摘要：在新时代背景下,全面统筹大中小学思政课一体化建设,既是新时代党的教育方针的现实要求,也是扎实做好新时代人才培育工作的基础,通过统筹设计系统性的教学专题、整合相关的教育资源,并开展有针对性的特色培育,从而打造思想一体化、行动一体化、育人一体化的大中小学思政课一体化工作格局,切实提高一体化建设水平,为党和国家事业发展培养合格的建设者和可靠接班人。

摘要：直线电机的推力波动是直接影响其运动性能的重要因素,而推力波动的精密测试是指导电机设计和控制的重要前提。传统推力波动测试大多采用滚珠丝杠连接旋转电机进行测试,但旋转电机本身带来的转矩波动以及连接机构的传递效率和精度很大程度地影响了检测精度。该文根据永磁同步直线电机电磁模型和有限元方法分析了直线电机电磁推力特性,提出一种由两个同型号直线电机连接并互为负载,调整相对位置后测得推力波动的检测方法。通过不同实验条件下的对比,选择合适的连接机构,测试最大静推力,并通过数字滤波与快速傅里叶变换分析了推力波动特性。实验结果表明该检测方法具有测试结构简单、检测精度高的优势。

摘要：施肥水平和种植密度是影响大豆产量的两个关键因素。为发挥大豆品种的产量潜力,明确增密减肥的产量形成机理,实现绿色高效生产,以大豆普通品种辽豆11(L11)和耐密型品种辽豆14(L14)为试材,采用裂-裂区设计,2个品种为主区,2个种植密度(15万株·hm^(-2)和30万株·hm^(-2))为裂区,3个磷酸二铵施肥水平为再裂区,即150 kg·hm^(-2)(N1,生产施肥常量),112.5 kg·hm^(-2)(N2,减少25%施肥量),75 kg·hm^(-2)(N3,减少50%施肥量),研究增密减肥对大豆叶片光合生理参数、植株倒伏率、农艺性状和籽粒产量的影响。结果表明:种植密度在30万株·hm^(-2)条件下,耐密植品种L14的节间数、LAI、SPAD和产量显著高于普通品种L11。施肥量在112.5 kg·hm^(-2)条件下,耐密品种L14的产量、节间数、SPAD均增加,且在R5时期仍维持较高的光合生产能力,植株倒伏率显著低于普通品种L11。耐密植品种L14种植密度由15万株·hm^(-2)增加到30万株·hm^(-2),籽粒产量随种植密度增产12.8%。在常规施肥量减少25%的条件下,耐密品种L14种植密度由15万·hm^(-2)增加到30万株·hm^(-2)时籽粒产量比低密植常量施肥增产16.0%。综上,增密减肥与耐密型品种相结合,可以降低大豆群体的植株倒伏率和植株结荚高度,增加节间数和株高,提高大豆群体产量和肥料利用效率,实现高产高效。

摘要：地理实践力是地理核心素养的重要组成部分,文章从挖掘乡土知识、研学乡土案例、考察乡土资源三方面整合地理教材,设计相应实践活动来认识和理解地理知识,解决实际问题,逐渐提升学生地理实践力,形成地理核心素养。

摘要：针对传统直线电机电磁参数检测中由于摩擦引起的测试精度低等问题,根据永磁同步直线电机电磁分析模型和傅里叶级数法分析了电机气隙磁密、反电动势和电磁推力,提出了一种利用磁悬浮技术的直线电机无接触式精密检测方法,同时设计了对应的实验装置。该检测方法采用磁悬浮技术将被测直线电机无接触地悬浮在直线导轨上,由陪测电机带动被测电机沿导轨做直线运动,在运动过程中通过测量陪测电机与被测电机之间的相对位/力关系来实现电机力/电参数的测量。建立了该精密检测方法的实验平台,并利用实验平台实测了直线电机的推力波动和反电动势两个参数。

摘要：目的探讨产出导向法理论视角下的创新工作坊在预防住院患者跌倒专项培训中的应用效果。方法便利选取武汉市某三级甲等医院内科7个专科的92名护士为研究对象,在前期调研的基础上,设置培训主题:知风险,防跌倒——我为跌倒动脑筋,通过基于产出导向法的创新工作坊开展预防跌倒的专项培训。比较培训前后住院患者跌倒情况、护士创新能力,调查护士对基于产出导向法的创新工作坊预防跌倒专项培训的满意度。结果培训后患者跌倒风险评估率高于培训前(P0.05);护士创新能力得分较培训前明显提高(P<0.05);培训后护士提交了55个创意报告,产生创新预防跌倒流程改善4项,环境管理改善7项,健康教育方法改善10项,申请国家实用新型专利28项;护士对基于产出导向法的创新工作坊预防跌倒的专项培训满意度高于95%。结论基于产出导向法的创新工作坊预防跌倒专项培训可有效提高住院患者跌倒风险评估率,有助于提升临床护士的创新能力,促进护理创新成果产出,得到护士的高度认可。

摘要：设计制备了对锌有特异性响应、负载显色剂Zincon的比色检测试纸。在滴入p H9.0的硼酸盐缓冲溶液后试纸呈红色,Zincon和试样中锌络合后,试纸颜色由红色转变为蓝色,以试纸颜色R通道值绘制标准曲线,可定量测定尿液中锌含量。建立以聚丙烯腈(PAN)、聚乙烯吡咯烷酮(PVP)为载体的显色剂保护机制,以静电纺丝法保证比色传感器制备重现性。基于机器学习模型-深度卷积神经网络(Deepconvolutional neuralnetworks,DCNN)算法解决显色试纸光谱干扰问题,此算法具有较好预测精准度,搭载到智能手机APP,构成集“快速采样、数据处理和传输、实时、可视化检测”于一体的尿锌全分析系统。方法检测限低至0.1mg/L,可用于疾病的无创预诊,具有成本低、检测快、易操作、精度好与准确率高的优点。

摘要：手工艺术学院毕业作品心手合一知者创物,巧者述之守之,世谓之工。——《考工记》在人类所有一切可以谋生的职业中,最能使人接近自然状态的职业是手工劳动。——(法)卢梭《爱弥儿》在传统的物质文化研究中,物从来不是主角,它总是从属于人而出现在世人面前。我们分析的对象不是只以功能决定的物品,也不是为分析之便而进行分类之物,而是人类究竟透过何种程序和物产生关系,以及由此而来的人的行为及人际关系系统。