性和通用性,并剪枝U型网络以选取适宜的人脸图像模型表征层进行缺失区域纹理重建,在CelebA-HQ人脸数据集上进行实验评估。实验结果表明:相较于主流算法,所提方法在SSIM上平均提升3.87%,PSNR平均提升3.79 dB,FID平均下降16.54%,能有效修复大区域不规则缺失面积,生成纹理清晰、结构合理的图像。

摘要：针对当前烤烟等级质量衡量指标单一,工业需求和生产水平与等级质量检验结果存在一定差异,检验结论客观性和全面性不强的实际情况,以2017—2019年工业客户反馈、等级质量检查、烟叶质量评价、产区生产水平为数据和256份调查问卷为材料,基于层次分析法(AHP)提出一种烟叶等级质量综合评价方法。在传统的等级合格率和相对一致性评价指标的基础上,综合考虑了工业客户满意度评价、产区生产水平和烟叶本身质量对等级质量形成的影响,讨论并确定了等级质量评价方法中客户满意程度、符合烤烟标准程度、质量评价、产区生产水平4个影响因素,评定了13个指标层指标和39个方案层因素权重。本研究设计的烤烟等级质量综合评价方法,有助于改善当前依靠单一检查指标和主观印象评定产区烟叶等级质量的现状,可为进一步提高产区烟叶等级质量,提升烤烟生产、经营和质量管控水平奠定理论基础。

摘要：云南省烟草公司在2020年烟叶分定级设备试点工作中,积极探索设计了与现有烟叶智能化分定级设备的分级效率相适配的5种烟叶收购应用模式并进行了有益尝试。在此基础上对5种应用模式进行了对比分析,总结出了各种模式的优势和不足。

摘要：[目的]探索高效、准确地鉴别类烟产品的抽样方案和检验方法,对保障真品卷烟的合理流通、市场监管和烟草专卖具有重要意义。[方法]以400支类烟产品(茶烟)为材料,按统计抽样检验原理,研究设计适合类烟产品最小抽样量和最大抽样量的序贯抽样检验方案,以卷烟标准样品为参比,利用已开发的DNA标记对抽取的类烟产品准确性、可靠性进行鉴定验证。[结果]该研究建立的序贯抽样检验方案保证了目前行业标准检验方法的可靠性和精确度,使用该方案,确定了抽样理论最小样本数52个,最大抽样量363个,最多进行11次检验即可得出鉴别结论,且抽样特性曲线具有相对较高的稳定性和灵敏度。DNA标记检验表明,卷烟标准样品在250 bp分子量处扩增出了特异性条带,而初次抽样的52个类烟产品均未在250 bp分子量处扩增出特异性条带。[结论]按该研究设计的序贯抽样检验方法,只需检验很小的样本(52个),经DNA标记验证,其抽样确定的类烟产品真伪准确、客观。

摘要：为了更好地收集、管理和分析云南省烟叶等级质量检查数据,进一步提高烟叶等级质量管理和信息化水平,及时反馈烟叶产区收购等级质量和工商交接问题,基于C/S架构设计开发了云南省烟叶等级质量检查数据分析管理系统。系统包含表示层、业务逻辑层和数据访问层3层架构,集成了烟叶收购检查的等级质量检验和工商交接全部信息要素,形成从批次计划到结果分析全过程的信息化档案。通过本系统,质量管理部门可以及时汇集检查数据,随时了解产区等级质量实情,实现等级质量追溯和告警。

摘要：为了更好地规范检测过程和作业行为,实现监测过程的管控,进一步提高烟草专卖品检测业务的服务水平和信息化水平,促进检测业务持续改进,本文提出了一种烟草专卖品检测业务管理系统。系统包含门户层、移动应用服务层、应用层、数据层、公共服务平台层和业务支持平台层,集成了烟草专卖品检测业务从委托到报告发放的全流程信息要素,实现了检测业务全流程的检测和管控,并构建了检测全过程信息数据库、从委托审批到出具报告检测全过程的信息化档案。通过本系统,检测部门可以及时掌握检测进展及结果,实现检测全流程监测和管控。