摘要：描述了协议网络层关键数据结构给出了一种对数据报进行截获、分析的方法。TCP/IP,

摘要：深度卷积神经网络可有效地应用于大容量图像信息隐写,然而其稳健性研究却鲜有报道。双重生成式对抗网络(DGANS)模型对深度学习框架应用于图像隐写时,针对小幅度几何变换攻击进行了优化设计,从而提高模型的稳健性。DGANS由2个串联的生成式对抗网络构成,可将灰度图像隐藏到相同大小的彩色或灰度图像中并还原。通过对生成的含密图像进行数据增强并进一步强化训练提取网络,使提取网络对输入图像的几何变换具有适应性。实验结果表明,DGAN不仅可以实现高容量的图像信息隐写,而且可以对抗一定范围内的几何攻击,比同类模型有更好的稳健性。

摘要：通过分析服务器端和客户端建立连接的每个步骤,发现在某些特殊的情况下,存在非常态协议状态转换过程。这种状态转换可能被用于网络攻击。分析了其危险性,并提出了几种解决的建议方案。

摘要：纺织面料的物理仿真将虚拟现实与纺织CAD相结合,是虚拟服装与试衣系统研究的一项关键技术,纺织品建模也是纺织品真实感模拟的基础及关键工作.在基于物理的粒子系统的基础上,提出各向异性的建模方式.根据织物面料的不同组织方式进行分析,对其进行经纬方向的分离建模.仿真过程分为初始过程的刚性物体模拟和接近平衡时的柔性物质模拟两大步骤.为了在产生逼真表现效果的同时兼顾计算复杂性,构模时引入多分辨率模型.

摘要：用位置敏感探测器检测振动信号，与传统的加速度传感器相比，提高了系统检测精度，缩短了响应时间，减小了时滞对隔振性能的影响．建立了振动主动被动复合控制系统的动力学模型，设计制作了实验装置，并对隔振性能进行了实验测试．实验结果表明，振动主动被动复合控制兼有主动控制和被动控制的优点，具有良好的隔振效果，在频率10～1500Hz基础激励范围内，动传递率低于20％．

摘要：电磁驱动微型器件的吸合特性一般是基于准静态假设进行分析,所建立的模型与实际开关工作过程有偏差,因此建立更接近其实际工作情况的动态吸合模型,有助于指导开关器件的设计与控制.在忽略阻尼且考虑磁芯磁阻的情况下,以能量法为基础分析了阶跃磁动势驱动时两种器件的动态吸合特性.结果表明:竖直式结构的动态临界吸合位移值是准静态值的1.5倍,其产生动态吸合现象所需的阶跃磁动势幅值为准静态模型的91.9%;旋转式结构的动态临界吸合角度值比准静态模型值大29%到46%(随磁芯磁阻减小而增大),所需的临界阶跃磁动势幅值为准静态模型的91.2%.

摘要：针对陆基微生物燃料电池能够克服水基微生物燃料电池工作地理环境受限的缺点,为推动陆基微生物燃料电池的工程实用化,自主设计搭建了一种陆基微生物燃料电池供电的单跳无线传感器网络实验装置,进行了陆基微生物燃料电池性能测试实验,并采用陆基微生物燃料电池供电的无线传感器网络数据采集、传输和处理实验.实验结果表明,陆基微生物燃料电池能够周期性地驱动无线传感器网络节点的工作,验证了采用陆基微生物燃料电池为无线传感器网络节点供电工作的可行性.

摘要：文中对ＤｙｎｅｍａＵＤ６６超高分子量聚乙烯纤维复合材料在不同成型压力、面密度和弹击速度下的弹道吸能进行了研究．因此在优化成型压力的研究中，对ＵＤ６６复合材料靶板的层间结合力、厚度与体密度做了研究．结果表明，成型压力在２．５ＭＰａ左右时吸能达到最大值．在ＵＤ６６复合材料靶板弹道吸能规律的研究中，对ＵＤ６６靶板弹击后变形和破坏做了分析．其研究结果对今后防弹复合材料的优化设计有很好的参考价值．

摘要：由于具有处理废弃物和联产电能的双重功效,微生物燃料电池(Microbial Fuel Cells,MFCs)已被认可为最具前景的可替代、可再生的清洁能源之一.目前,针对基于水环境的微生物燃料电池(Aquatic Microbial Fuel Cells,AMFCs)的研究已经取得了实质性的研究成果,部分研究人员已开始工程实用阶段的研究.但是,工作地理环境的限制严重约束了AMFCs的应用范围.陆基微生物燃料电池(Terrestrial Microbial Fuel Cells,TMFCs)能够解决AMFCs工作地理环境受限的缺点,是拓展MFCs应用领域的一个新突破口.本文提出并详细介绍了一种TMFC的结构和菌群培养过程,测试了其产电性能.所设计的TMFC开路电压(Open Circuit Voltage,OCV)约为0.75V,输出功率密度约为3m W/m2,这些数据均在目前MFCs研究报道的合理范围内.测试了温度和土壤含水率对TMFC产电性能的影响,对进一步提高TMFC产电性能具有实验指导意义.

摘要：文中进行了两轮自平衡小车系统简化模型的理论研究,建立了系统的状态方程,应用了线性二次型最优控制理论(LQR)设计了两种稳定控制算法。对于LQR输出反馈控制,用输出量估计出状态量,然后对其进行最优控制。通过Matlab软件仿真,表明这两种方法对于两轮自平衡小车都有较好的控制作用,但设计的LQR输出反馈控制的效果更好。