摘要：布置于多桨倾转高速旋翼飞行器机翼前缘的推进桨的效率对该类飞行器的飞行性能有着重要的影响。发展了一种结合CFD分析和代理优化方法的优化设计手段,以推进桨的悬停效率和前飞效率为目标对一直径1.8 m的推进桨的气动布局参数进行了优化设计。优化结果表明该方法可在拉力不减的前提下使推进桨悬停效率和前飞效率均较基准提高1%以上。在此基础上对基准桨叶和优化桨叶的流场进行了对比研究,初步分析了优化桨叶效率提升的内在机理。

摘要：旋翼翼型的失速特性影响了直升机旋翼在前飞和机动工况下的气动性能。采用CFD数值模拟方法,对OA212、OA206两种不同厚度旋翼翼型的大攻角分离流场进行分析,分别展现了后缘分离和前缘分离两种分离形态,并从压力分布的角度解释了引发不同分离形式的流动机理。然后从流动机理出发,开展了两个旋翼翼型的关于提升最大升力的参数影响研究。结果表明,增加OA212翼型的前缘曲率并减小后部反弯度,可有效抑制后缘分离涡,进而提升最大升力;而对于薄翼型OA206,无法通过微调前缘有效改善前缘分离特性。

摘要：在相同的芯体尺寸下,试验研究微通道平行流蒸发器流程结构和扁管改变对制冷剂流动及换热性能的影响。当蒸发器芯体由2流程改为4流程时,试验结果表明制冷能力降低2.1%～4.1%,制冷剂压力损失增加7.8%,空气侧阻力减小2.9%～3.8%,芯体出风侧温度均匀性有明显改善。此外,在4流程基础上,当扁管高度由1.4 mm改为1.8 mm时,芯体每流程的流通面积增大65.1%,制冷能力提高6.9%～11.3%,制冷剂压力损失降低27.8%,空气侧阻力增大8.4%～10.1%,芯体出风侧温度均匀性与之前相当。

摘要：随着社会的进步,人们生活水平的提高,传统的书法教学模式对少儿的吸引力愈发降低,传统书法文化的传承问题变得十分重要,如何重塑少儿对书法的学习兴趣是一个重要的问题,因此,本文创新性的提出一个全新的人工智能游戏化的新型书法教学模式,极大地提高了少儿的学习兴趣与学习体验。从故事情节设计与深度学习算法两个维度改进少儿学习书法的学习过程,必将为传统书法文化传承问题带来新的突破。

摘要：为了提高多视图深度估计结果精度,提出一种基于自适应空间特征增强的多视图深度估计算法。设计了由改进后的特征金字塔网络(feature pyramid network,FPN)和自适应空间特征增强(adaptive space feature enhancement,ASFE)组成的多尺度特征提取模块,获取到具有全局上下文信息和位置信息的多尺度特征图像。通过残差学习网络对深度图进行优化,防止多次卷积操作出现重建边缘模糊的问题。通过分类的思想构建focal loss函数增强网络模型的判断能力。由实验结果可知,该算法在DTU(technical university of denmark)数据集上和CasMVSNet(Cascade MVSNet)算法相比,在整体精度误差、运行时间、显存资源占用上分别降低了14.08%、72.15%、4.62%。在Tanks and Temples数据集整体评价指标Mean上该模型优于其他算法,证明提出的基于自适应空间特征增强的多视图深度估计算法的有效性。