摘要：文章旨在设计和评估电力物资质量监督体系,探索其在分类和时序预测任务中的应用效果。分类任务通过不同样本规模和模态多样化水平的实验验证,表现出较高的准确率、精确率、召回率和F1分数,突出监督体系在多变条件下的稳健性和适应性。研究为电力行业提供有效的质量监督方法和评估框架,具有实际应用和推广价值。

摘要：爆破振动是影响露天矿边坡稳定的重要因素之一。通常采用预裂爆破控制爆破振动效应,降低爆破振动对边坡稳定性的影响。预裂缝宽度是影响降振效果的关键指标。基于预裂缝降振原理,研究预裂缝宽度对优化预裂爆破设计、提高降振效果与保障矿山安全生产具有重要意义。为了研究预裂缝宽度对降振效果的影响规律,结合爆破地震波构成及传递理论,分析了预裂缝对爆破地震波的降振原理,利用数值模拟验证了预裂缝宽度对爆破地震波传递和衰减规律的影响。采用物理相似模拟与数值模拟实验,以质点的峰值振速为判据,针对不同预裂缝宽度时的降振效果进行了定量分析。结果表明:预裂缝宽度由2 cm增加到4 cm时,峰值振速衰减曲线下降趋势急剧,各测点监测的减振率显著增加;随后,预裂缝宽度继续增加到5 cm,峰值振速衰减曲线下降趋势变得平缓,减振率平均增幅为3.25%。随着测点与预裂缝距离的增加,振降效果也随之增加,但增幅会逐渐变得缓和,减振率总体呈现先急、后缓的趋势。

摘要：本文针对电力物资质量监管的痛点,提出了一种基于深度学习的智能监督平台。该平台采用注意力机制增强的卷积神经网络模型,通过对海量历史质量数据的学习,实现了对电力物资质量状态的高精度判别。研究表明,该平台在准确率、精确率、召回率等指标上显著优于传统机器学习模型,且具有更强的泛化能力,为电力系统的安全稳定运行提供了有力保障。

摘要：电网物资质量直接关系到电网的安全稳定运行,当前,电网物资质量监督抽检体系存在抽检效率低、数据利用不足等问题。本文探讨了云计算技术在电网物资质量监督抽检体系优化中的应用,设计了一个基于云计算的智能化电网物资质量监督抽检体系。该体系采用虚拟化、分布式计算、机器学习等技术,实现物资质量数据的高效采集、存储、分析和应用,提高了抽检效率和质量管控水平。

摘要：借助流体动力计算软件CFX和Matlab,对水下滑翔机器人载体外形进行设计和优化.通过对 4种载体方案的分析计算和运动仿真,最终得到了一种比较合理的外形方案.研究结果表明,采用CFX流体动力计算软件对于研究水下机器人载体的外形结构,尤其是在方案设计阶段在外形流体动力设计中具有重要的作用,可缩短研制周期、降低设计成本.

摘要：描述了自治水下机器人搭载的三功能水下电动机械手的设计.鉴于自治水下机器人—机械手系统是运动学冗余的且自带能源,因此将系统阻力优化函数引入逆运动学求解,设计了基于系统能源消耗最小的系统协调运动规划算法.仿真表明,该算法在解决系统冗余度的同时,有效地减小了系统能源消耗.

摘要：纳税筹划是指为了实现企业价值最大化，企业从降低税负的角度对经济活动做出的安排。保险公司进行纳税筹划不但有利于企业财务管理水平的提高、优化险种结构和经营方向，而且从长期来看，有助于公司效益和社会效益的共同改善。因此对于保险公司纳税筹划的研究，具有十分重要的意义。

摘要：目前在视频流中的运动估计都是针对平移运动的 ,对于旋转和扭曲运动效果很差 ,采用Oirrak等提出的Fourier方法可实现旋转和扭曲运动估计 ,但当目标轮廓简单或噪声大时效果不佳 提出用独立元分析 (ICA)方法对图像目标的扭曲运动进行估计 ,该方法对噪声具有很好鲁棒性 ,克服了Fourier方法对简单物体仿射参数估计效果差的局限性 ;同时 ,采用快速ICA算法计算量小 。

摘要：提出一种混合模糊P+ID控制算法,并将其应用于采用电控液压绞车的升沉补偿控制系统,使水下机器人在作业时不受母船升沉运动的影响.首先采用数字高通滤波器对惯性测量单元(IMU)获得的数据进行处理,计算出母船升沉运动的位移.然后推导出电控液压绞车系统的数学模型,并设计了基于混合模糊P+ID的升沉补偿控制器,根据母船升沉位移来控制液压绞车转动.最后通过仿真实验和物理平台实验验证证明了基于混合模糊P+ID的升沉补偿系统比常规PID系统有着更好的鲁棒性.

摘要："混合式思想政治理论课"是在研究借鉴国际高校"慕课"形式的基础上,融在线视频、跨校直播互动和小班讨论为一体的混合式教学模式。它不仅具有能分享优质教学资源的规模性、开放性和在线性的特点,而且通过与见面课(面授直播和小班讨论)的有机结合,实现进阶互动式学习。小班讨论在组织形式上强调"小而精",整个讨论班可以分成讨论课前,讨论课上和讨论课后三个环节,强调以理论为内容的思想论争和交锋。小班讨论多环节和进阶式的讨论设计,对学生学习的主动性和持续性提出了更高的要求,同时也要求教师转变教学理念,使教师的角色从主导转为引导。