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焊接消声器的缝焊机单片机控制系统
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《机械科学与技术》1999年 第3期18卷 467-469页
作者:杨思乾 张勇 朱华城西北工业大学 西北林业机械厂 
论述了消声器专用缝焊机单片机控制系统的控制原理、方法及软、硬件结构。控制系统配用经过改造的FN-25型缝焊机,采用了电流百分数的控制方式,简化了操作过程。生产使用结果表明,本控制系统的设计是合理的。
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斩波式中频点焊电源的PLC控制系统
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《电焊机》2011年 第12期41卷 1-5页
作者:马铁军 高文成 张勇 万鹏 杨思乾西北工业大学摩擦焊接陕西省重点实验室陕西西安710072 边防学院陕西西安710108 
设计的斩波式中频点焊电源主电路由一对反向串联的IGBT及其保护电路组成,两个IGBT在设定的占空比通断信号控制下轮流导通,从而实现了焊接变压器次级交流斩波波形的输出,线路简单、工作稳定可靠。以S7-200PLC为核心,设计开发了电源及焊...
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基于DSP的点焊逆变电源硬件控制系统研究
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《电焊机》2008年 第1期38卷 48-50,70页
作者:王瑞 张勇 怀丽 杨思乾西北工业大学材料学院陕西西安710072 西北工业大学自动化学院陕西西安710072 
分析了以数字信号处理器(DSP)为核心的逆变点焊电源的控制电路,按照系统要求对DSP进行了I/O扩展,根据实际进行了电平转换。并设计了电压电流采样、键盘及显示等外围电路,实现双闭环控制;为保护焊机的功率器件设计了过压欠压电路。硬件...
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电容贮能缝焊机微机控制器研制
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《电焊机》2000年 第1期30卷 27-29页
作者:张勇 谭义明 杨思乾西北工业大学西安710072 
介绍了电容贮能缝焊单片机控制器。介绍了控制原理、硬件结构、软件流程等设计思想及控制器的特点,这项研究对微型件尤其是精密件的焊接很有意义,已成功应用于细丝件、超薄件等的焊接。
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三相次级整流阻焊电源控制系统数学模型及结构设计
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《电焊机》2009年 第11期39卷 61-64页
作者:卢有世 马铁军 张勇 谢红霞 杨思乾西北工业大学材料学院陕西西安710072 
根据三相次级整流阻焊电源工作原理,分析了主电路中六只晶闸管及六只二极管的导通次序,并讨论了确保晶闸管和二极管可靠换相的触发延迟α角移相范围。建立了控制系统的电流百分数控制数学模型:I%=sin(α+30°)(α∈60°~120...
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全自动空调压缩机塞焊机控制系统
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《微计算机信息》2008年 第34期24卷 59-60页
作者:朱顺文 张勇 马铁军 谢红霞 杨思乾九江学院江西九江332000 西北工业大学陕西省摩擦焊接重点实验室陕西西安710072 
空调压缩机筒体与内部气缸轴承的塞焊,是空调压缩机制造过程中的一个重要环节。应用可编程控制器研制了一套全自动空调压缩机塞焊机控制系统,该系统可实现焊接零件的自动上下料,并自动完成压缩机筒体与气缸轴承的三点塞焊过程。应用结...
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基于逻辑图可靠性理论的凸焊机电气系统设计
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《电焊机》2003年 第3期33卷 22-24页
作者:张勇 杨思乾 李京龙 白钢西北工业大学焊接研究所陕西西安710072 
介绍一种基于单调系统逻辑图可靠性分析理论的制冷压缩机安装板专用凸焊机的电气系统。详细介绍了该电气系统的设计方法和工作原理。生产使用表明,系统能保证凸焊机的安全运行,为完成制冷压缩机安装板零件的高质量凸焊提供了有效可靠的...
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逆变点焊电源模糊神经网络自适应控制模型研究
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《机械科学与技术》2005年 第8期24卷 902-905页
作者:张勇 秦启书 蔡永青 谢红霞 杨思乾 刘金合西北工业大学材料学院西安710072 河南工业职业技术学院南阳473009 
研究了逆变点焊电源恒流自适应控制的模糊神经网络模型,设计了模糊神经网络结构。利用BP算法,采用先正弦函数输入后恒定输入的方法对网络进行了分段训练,并使用MATLAB语言,对系统进行了自适应控制和比例因子影响的仿真分析。结果表明,...
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基于DSP的软开关点焊逆变电源控制系统硬件设计
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《电焊机》2004年 第12期34卷 22-24,56页
作者:许小静 张勇 胡双平 杨思乾 李京龙西北工业大学陕西西安710072 
提出了以TMS320LF2407为基础的软开关点焊逆变电源智能控制系统的设计方法,着重阐述了硬件电路的设计原则、思想以及器件选型,并进行了联机调试。可以实现对4路IGBT管的PWM驱动信号的时序控制,软、硬件设计满足IGBT软开关功能,具有良好...
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基于模糊神经网络的逆变点焊电源恒电流控制设计及仿真
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《电焊机》2007年 第4期37卷 10-13,16页
作者:陈刚 陈小勇 张勇 王瑞 杨思乾西北工业大学材料学院陕西西安710072 西安航空动力控制有限公司陕西西安710077 
推导了逆变点焊过程控制模型,并构建了逆变点焊模糊神经网络恒电流控制系统结构。根据该模型采用先正弦后恒定输入的方法对模糊神经网络(FNN)进行分段离线学习,提高网络的泛化能力和自适应能力。在线控制时,利用训练后的网络仅做正向模...
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