摘要：面对农产品供应市场日益庞大以及现存追溯系统中心化结构严重、溯源信息模糊简陋、数据安全难以得到有效保障等问题,通过分析供应链的业务流程及相关特点,融合区块链及IPFS技术设计灵活的多链分布式追溯系统以应对错综复杂多变的市场情况中的精准溯源及监管的需求。充分利用星际文件系统IPFS的去重存储以及分布式存储特性提高存储资源的利用率,解决以往溯源数据存储中心化严重、数据类型单一、负载过大等问题;区块链多链与IPFS私有网络的结合以及CBC、ECC两个加密算法的采用可以支持全面的市场监管,并可以满足企业隐私数据的加密保护需求。为验证模型有效性,以水培蔬菜溯源项目作为应用案例进行分析测试,其中区块链多链系统吞吐量达到上链500 TPS、查询400 TPS;CBC加密算法的相关性、扩展性分析中密文改变率分别达到96.727%、97.136%。测试结果表明:本追溯系统在实现溯源数据高效记录存储和精准监管溯源的基础上,也能够给予供应链内各方合法权益及隐私数据有效的安全保护,亦可以面对业务交错复杂的市场供应链,为完整可靠的农产品区块链追溯监管系统研究发展与落地实现提供借鉴与参考。

摘要：为实现水培营养液水质参数的高效、精确控制,减少设备供能产生的碳排量,构建了一个基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法和最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)算法的水培智能控制系统。用PSO算法优化模糊控制器的量化、比例因子,加入Smith预估器补偿反馈时延,对pH为4.5、电导率(Electrical Conductivity,EC)为0 mS/cm的营养液进行精确调控。经过优化,分别在44 s和43 s后达到预设值,并能维持稳定状态。建立光伏发电模块,引入MPPT算法,缩短跟踪时长至0.04 s。结果表明,该系统能提高营养液水质参数的调节精度,缩短控制时长,增强水培环境的稳定性;同时,能提升发电效率,实现节能减排。

摘要：本文以国家双碳战略及产业融合思路为背景,结合铁路行业站点痛点及建设需求,分析多种问题模型,利用通信行业信息能源技术进行研究,提出适配于铁路行业的解决方案。以新型信息能源节能产品替代传统建设模式,并进行效益对比,促进产业技术升级,推动高新技术融合发展并应用到生产建设中。

摘要：本文聚焦无人机影像在电影艺术中的运用,从无人机的感知主体、感知方式与审美体验三个方面探讨了无人机影像所呈现的超人类感知美学特征。无人机不仅作为操控图像的主体,实现感知与行动的融合,更通过自由的高空视角与高速复杂的镜头运动,为观众带来“上帝之眼”和“超人之躯”的非人类感知体验。无人机影像感知作为人类与非人类感知模式融合的产物,它所带来的独特陌异感,引发了一种矛盾的美学体验。观众在沉浸于无人机影像所带来的新奇体验的同时,也感受到了一种超离现实的疏离感,体验到了力量与脆弱、惊奇与惶恐并存的复杂情感。对无人机影像后人类感知模式的研究,旨在为后人类和后电影时代的语境下,探讨技术如何介入媒介并重塑人类感知提供一个切入口。

摘要：作品简介:这三幅海报为一组,表达了在科技飞速发展的物联网时代,万物皆可互联,智能信息化打破了一成不变的生活,让生活越来越便捷。智能家居提升了家居的安全性、便利性和舒适性;无人驾驶、无人机出现并开始大量应用在各个场所环境中,尤其在疫情防控时期提供了更多的灵活性和安全感。

摘要：在当前智慧农业的大环境下,农作物生长过程的识别与监控问题一直是一项具有挑战性的任务,基于此提出一种基于物联网的远程温室视觉监控系统,系统通过LoRa无线通信技术监测温室内的温湿度、光照强度等环境参数,能够及时监测到农作物的生长状况,并实现自动通风、自动补光等功能。在PC端的Qt上位机实时监测温室内的环境信息并控制环境参数,通过OV9726摄像头对农作物进行监测,所获得的生长状态信息传输到S3C6410集中控制模块进行处理,结合克隆选择算法和朴素贝叶斯分类器对叶片进行识别处理。本系统采用LoRa模块进行自组网来实现环境监测,将Linux操作系统移植到集中控制模块,为视觉系统软硬件平台的搭建做准备工作,所使用的组合算法能够使得农作物叶片识别率达到95.3%,识别时间达到8.4 ms,对于叶片识别精度等方面有着明显的提升,经过实验充分验证本系统所使用的设备与算法的有效性。

摘要：阐述电子信息工程课程的教学现状,提出基于人工智能背景的电子信息工程课程教学设计和实践,包括开设电子信息工程的专业课程、提供沉浸式和交互式全新学习环境。

摘要：作品名称：A天津嘉盟工贸有限公司标志；B河北师大第14期顶岗支教望定唐分队标志；C三维化工有限责任公司标志；D久进元会计事务所标志；E博力成糖业标志；

摘要：符号的概念与界定以及延伸到环境艺术学科中来的变化影响着环境艺术设计的发展,对符号学的研究将帮助设计者更好地处理人--环境--社会--自然之间的关系。

摘要：针对现有动态跟踪和快照系统难以同时满足清晰、可靠、实时、准确的跟踪抓拍要求的缺点,提出了一种复杂度较低的新型实用动态跟踪和快照系统.采用一种快速的混合高斯背景差分法分割出运动目标,并使用投影法实现目标的精确定位;然后采用Kalman滤波与模板匹配的方法,结合摄像机标定结果进行云台控制实现动态跟踪;同时,在PTZ跟踪过程中,提出一种基于梯度极值结合目标实际运动矢量的方法实现目标快照的抓拍.在VC++环境中,以人体为运动目标进行测试,实验结果表明该系统实现了运动目标的动态跟踪与快照,并且具有很好的鲁棒性、实时性和清晰度.