摘要：针对课本中气体的制备及性质实验装置复杂、气体易逸出等弊端,可结合教学实践设计一套用于气体制备及性质实验的装置——四足发生器。它构造简单,整个气体的发生及气体性质的检验都可以在这个密闭容器中进行,气体不易逸出,药品用量小,反应控制简单,尾气易于处理,轻巧且方便携带。多数的气体发生及气体性质的检验都可以在其中进行,使用范围较广。

摘要：应急保障和战时抢修是增材制造技术发展的重要方向之一,也给面向增材制造的结构优化设计提出了新的挑战。为了实现异种材料原位替换件的构型设计,提出增材制造损坏替换件拓扑优化设计方法,并以机用散热风扇为例开展应用研究。通过分析散热风扇服役环境和战时抢修需求,在变密度方法框架下建立结构总质量和转动惯量控制在原件数据附近小范围以内、以结构整体柔顺度最小化为目标的拓扑优化问题列式,并完成灵敏度分析公式推导。从拓扑优化结果及其重构模型的仿真数据可知:散热风扇替换件拓扑优化结果收敛性好、满足所有设计要求,重构方案满足增材制造工艺性要求,验证了本文设计方法的有效性。

摘要：在流密码的设计中,非线性组合部件应选用具有高非线性度的弹性密码函数.高非线性度可以保障密码系统不易遭受最佳仿射逼近攻击,而弹性可以使系统能够抵抗相关攻击.使用高维向量输出的弹性函数,可以增加密码系统的加解密速度,但难以提高函数的非线性度.本文基于三类向量阵列,给出两个GMM型弹性函数的构造方案.所构造的函数具有严格几乎最优非线性度和较高的向量输出维数,很好地实现了非线性度、弹性阶和向量输出维数三者之间的折中.采用本文的函数构造方案,对某些给定的n,m,t,可以构造出一系列具有目前已知最高非线性度的(n,m,t)弹性函数.

摘要：在用于流密码中的布尔函数设计中,需要考虑两种重要的设计准则:弹性和非线性度,以抵抗相关攻击和最佳仿射逼近攻击.弹性和非线性度之间存在着制约关系,弹性布尔函数的非线性度的紧上界是尚未解决的公开难题.本文利用High-Meets-Low密码函数构造技术,构造出具有偶数个变元的非线性度严格几乎最优的弹性布尔函数.基于已知的具有高非线性度的m元1阶弹性布尔函数,得到非线性度为2^(n−1)−2^(n/2−1)−2^(n/2−m/4)或2^(n−1)−2^(n/2−1)−2^(n/2−(m/2−1)/2)的n元高阶弹性布尔函数.采用所提方法,可以得到一些具有目前已知最高非线性度的高阶弹性布尔函数,这可由两个参数分别为(22,4,2^(21)−2^(10)−29)和(30,4,2^(29)−2^(14)−2^(12))的弹性布尔函数例子得到证实.

摘要：信息社会的迅猛发展极大推动了对高性能计算的需求。而先进互补金属氧化物半导体(CMOS)制造工艺是制造高性能计算芯片的保障,因此成为世界顶尖设计公司和芯片制造企业竞争的技术高地。文章概述了鳍式场效应晶体管(FinFET)之后技术演进到环栅场效应晶体管(GAAFET)的必然性,以及在工艺模块、系统集成和工艺无损表征上带来的挑战。在先进CMOS制造工艺技术的创新上,需要有从器件开发到系统设计的思维转变;设计工艺协同优化(DTCO)将会发挥越来越重要的作用。面向未来国产先进的CMOS制造工艺的发展,在技术开发和人才培养方面提出了发展建议和举措。

摘要：阐述了作物水分生产函数的一些基本原理和典型模型,并对其在非充分灌溉方面应用的状况以及国内外相关研究进展加以阐述。对作物灌溉制度优化模型以及优化灌溉制度设计方法加以探讨,为合理利用有限的水资源,达到作物最大的产量或产值,实现有限水量在作物生长期及作物间的合理配置提供依据。

摘要：详细介绍了射芯制作工艺及射芯模设计制作方面的经验,针对射芯生产、使用中容易出现的问题,提出了解决办法。

摘要：【作业目标】1.能找准故事的起因、经过和结果,抓住主要人物和事件,把握文章的主要内容,学习简要复述课文。2.能用批注的方法进行阅读,在想象画面中感受神话神奇的想象和鲜明的人物形象。3.能从不同角度提出自己的问题,并能抓住人物的动作、语言、神态等体会人物的特点。

摘要：使用ArcGIS软件、奥维互动地图调查处理退耕还林工程工作,将现代信息技术充分运用在小班区划等环节,得到内业与外业数据处理方面的一些经验、方法,同时对退耕还林流程作出一些优化和创新。农户在调查过程中全程参与,结合奥维互动地图的运用,大大提高工作效率,增强ArcGIS技术的应用能力。案例是对现代信息技术与退耕还林结合的一个尝试,可广泛用于日常林草规划设计、造林检查等方面,提高林草工作者业务技术能力,提高林草工作效率。

摘要：东江是粤港澳大湾区最重要的水源地,担负着香港地区、深圳和广州3个超大城市的供水任务。东江流域光、热资源充足,雨量充沛,是中国森林覆盖率最高的地区之一,其自1980年以来由于自然因素、政策和经济发展等原因,流域的土地覆盖发生了显著变化,尤其是东江流域面积占比最大的森林的变化更加明显。因此,如何科学规划设计造林工程,依据潜力分析改造水源林已成为社会热点问题。该研究基于1980—2020年东江流域30 m分辨率的土地利用、土壤等数据,结合东江源测站数据和社会经济指标数据,利用空间分析和因子分析等方法,探索东江流域1980—2020年森林覆盖的时空变化及驱动机制,同时对水源林改造的未来潜力进行了分析。①1980—2020年东江流域森林持续减少,总减少量为998.81 km 2,变化多集中于南部和北部,流域北部大量林地转化为耕地,流域南部大量林地转化为城乡、工矿、居民用地;②1980—2020年,影响林地面积变化的因素中,常住人口数量、人口密度、GDP、第二和第三产业产值、工农林业产值、社会消费品零售总额、固定资产投资额、城镇登记失业率等因素占主要成分;③东江流域未来可改造林区域面积为5365 km 2,改造潜力多集中于流域北部及流域东南部。近40 a内东江流域森林面积持续减少,人为活动影响强烈,水源林改造潜力巨大。