摘要：为了提高跨社交网络局部时序链路预测的精度和平稳性,提出了基于Hadoop的跨社交网络局部时序链路预测算法。该算法选取了6种跨社交网络节点相似性指标,采用Hadoop的核心组件MapReduce设计了一种并行运算模型,分割处理跨社交网络内的海量并行数据,降低了运算复杂度。运用基于MapReduce并行运算模型的局部时序链路预测算法和所选取的节点相似性指标,获得网络内点对间的预测分数值,实现了跨社交网络局部时序链路预测。实验结果表明,本文算法的预测精度较高,且能够保持平稳的预测状态,具有较好的综合预测性能。

摘要：光通信容易出现突发性信息脉冲,为解决当前控制系统存在的控制稳定性较差问题,设计了一种突发性信息脉冲的光通信传输控制系统。设计系统整体主要包括电光转换模块和光电转换模块,模块间通过单模光相连。在电光转换模块中,突发性信息脉冲信号经间接耦合电路处理后,驱动激光器,将脉冲信号转换成光信号,通过设计的自动功率控制电路、自动温度控制电路保证激光器的稳定运行。在光电转换模块中,利用光线将光信号发送至光电探测器,完成光电转换,并进行相应处理。数据包经同步数字体系或光通信协议转换成帧后,利用相应协议映射至底层光波长上,在波长数量出现动态改变的情况下,光通信中的FWM效应也会出现相应变化,通过控制FWM总功率实现对光通信突发性信息脉冲传输的控制。实验结果表明,所设计系统控制稳定性高。

摘要：本文分析了雷达回波外推的主要技术和存在问题,按照雷达回波外推技术的特点,对ConvLSTM模型进行了分析阐述,设计了基于ConvLSTM雷达回波外推网络模型。使用山西省大同市2019-6-1~2019-6-6共1191幅雷达站基本反射率图进行作为基数据,对其进行了分析和处理,包括图像的裁剪与灰度化以及数据的建模和可视化。最后,对ConvLSTM模型进行了建立和分析,使用建好的ConvLSTM模型对处理后的回波数据集进行训练和测试,并对外推结果进行了评估。结果表明本实验对于图像的特征提取有效,具有较好的外推预报能力。

摘要：数据仓库建模是数据仓库创建成败的关键,必须按照一定的原则,采用适当的建模技术设计模型。本文介绍了几种常见的建模技术及其特点和适用场合。复杂维层次结构的多维数据模型的创建是当前数据仓库建模技术研究的核心问题之一。

摘要：常用天气雷达回波外推方法建立的天气雷达回波外推模型,设置编码器和预测器长度和步长偏小,导致模型外推预测天气精度低,于是提出基于卷积神经网络的天气雷达回波外推模型。转换雷达图像数据集坐标,计算天气变化粒子的经纬度值,修正天气变化粒子距离地面高度,预处理天气雷达图像数据;将卷积神经网络分为正向传播和反向传播两种,分别训练卷积神经网络数据传播过程;采用卷积层和采样层交替布置的方式,设置编码器和预测器长度和步长,建立天气雷达回波外推模型预测天气。实验结果表明:对比三组天气雷达回波外推模型,所设计模型具有较高的外推预测精度。

摘要：本文所设计与实现的会议室控制系统,采用STC89C52单片机,通过控制继电器、步进电机的开关来实现会议室常用设备的控制功能;同时可以让其连接Wi-Fi模块,通过移动终端APP操纵,实现APP移动控制,提高会议室管理效率。

摘要：介绍了一种最新研制的冷热模拟试验装置的设计思路、工作原理、功能及应用范围。试验表明该试验装置可进行材料的冷热拉伸和压缩试验,准确测量材料在-100~800℃范围内的力学性能指标,同时可以进行材料冷热疲劳试验;可按材料的试验要求,推测材料在恒定载荷下的冷热循环疲劳破坏寿命。