摘要：本研究结合拉萨市城关区的实际情况,通过对居民满意度筛选出120个备选点,并运用改进的层次分析法进行赋分,筛选出90个备选点并排序,进行分四期建设。在选址过程中,考虑了土地、水域、经济、设施建设条件等多方面因素及市民意见,根据地区特点进行个性化设计。口袋公园的建设旨在提升城市环境质量和整体颜值,展示城市的历史文化底蕴和人文关怀,促进拉萨城市的可持续发展和增强城市韧性[1]。

摘要：对新加坡"新一代图书馆"战略的分析可以发现,"新一代图书馆"建设模式的主要特点为:细分读者群体,以差异性体现个性化;应用创新技术,推动多感官体验;促进交流、创意、协作学习;反映周边社区文化特点。"新一代图书馆"为我们带来以下思考和借鉴:以战略高度对待图书馆的重新定位和空间设计;图书馆设计需要与其他利益相关者密切合作;图书馆要坚持提高读者体验,改变读者行为模式。

摘要：体系结构的建立是 C3I系统工程的重要组成部分 .面向对象是 C3I系统体系结构分析与设计的最有前途的方法 .统一建模语言 ( UML)已经成为面向对象分析与设计建模的事实上的标准 .提出了基于 UML的 C3I系统体系结构的面向对象分析与设计方法 ,它是一种通过面向对象分析确定由类图和行为图表述的逻辑体系结构和通过面向对象设计确定由构件图和配置图表述的物理体系结构的方法 .结合应用实例对其进行了具体论述 .

摘要：通过对LabVIWW软件中Chart控件的分析,指出其在实时、连续测量数据时的不足。提出了基于内存映射文件技术的虚拟仪器设计思想,给出了内存映射文件核心函数动态链接库的封装和调用方法。实例分析表明,在相同条件下,基于内存映射文件技术的虚拟仪器使系统虚拟内存的消耗减少97%,从而极大地提高了程序的响应速度,降低了虚拟仪器软件对系统硬件配置的要求。

摘要：采用基于整数编码方式的连续粒子群算法解决重叠联盟生成问题.设计了粒子的编码方式,给出了编码有效性检查方法和无效编码的修正算法.为提高种群多样性,提出了粒子位置的二阶段初始化方法;针对粒子易陷入局部极值问题,给出了粒子重新初始化机制.对出现停滞现象的粒子群,围绕其加权重心位置重新初始化,引导粒子突破了局部极值的限制.最后,通过实验验证了算法的有效性.

摘要：狼群算法(wolf pack algorithm,WPA)源于狼群在捕食及其猎物分配中所体现的群体智能,已被成功应用于复杂函数求解。在此基础上,通过定义运动算子,对人工狼位置、步长和智能行为重新进行二进制编码设计,提出了一种解决离散空间组合优化问题的二进制狼群算法(binary wolf pack algorithm,BWPA)。该算法保留了狼群算法基于职责分工的协作式搜索特性,选取离散空间的经典问题——0-1背包问题进行仿真实验,具体通过10组经典的背包问题算例和BWPA算法与经典的二进制粒子群算法、贪婪遗传算法、量子遗传算法在求解3组高维背包问题时的对比计算,例证了算法具有相对更好的稳定性和全局寻优能力。

摘要：本文重点介绍JC-1型精密测角仪的动态光电自准直定位平行光管光学系统,为了满足测角仪对多谱线高精度测量的要求,应采用的结构形式及象差校正方案。

摘要：铁路输送中的多型号平车装载问题旨在满足铁路军事运输和安全的要求下,提高铁路平车利用率,节省铁路运输资源。针对平车优先的平车装载问题,建立数学模型,将改进的自适应遗传算法、模拟退火算法思想、优先适应降序算法相结合,提出一种自适应混合遗传算法。给出算法的编码、遗传算子的设计、适应度函数的定义、交叉概率和变异概率的自适应改变算法。针对平车装载问题实际,对算法编码进行解码,利用优先适应降序算法对装备进行装载;将遗传算法和模拟退火算法思想结合以分别弥补各自局部搜索和全局搜索局限;引入自适应机制使得交叉概率和变异概率能随适应度值改变而改变,抑制了算法"早熟",提高了收敛速度;最后用实例验证了该算法的有效性。

摘要：本文研究零售商努力和决策者风险偏好共同作用下闭环供应链的企业最优策略。首先得到集中化决策下的最优努力水平,然后构建了批发价格模型,得到零售商和制造商的最优策略,发现制造商和零售商的最优策略没有受到零售商损失厌恶度的影响,而受到制造商损失厌恶度的影响,证明了零售商努力水平组合低于集中化决策下的努力水平组合。最后构建努力成本分摊模型来协调整个供应链,并得出契约设计参数。

摘要：研究了Agent技术在处理分布式系统中的问题,说明了应用MaSE(multi-agent systems engineering)方法、JADE(java agentdevelopment framework)架构和开发工具Agent Tool构建多Agent系统的优点,并与原有方法进行了比较,开发了应用面向对象方法分析与设计的智能会议日程安排系统,阐述了系统的执行过程。该系统具有自治性,可自动地确定会议日程,并为多Agent系统的研究提供了基础。