摘要：永顺县芙蓉镇一轩街“两进院子”保留了武陵山区土家族传统民居的建筑营造技艺。本研究通过两次调研和匠师访谈,以一轩街两进院子为例,从平面布局和建筑构架两个方面介绍土家族传统院落型民居的建筑形制,对土家族传统建筑技术——升山和乍墨进行研究。同时,从建筑保护视角出发,简要说明传统建筑的保护现状,并提出传统建筑保护策略。

摘要：研究了一种基于量子遗传算法的空间魔法波形装置的动态网格坐标误差优化计算。空间魔法波形是一种由等长木棍在三维空间拼接成动态网络并由绳索驱动的用于科普演示的装置,木棍网络的每个节点坐标的计算对于装置整体的设计和组装有重要意义。引入一种将量子计算概念(量子态、量子门、量子状态特性、概率幅等)融合到传统遗传算法中的优化算法——量子遗传算法,用量子位表示基因,再利用量子信息的叠加性使每个量子位表达基因的可能性相同,进而通过基因位的旋转完成基因的变异,每次完成变异后判断适应度是否满足条件,满足条件的解将持续更新,在不停地迭代计算下求出最终的最优解。利用量子遗传算法计算变化后的空间魔法波形木棍网络节点的z坐标比使用传统遗传算法和蒙特卡洛算法时的平均精度分别降低了0.027 0%和0.045 8%,该算法的使用提高了在机械设计、制造工艺、计量测试中坐标求解的精度。

摘要：政产学研用是一种创新性的合作系统工程,是当前教育行业主要的创新合作模式,这种模式具有多方面的优势。本文基于政产学研用协同创新机制面临的机遇和挑战,分析并指出高校在协同创新实践中存在的问题,提出了构建高校政产学研用协同创新机制的一些思路。

摘要：红外测距的探测距离较短,一般在几十厘米之内。本文介绍一种基于STC89C52单片机设计的红外测距仪,可以测量短距离,根据所取AD模块的精度不同,则理论上测量的精度也可达到很高。本设计采用日本夏普公司生产的GP2Y0A21YK0F传感器作为测量组件,设计红外测距仪。所设计的测试仪具有在10~80cm可测量范围,误差正负1CM。其中因改传感器为模拟量输出,所以还使用到AD采样模块PCF8591。在实际测试中红外传感器采集距离形成模拟量输出,经AD转换后曲线拟合计算出实际距离并在显示屏1602上显示出距离。

摘要：针对现有安全等级评估中决策者的理性状态受多种因素干扰问题,提出一种基于前景-后悔理论的煤矿瓦斯隧道施工风险分析法。首先,运用期望值法确定决策者对不同风险等级评估的期望区间;其次,利用前景理论计算风险等级的价值函数矩阵、权重函数矩阵和前景值;然后,以正负理想点为参考点,利用后悔理论计算出后悔-欣喜值;最后,对欣喜-后悔值进行排序,确定风险评估等级。通过实例分析可知,该隧道Ⅳ级风险得分约-4.7,Ⅲ级风险得分约-3.1,Ⅱ级风险得分约-0.6,Ⅰ级风险得分约2.1。Ⅰ级风险的得分最高,即隧道处于Ⅰ级风险状态,实例结果与现场分析结果一致。说明该评估方法设计合理,能够准确地对瓦斯隧道施工风险等级进行判定。

摘要：针对统计学习和机器学习方法难以对瓦斯浓度序列数据准确预测的问题,提出一种基于长短期记忆(LSTM)-门控循环单元(GRU)神经网络的瓦斯浓度序列预测算法。首先对数据进行划分和归一化;接着引入LSTM神经网络细胞和GRU神经网络细胞处理具有时序性的历史瓦斯浓度序列数据,设计网络结构学习瓦斯浓度序列内部动态变化规律,以误差损失最小化为目标,得到预测方法完成瓦斯浓度预测。以吉林八连城瓦斯浓度监控数据为实例,采用所提算法进行瓦斯预测,并与单一LSTM神经网络、GRU神经网络和多层感知机(MLP)进行对比。实验结果表明,对于一年(长期)南11902上顺工作面的训练集和测试集,所提算法较MLP的均方根误差(RMSE)分别降低了4.227%和3.559%;对于一年(长期)72305上顺回风的训练集和测试集,所提算法较MLP的均方根误差分别降低了7.846%和10.323%,均表现出更高的预测精度。