摘要：针对目前复杂的人体姿态估计网络参数量大、计算成本高以及读者对算法的理解分析难度大等问题,提出了一种基于注意力机制的人体姿态估计网络。该网络使用结构简单的编码器、解码器来预测人体关节点热图。为了使编码层提取的特征更具代表性,在编码层中加入了通道注意力机制,该操作在降低模型复杂度的同时保证了其预测精度。解码层采用多个反卷积模块得到最终的预测结果。算法模型在两个数据集(MPⅡ和COCO)上进行验证,在MPⅡ数据集上PCKh@0.5达到89%;在COCO数据集上,与CBA对比,虽然AP略低0.2个百分点,但单张图片推理速度提升了10.1 ms。实验结果表明,所提方法能够有效检测出人体关节点,并且优于各种先进的姿态估计方法。

摘要：大语言模型受到新闻学学界的广泛关注,但是目前国内相关的实证研究较少。研究者在感慨大语言模型强大功能的同时,对于如何研究大语言模型缺乏思路。本文从传播者、内容生产、分发、受众、传播效果五个维度出发,梳理大语言模型在新闻学领域最为突出的研究问题,并指出其积极和消极影响。基于此在每个维度下分别介绍了相关理论和测量方法。本文有助于研究者通过实证研究更全面地了解大语言模型对新闻领域的影响。

摘要：应澳大利亚大洋洲文联的邀请,中国文联和新疆维吾尔自治区文联及我国驻墨尔本总领事馆一起合作于2014年9月25日至9月30日在墨尔本举办了“新疆风情美术摄影展”。为迎接本次展览,自治区文联共征集美术作品213幅,摄影作品1325幅。通过专家评审,最终评选出美术作品45幅,摄影作品50幅赴墨尔本展出。这些美术、摄影作品旨在宣传新疆,提升新疆的知名度、美誉度和影响力,让新疆文化走出国门,走向世界。从澳大利亚展出归来后,于12月3日在乌鲁木齐市展出。