摘要：叶片前后缘的形状对发动机的气动性能有非常重要的影响。对叶片前后缘的精确建模是高质量加工的前提。现有的叶片前缘大多为圆弧或椭圆弧。为了实现精确建模,本文首先运用一种基于带约束的最小二乘方法对数据点进行拟合,然后用拟合的结果作为初值,根据椭圆的极线性质进行更精确地求解。实例表明本文的方法在对椭圆弧的拟合中具有比Fitzgibbon方法更好的鲁棒性及更高的精确度。在重建前缘时,一些事先难以排除的出格点极大地影响了拟合精度,鉴于本文方法具有较好的鲁棒性,本文提出了以前缘点为中心,对于逐次增加数据点多次运用本文的拟合方法,最终排除出格点的方案。数据实验验证了这一方案的有效性。总之,本文提出的拟合方法非常适合于在逆向工程中对叶片前缘的重建。

摘要：针对传统传递对准中对动态变形角采用二阶马尔可夫过程经验建模导致精度失准问题,本文提出了使用实测数据进行反建模的方法,即通过应变片记录运动过程中的实际挠曲角并以此反推其二阶微分方程及状态空间相关系数,可有效解决传统方案需反复修改尝试相关参数的问题。实验证明:采用了该方法的传递对准方案不仅可实现机动结束后10s内快速收敛失准角至可靠精度,同时最终精度也可达到3′以内。

摘要：提出一种从三维散乱测量点集中提取圆柱体的方法.该方法利用圆柱体的高斯图特性将提取过程分为两个阶段:提取圆柱体的轴线方向向量以及已知轴线方向向量的圆柱体;然后在各个阶段中利用遗传算法进行特征参数的提取.实验证明,该方法能准确地从散乱点集中提取圆柱体.

摘要：空间任意位置球、圆柱和圆锥的几何特征参数提取问题,在逆向工程等工程实践中具有广泛的应用。为较好地求解该问题,以边界约束BFGS算法(L-BFGS-B)为基础,针对上述二次曲面几何特征参数边界约束或无约束两种情况,提出以点到曲面几何距离的均方和为目标函数,其中对圆柱和圆锥,采用球坐标表示其轴线方向矢量,从而将其目标函数转化为多变量边界约束优化问题,然后应用L-BFGS-B算法进行迭代求解。试验结果表明该方法具有易于使用和计算高效等特点。

摘要：针对复杂曲面类零件加工余量分析过程中的测量数据匹配问题,提出通过初始匹配和精确匹配来实现曲面测量数据的最佳匹配。交互式的初始匹配过程决定后续算法的变量范围,精确匹配确定测量数据与曲面的最佳匹配姿态。精确匹配采用最小二乘法构造评估函数,应用边界约束BFGS方法对问题涉及的曲面匹配变换矩阵的6个未知量进行优化求解。对通过三坐标测量机获取的数据,提出了一种测头半径补偿方案。实验结果表明,该方法与遗传算法相比具有运算速度快和精度高等特点,能较好地解决复杂曲面类零件测量数据的匹配问题。

摘要：空间散乱数据点的三角剖分是逆向工程的关键技术,本文提出了基于一种动态神经网络———神经元增长结构(GrowingCellStructure)的空间三角剖分新方法。这种方法具有可以直接处理带有噪声的数据,无需对数据进行平滑处理,网格规模可控,算法简单,生成的三角网格形状好等优点。

摘要：提出一种基于等距线的叶片截面中弧线提取方法。区别于以往的离散搜索方法,该方法将中弧线提取问题转化为求等距线自交点问题,并提出了相应的逐层细分求交算法和确定其它重要几何参数的方法。与离散搜索的方法相比,这种基于连续模型的方法可以较高的精度提取出中弧线,降低了算法复杂度。

摘要：综述了细观力学实验技术在金属基复合材料性能研究与设计中的应用，并指出了该技术尚存在的问题。

摘要：论文提出了一种改进的模糊自组织特征映射网络(fuzzySOFM),它不仅显著加快了聚类的速度,而且算法简单。该网络采用由数据点的坐标、估算出的法矢量和曲率构成的八维特征向量作为输入,快速地实现了逆向工程中点云数据的区域分割。与现有方法相比,该方法具有以下优点:第一,具有更高的聚类速度,并可以直接处理含噪声数据;第二,聚类的结果与数据输入的顺序无关;第三,能利用数据的隶属度快速提取出特征线数据,从而将基于面的分割和基于线的分割结合起来。实验结果证明了这种方法的有效性。

摘要：神话对中国和希腊两国文学皆产生了巨大影响。但由于中希两国地域、自然条件、文化传统及民族个性等各方面的不同,使得两国的古代神话呈现出不同的艺术风貌。希腊神话体现的是个性、力量和人性,中国的神话则崇尚共性、德行和神性。本文将从这三方面简要探讨中国神话和希腊神话之间的差异,以便更深刻地了解中希两国文化。