摘要：煤粉燃烧排放大量超细颗粒物对大气环境和人类健康造成了严重的危害。提出一种燃后区烟尘团聚促进新方法,通过在燃后区烟道喷射团聚促进剂,利用絮凝理论,增加超细颗粒之间的液桥力和固桥力,促使超细颗粒物团聚长大,进而被现有除尘装置捕获,减少超细颗粒的排放。在自行设计搭建的团聚实验台上进行了系统的实验研究,分析了团聚促进剂溶液的pH值、流量、浓度,团聚室的温度以及模拟烟气中粉尘浓度等因素对超细颗粒物团聚效率的影响。结果表明,化学团聚对于超细颗粒物的脱除具有显著的作用,喷入团聚促进剂后的烟尘排放浓度远比无团聚和喷水的情况要低;团聚促进剂的高分子链对超细颗粒的吸附絮凝作用促进超细颗粒团聚,显著降低烟尘排放浓度,实现超细颗粒物经济高效脱除,达到国家新的烟尘排放标准。

摘要：介绍了胜利油田草桥地区７口长裸眼稠油热采水平井设计与施工情况。实践表明，使用长裸眼水平井技术可使钻井周期缩短５０—６０％，７口井共节约钻井成本９００多万元，大大改善了稠油热采的效果，对我国稠油砾石层油藏的合理开发有重要参考价值。

摘要：对二元相控阵单指向性水听器的指向性影响因素进行了理论分析 ,并对部分影响因素进行了实验验证。结果表明 ,两个基元输出信号的幅值发生变化 ,或者其移相角度发生漂移 ,都会对单指向水听器的性能产生影响。这为单指向性水听器的设计制作提供了一定的参考依据。

摘要：结合工程的多功能要求,对谭庄水库入库泵站设计在工程总体布置、新型设备选用、自控系统、节能降耗、提高工程投资效益等方面作了有益的探索,改进优化了传统泵站型式,取得了显著的社会、经济和环境效益。

摘要：针对青藏高原环境对驾驶人员和车辆起动产生的不利影响,进行了高原驾驶人员呼吸与车辆起动"增氧系统"的设计。同时根据相关要求及标准,选择与设计了合适的单元器件与结构布局。

摘要：近年来,组织工程作为一种有前景的治疗和修复骨缺损的方法受到了广泛的关注。支架是组织工程的基本组成部分,它能够为骨组织再生提供必要的支撑和导向作用。骨组织修复过程中需要在支架内部形成一个血管网络来为细胞迁移、增殖和分化提供营养和氧气,从而实现组织再生。因此,组织工程血管化是实现骨组织再生的首要前提。生物陶瓷凭借其特殊的化学成分、高的压缩强度和优异的生物活性,成为骨再生支架的有力候选材料。然而,生物陶瓷支架在植入体内后,往往需要较长的时间才能形成血管网络。这就意味着组织内部的细胞会因长时间缺乏营养而死亡,影响组织再生效果。因此,近些年来,除研究材料成分对再生组织的血管生成和骨生成效果的影响外,研究者还从支架结构设计和支架外部的环境因素着手,以进一步提高生物陶瓷支架诱导血管生成和骨生成的能力。生物复合陶瓷不仅能提高支架的力学性能,还能改善支架的生物活性。分级多孔设计可以模拟自然骨的结构,从而更好地促进再生组织的血管化和骨生成。加载生长因子、元素掺杂和细胞植入可以为血管化提供更好的外部环境,从而更好地实现组织再生。这些因素可以协同发挥作用来促进生物陶瓷支架的血管生成和骨生成。本文从三个方面总结了影响生物陶瓷支架促进再生组织血管生成和骨生成的因素——支架材料、支架结构和支架所处的环境,并系统分析了以上因素的影响机理。最后,展望了生物陶瓷支架的发展趋势,以期为生物陶瓷的设计、加工和生物工程应用提供参考。

摘要：通过对高焓化学非平衡流场参数高精度重构和试样表面参数测试方法的研究,在1 MW高频等离子体风洞上建立了防热材料(Thermal Protection Materials,TPMs)表面催化特性测试的试验方法。应用该方法研究了二氧化硅材料在驻点压力分别为2.7、5和10kPa,焓值为13.9~21.9 MJ/kg的高焓离解空气环境下,表面温度为1 563~2 003K范围内的表面催化反应复合效率随表面温度和原子压力的变化关系。对比国外文献,该试验结果与国外研究结果一致,表明该试验方法是正确、可靠的。同时,高焓化学非平衡流条件下防热材料表面催化特性试验方法的确立将为高超声速飞行器热防护系统的优化设计和新型防热材料性能改进提供有力的技术支撑。

摘要：根据矿井救援工作的实际需要,设计了一种基于ZigBee技术的便携式矿用救灾无线通信装置。该装置由通信终端头、通信终端尾和中继器组成。分析了该装置的体系结构、硬件原理、软件流程等。应用结果表明,该装置布设方便、成本低、可靠性高。

摘要：框中框式结构机床中以固定结合面联接的床身、立柱为研究对象,通过拉格朗日方程的方法建立床身、立柱的动力学理论模型,不同位置采用不同的结合面刚度参数来研究结合面法向刚度和切向刚度对系统各阶模态频率的影响;然后基于多学科优化设计软件iSIGHT,搭建整机动态特性分析优化系统框架来验证计算结果的正确性。结果表明,结合面切向刚度相比较于法向刚度对系统模态频率的影响较小;刚度参数增加,系统各阶模态频率趋于稳定;不同位置结合面刚度值大小影响不同阶次的模态频率值。

摘要：结合SPSS软件的最大方差旋转的因子分析法,设计出依据较少数据进行扩充丰富的随机调和算法,改进了双输入幂激励前向神经网络.该算法有效地解决了幂激励前向神经网络在采样数据较少情况下预测精度偏低的问题,改进的双输入幂激励前向神经网络需要利用权值直接确定法和最优结构法确定最优结构,然后利用随机调和算法在有限采样数据下生成大量训练数据,随之确定最终网络的最优权值,最后在给定次数的循环下确定验证数据的预测值.数值仿真结果表明该算法具有较高的预测精度.