摘要：某型喷油泵内柱塞偶件易发生卡滞故障,导致柴油机的运行存在重大安全隐患。通过对柱塞偶件建模并分析其工作原理,确定了引起卡滞的重点部位,同时结合有限元仿真分析出故障产生原因是工况下偶件的结构变形。基于区间分析方法建立柱塞偶件结构非概率可靠性模型,针对功能函数构建神经网络代理模型,通过遗传算法求出可靠性指标η。研究结果表明,配合间隙为3μm的原方案对应η为0.97393,结构可能发生失效;若改为3.5μm,η提升为2.3391,结构处于安全状态,其非概率可靠性得到较大提高。该研究对柱塞偶件的设计改良具有一定的参考作用。

摘要：图数据可以广泛建模事物之间的复杂关系.小到蛋白质中的分子与氨基酸结构,大到世界范围的物流与交通网络;从人类社会的社交网络,到信息空间的互联网,均可统一表示为图数据的形式.图数据中蕴藏着巨大的研究与应用价值.图神经网络是过去几年中图数据上进行机器学习的主要范式.通过在图数据的链接关系上重新定义神经网络架构并实现端到端的学习,图神经网络可以有效处理节点分类、链接预测、图分类等多种图数据分析与挖掘任务.然而,由于图数据的复杂性、图任务的多样性以及图神经网络的复杂程度,人工设计最优的图神经网络架构变得越来越困难,且无法适应开放变化环境.图神经架构搜索,旨在自动化设计针对特定数据集与任务的最优图神经网络架构,应运而生并逐渐受到了学术界和工业界的关注.在本文中,我们对图神经架构搜索这一快速发展的新兴领域进行综述.特别地,我们系统总结并梳理了目前已公开发表的四十余篇图神经架构搜索算法,并从搜索空间、搜索策略、模型性能评估策略以及其他特点对已有算法进行了全面的分类、对比与评述,并从实验上对上述算法进行了归纳.此外,我们还对近期的图神经架构搜索研究趋势进行了评述.最后,我们分享了对图神经架构搜索未来研究方向的看法.

摘要：一列诡异的车厢上八位乘客离奇昏迷,其中一位已经成了冰冷的尸体……2018年5月上线的网络电影《罪途》,凭借其深刻的现实题材、侦探小说般的叙事手法、象征型的人物塑造,成为本年度目前为止评价最高的网络电影。其直面社会现实的勇气和对人性冷漠的考问引发了人们广泛的讨论与深入的思考。在中国社会主义建设新时期,我们需要更多这样优秀的影视作品,敢于讲出身边故事,发出时代的声音,用艺术来启迪心灵。

摘要：基于扩展有限元方法(XFEM),研究了双材料中界面裂纹和亚界面裂纹的动态扩展问题。建立了双材料板界面裂纹和亚界面裂纹的动态增长分析模型,该模型使用集中质量矩阵代替传统的一致质量矩阵以提高效率,并利用Newmark法进行时间积分。将该模型与在有限元软件中建立的二维弹性模型计算获得的动力响应和能量值进行比较。通过数值算例,研究了应变率和材料特性对圆形和直线双材料中界面和亚界面裂纹扩展的影响。

摘要：设计说明:插画系列作品《江南迹胜》,以中华文化中的瑞兽为主体来表达江南的人杰地灵。鹿饮醴泉之水、凤栖有福之地、麒麟携瑞而来,瑞兽与江南独有的亭台楼阁、风华物貌的搭配,在色彩的加持下自然而灵动。流畅的线条与多重意象元素的完美结合助推出天地和谐的艺术境界,是中华优秀传统文化与视觉传达设计的创作融合,亦是思政教育的一次有益尝试。

摘要：以用于矿井主排水管道射流除垢的圆锥收敛型喷嘴为研究对象,利用Fluent软件对喷嘴内部流场进行数值模拟,得到了喷嘴内部轴向的压力、湍流动能和速度变化曲线及出口射流速度等仿真结果。通过结果的对比分析,得出了最优的喷嘴参数。结果表明:收缩角在10°~20°之间,长径比为2时为最佳匹配参数,此参数喷嘴的内部压力梯度变化平稳,并具有较好的射流速度和流动稳定性。仿真分析结果为射流除垢喷嘴的结构设计提供了一定的理论依据。

摘要：为了探究硕士研究生对学位论文的认知程度,文章以西藏某普通本科院校122名硕士研究生为对象进行调研,结果表明:(1)该校硕士研究生对论文的认知情况整体较好,且不同性别的群体之间不存在显著差异,但不同年级的群体在师生关系维度的评价上存在显著差异,高年级硕士研究生比低年级硕士研究生对师生关系的态度更积极。(2)硕士研究生对论文的感兴趣程度与师生关系呈显著正相关,与对完成论文的把握程度无关,但是对完成论文的把握程度与所属本科专业相关。

摘要：把对苯二甲酸 (PTA)直接酯化法生产聚酯切片成熟的二步法工艺路线应用到制造 1 730漆包线漆上来 ,即第一步先将 PTA和二元醇酯化成线型双官能团单体 ,第二步将 PTA和多元醇酯化成四官能团单体 ,然后把两单体按特定的摩尔比混合再经聚合而成 1 730漆包线漆 ,与用 DMT法制造 1 730漆包线漆对比 ,性能改善 。

摘要：本文介绍了一种基于Arduino单片机的智能快递小车的设计方案。这种小车具有自动循迹、自主避障且制作成本低廉的特点,可实现快递的智能运输和投取。小车采用了超声波传感器与红外线传感器相结合实现避障功能,借助黑标传感器来进行路面循迹,将机械臂与颜色传感器相结合,实现对快递的智能识别及收取。经过多次路面模拟实验,证明了该设计方案在智能投取、运输快递上具有非常出色的效果。

摘要：互联网技术日新月异,大数据时代的来临带来了信息爆炸、信息误差等问题。就灾害事件来说,一次突发的灾害会受到人们的密切关注,将产生海量的舆情信息数据,很难直观看出人们对灾害事件的观点、态度。本着将数据化繁为简,倾听不同声音的理念,结合防灾减灾背景,基于Django框架和Mysql数据库,采用B/S架构设计和开发了灾害舆情分析系统。系统使用ECharts图表将灾害舆情事件信息更加直观地传递给使用者,从而达到让用户更加便捷、直观地了解灾害舆情事件的目标。