摘要：遥感图像场景分类对土地资源管理具有重要意义,然而高分辨率遥感图像中地物分布复杂,图像中存在着与当前场景无关的冗余信息,会对场景的精确分类造成影响.对此,提出一种基于脉冲卷积神经网络(SCNN)稀疏表征的场景分类方法.从稀疏表征出发,利用脉冲神经元的稀疏脉冲输出特性,设计脉冲卷积神经网络,去除遥感图像中与场景无关的冗余信息,实现对图像的稀疏表征;提出基于脉冲输出交叉熵损失函数的反向传播算法,在该算法的基础上利用梯度下降训练脉冲卷积神经网络,优化网络参数,实现遥感图像场景分类;通过实验验证方法的有效性,将所提出方法应用于Google和UCM两个遥感图像数据集,并与传统的卷积神经网络(CNN)进行对比.实验结果表明,所提出方法可以对遥感图像进行稀疏表征,实现场景分类;相对于卷积神经网络,所提出方法在遥感图像场景分类任务上更具有优势.

摘要：基于ANSYS提供的子模型技术,对碾压混凝土坝复杂廊道结构的应力变形规律进行仿真分析;选取预制廊道结构中拉应力区的典型截面,通过应力路径积分法计算各截面的最大拉力,并结合规范中弹性应力图形面积配筋法得到结构配筋参数。结果表明:该方法适用于廊道等孔口结构的受力变形分析与配筋计算,概念清晰,计算简单,配筋参数经济合理,能有效为大体积混凝土中的孔口结构设计提供可靠依据。

摘要：先进天基太阳天文台卫星(Advanced Space-based Solar Observatory,ASO-S)是中国科学院第2批空间科学先导专项之一,其主要目标是同时观测太阳磁场、耀斑和日冕物质抛射,并对3者之间的相互关系和内在联系进行研究.硬X射线成像仪(HXI)是ASOS卫星的3大载荷之一,它通过对太阳活动发射的硬X射线进行傅里叶调制成像,实现高空间分辨率和高时间分辨率的太阳能谱成像观测.量能器单机是HXI的关键单机之一,其主要任务是精准测量通过每对光栅后太阳硬X射线的能量和通量.主要介绍了量能器单机的工作原理及其关键指标要求、标定设备及标定方案,最后给出了标定结果,从而验证了量能器单机方案设计的合理性.

摘要：建设项目环境影响评价文件分级审批是我国环境影响评价制度的重要组成部分,在明确审批权责、提高审批效率、提高服务意识、优化营商环境等方面发挥了十分重要的作用,但也暴露出一些问题。本文在梳理我国建设项目环境影响评价分级审批存在主要问题的基础上,有针对性地给出相关解决对策和思路,以期为我国环境影响评价制度的进一步完善贡献力量。