摘要：算法是计算机科学的核心,算法设计对于开发正确、高效的程序至关重要。基于递推技术的算法设计方法通过形式化推导保证算法的可靠性,同时能较好地提高算法程序的效率。本文通过两个实例,详细介绍基于递推技术的算法设计方法形式化推导算法程序的过程。

摘要：连续油管入井过程中存在预弯曲、受力易伸缩的问题,无法满足连续油管压裂中对目的层高精度定位的要求,为此,设计了机械式双定位块套管接箍定位器。在分析现有套管接箍定位器优缺点的基础上,设计了机械式双定位块套管接箍定位器的结构,对该定位器入井过程中5种情况下的受力进行了分析,揭示了其工作原理——利用大钩载荷的变化与测井数据,找准定位块经过套管接箍时管柱下放力的2次波动,实现精确定位。利用ADAMS软件对该定位器进行了动力学数值模拟,分析了定位块角度、弹簧刚度、定位块高度差对该定位器产生的力学波动幅度的影响。模拟分析发现,定位块角度、弹簧刚度与该定位器产生的力学波动幅度成正比,而定位块高度差对该定位器产生的力学波动幅度影响较小。根据模拟结果,优选定位块角度为65°、弹簧刚度为220 N/mm。该定位器在塔河油田X井的现场试验结果发现,可以将因振动、固体颗粒等引起的干扰波动与经过套管接箍所产生的力学波动区分开来,从而有效避免误判。研究认为,机械式双定位块套管接箍定位器定位精度高,能有效解决连续油管入井过程中对目的层定位不准的问题。

摘要：概念图是组织和表征知识的工具,可以用来检测学生对知识的记忆能力、理解程度和应用创新能力。但目前概念图在高职生学业评价领域中的研究还为数不多。通过对不同形式的概念图检验试题设计不同的评分标准,并应用对比实验,从试题的信度、难度、区分度和效度等方面对概念图的评价效果进行分析,试验数据表明,在高职学业成就评价中使用概念图评价方法是可行并且有效的。

摘要：对于主操纵系统或者备用操纵系统采用机械操纵的大型飞机,操纵系统试验需要模拟飞行员对机械操纵装置进行加载,如何真实地模拟飞行员操纵过程,获得操纵力曲线、活动翼面响应曲线等为操纵系统试验带来了诸多难点,通过研究,提出了一种全新的操纵系统组合式集成化加载方法,通过结构模块化、功能集成化方法设计了操纵系统组合式集成化加载装置,满足了狭小封闭式空间的飞行员机械操纵装置加载要求,并将该方法应用于大型灭火/水上救援水陆两栖飞机操纵系统强度试验中,顺利完成了试验,经过数据分析,试验数据真实有效,表明该方法满足试验要求。研究结果具有一定的工程应用价值,并在多类重点型号试验中得到了应用。

摘要：以TI公司的降压控制器LM5117芯片和CSD18532KCMOS场效应管为核心元件,辅以恒流源电路、过流保护电路、负载识别电路和空载保护电路等,实现了一个降压型直流开关稳压电源,其额定输入直流电压16V时,额定输出直流电压为5V,额定电流3A。设计采用模拟电路取代常用的单片机降低产品重量,利用LMV431和PNP晶体管实现过流保护,通过LM324进行电压比较,完成负载识别。经测试,该系统较好地实现了任务所要求的功能。

摘要：自然界中的许多物理信号都可通过传感器转换为电信号。与此同时,随着计算机软硬件技术以及电子技术的飞速发展,为更加准确、便捷地研究这些物理信号提供了基础。提出了一种数据采集、分析系统,给出了其软、硬件设计过程,该系统具有体积小、功耗低、电路结构简单、可靠等特点。

摘要：为加强信息、知识共享程度,提升企业客户知识管理能力,建立有效的知识共享联盟组织。本文采用实证研究方法,通过设计调查问卷,构建知识共享与客户知识管理能力的相互关系,分析得到知识共享对客户知识管理能力的影响作用。

摘要：要想真正地实现建筑工程所期望的经济效益和目标,必须采用一套全过程的建筑工程造价的管理模式,这能有效节约施工过程中的相关成本,有力提高建筑工程的质量,在现阶段的大型城市建筑工程建设项目中已经得到了广泛有效的实际推动和应用。本文对大型工程建筑施工设计项目造价全过程进行了详细介绍,对大型建筑工程设计造价中的风险管理以及控制的重要意义和常见问题都进行了深刻的探讨和综合分析,并进一步给出了行之有效的解决措施,充分发挥了全过程的工程造价监督管理的重要指导作用,从而进一步规范和控制造价工程,保障建筑工程相关效益的提升。

摘要：结合沈阳市某传染病院负压隔离病房工程实例,对其空调通风系统的自动控制设计进行了分析和总结。从负压隔离病房楼设计的要求和特点入手,分析空调通风系统主要技术指标,提出自动控制解决方案及具体实现手段。该工程目前运行情况良好,从而证实设计方案是可行的。

摘要：为改善利用人工方式识别木材缺陷存在的效率低、人工成本高的问题,同时实现在木材加工过程中使用新兴方式对不同的缺陷进行快速准确检测以提高木材利用率,针对现有的目标检测网络在木材缺陷检测方面存在诸如检测精度低、报错率高以及识别种类少等局限,设计了用于木材缺陷检测的深度学习网络Wood-Net。Wood-Net将注意力机制ECA(efficient channel attention module)引入YOLOv7的主干网络,以便更好地区分木材缺陷之间的细微差别;将ECA与Res2Net结合后形成ECA-Res2Net模块,ECA-Res2Net模块克服了单纯的Res2Net跨通道交流能力不足的问题,增强了网络对更细粒度特征的提取能力;将ECA-Res2Net模块与SPPCSPC(spatial pyramid pooling and channel spatial pyramid convolution)并联形成ResSPPCSPC模块,增加了描述图像本身特征数量的能力,由此构成新方法Wood-Net。本研究将准确度、召回值、mAP@0.5以及mAP@0.5∶mAP@0.95 4个数值作为系统性能的评价指标。利用自建数据集训练Wood-Net,得到试验数据。试验结果表明:Wood-Net模型比基准模型YOLOv7在木材优选上精确率提高了4.52%,mAP@0.5∶mAP@0.95提高了6.62%;比基准模型YOLOv5s在木材优选上精确率提高了6.79%,mAP@0.5∶mAP@0.95提高了5.67%。ECA注意力机制能够有效提升E-ELAN的通道间信息交互能力;Res2Net模块具有很强的细粒度特征提取能力,在网络中引入Res2Net模块后,网络各项性能指标收敛速度快,在Res2Net中加入ECA后能够使单纯的Res2Net考虑多通道特征之间的关系,完成信息融合,提高检测性能。