摘要：随着互联网虚假信息日益泛滥,自动识别虚假信息成为互联网信息治理的迫切需求。互联网上虚假信息伴随新事件不断产生,导致识别虚假信息的有监督统计机器学习模型需要不断更新迭代。每次迭代更新都需要构建新的训练集,以便新的虚假信息能在训练集中得以体现。为此,本研究提出一种动态迭代更新训练集构筑机器学习模型的虚假信息识别方法,设计基于核密度估计的迭代聚类方法对虚假信息数据集进行迭代聚类。在每一个自动得到的聚类中,按比例分别选取训练集样本和测试集样本构造分类器的训练样本集和测试样本集,使新产生事件的样本能够在训练集中得到体现。研究结果显示,基于核密度估计的迭代聚类方法划分数据集训练得到的虚假信息分类器,与随机划分数据集策略相比,能够显著提升虚假信息分类准确度。

摘要：针对大事记数据的特点,以及各行业对于大事记的信息化需求,本文尝试提出一种利用知识图谱来整理大事记中的信息的方法,从而有效抽取领域年鉴大事记中的多元主体,厘清主体间复杂关系,并用于查阅及宣传工作。首先,根据大事记中各类事件的特点,进行事件分类和概念建模,从整体的角度,对大事记的信息化处理方案进行设计;其次,对知识图谱进行顶层设计,选取通用信息抽取模型进行信息抽取、知识图谱构建与存储的工作;最后,以《中国林业年鉴》的林业大事记部分为例,说明知识图谱的构建过程和应用。本文提出的知识图谱的构建过程和方法能够通过少量人工标注数据将大事记转化为结构化的知识库形式,便于高效便捷地检索大事记记录的事件信息,为挖掘大事记档案文本的价值提供了基础。

摘要：系统介绍国外中心语驱动短语结构语法(HPSG)的研究成果,包括理论思想的早期建立,形式化处理的后续完善,相关语言技术的实际应用,以及在中文语法设计方面的探索工作,最后根据当前研究趋势展望中文HPSG的应用发展方向。

摘要：汇聚专家和大众智慧,即隐性知识,进行潜在颠覆性技术评估是颠覆性技术预测的发展趋势。通常行业领域专家预判颠覆性技术的准确率较高,但也存在由于专家认知偏见及思维定势等原因导致颠覆性技术预判不准确或遗漏的风险。大众参与预判有助于增加技术多样性和新颖性,也有助于加强预判结果的全面性。为了汇聚专家与大众智慧预判潜在颠覆性技术,本文对预测市场用于颠覆性技术预测进行方法机制改进研究,提出了汇聚专家和大众智慧的潜在颠覆性技术评估支撑系统功能设计,并对未来工作提出建议。

摘要：文本主观题自动阅卷的关键是提高考生答案文本和试题标准答案文本之间相似度计算结果的准确率。参考文本试题人工阅卷方法,提出一种结合人工制定文本相似标准、词语集合及词语次序和同义词的短文本相似度计算方法,设计并实现相应文本主观题阅卷系统。建立试题人工评分标准库,并在387道银行培训领域真实考题数据集上进行自动阅卷与人工阅卷结果对比实验。结果显示,文本试题自动阅卷结果与人工阅卷结果相比,完全相同的达到58%,准确率达到80%左右。

摘要：科技创新是城市乃至区域发展的主要动力.基于事实数据,针对某一特定城市进行快速、准确的科技创新评价就显得尤为必要.本文基于科技创新评价指标体系和可视化工具,设计了针对城市科技创新评价的移动端APP并进行了实际应用.系统以指标信息为基础,结合移动端APP特点,实现了指标展示、指标分析、指标评价功能.同时,系统结合地理空间信息可以对不同城市指标信息进行浏览和对比分析,该系统对于推进城市科技创新评价的高效化、精确化实施具有重要的意义.

摘要：眸是想把情长止于月亮，知春雨也悲怆。对一束久梦的目光却如芒。忍转身去伤害，一丛烁如目光的海棠。我就隔了那溪浅浅的词章。柳的缠绵，荷花的怅惘，点了小桥流水的忧伤，让水墨色的桥头染了蜡黄。