摘要：污染场地评估工作中常使用数值模型刻画污染源区特性,其中水文地质参数准确与否对污染物迁移转化过程的判断至关重要。采用相对容易获取的观测值,通过求解逆问题的方式反演来推估无法直接获取的水文地质参数。该文针对DNAPL污染场地非均质性的精细刻画问题,构建一种综合迭代局部更新集合平滑器(Iterative Local Updating Ensemble Smoother, ILUES)、DNAPL污染运移模型、岩性物理模型和自然电位正演模型的数据同化框架,通过融合水力层析法(Hydraulic tomography, HT)观测数据与自然电位法(Self-potential, SP)观测数据联合反演三维含水层渗透系数场空间分布。在该框架下设计3组数值算例,比较不同类型观测数据对反演精度的影响。研究结果表明:基于ILUES算法分别融合HT数据、SP数据,均可有效地刻画DNAPL污染源区非均质结构,且ILUES算法耦合HT与SP观测数据能进一步优化反演效果,提高计算的精度和效率。