摘要：“All of Us”研究计划是由美国国立卫生研究院支持的百万自然人群队列研究项目。该项目通过招募100万余名生活在美国本土的志愿者,建立一个强大的研究资源,促进对健康和疾病的生物、临床、社会和环境决定因素的探索。本文系统全面地介绍“All of Us”的研究设计方案,为我国精准医学计划百万自然人群队列建设提供可借鉴的思路和经验。

摘要：在对经典FIR数字滤波器的设计方法进行研究的基础上,提出了一种可以用于位场分离的基于Chebyshev最佳一致逼近原理的FIR滤波器的设计方法。在理论模型实验中,采用基于Hanning窗的低通滤波器计算出的区域异常最大误差为6.266×10-6m/s2,均方差为2.115×10-6m/s2,最大百分比误差为22.2%,而且计算点在±9km以外的误差均大于10.1%。而利用最佳一致逼近原理分离出的区域场和局部场与理论异常值拟合得较好,曲线基本重合。分离出的区域异常最大误差为3.101×10-6m/s2,均方差为0.989×10-6m/s2,最大百分比误差仅在边部的几个数据上,为7.76%,其余各点的误差均小于4.1%。实例检验中将该方法用于孙吴—嘉荫剖面布格重力异常场的分离,分离出的区域场中局部场残留少,分离彻底,效果较为理想。