摘要：为了更好地保护小当量爆炸物处理人员的安全,提出了一种由胶体、聚氨酯、泡沫铝和凯夫拉4种材料构成的圆柱形复合防护结构。对100 g TNT爆炸物选择模型比例为1〯1,利用AUTODYN软件建立二维仿真模型,采用2D-Euler算法数值模拟此防护结构对爆炸冲击波的减弱效果,并进行分析研究。研究得出:复合防护结构能很好地降低冲击波超压峰值,从而间接地增强人体对超压的忍受度,保证一定范围内人员的生命安全。该防护结构具有便携性、机动性及对爆炸冲击波的高效衰减性,正好适用于轻量、便携及有效防护的应用背景,对相关防护结构的研究设计起到很好的参考作用。

摘要：随着高新产品的不断出现,零件的复杂程度不断提高,对装配工人的技术培训要求也越来越高,若使用物理样机进行装配培训,增加了企业成本,提高了培训场地需求,而通过构建虚拟样机,利用人机交互进行装配培训是一个缩短周期,降低成本有效的手段;以手势输入设备LeapMotion为基础,利用Unity3D开发了相应的功能,实现了虚拟手与零件的交互以及装配信息的显示,同时设计了虚拟环境中人机交互的虚拟操作面板,实现了人与电子手册的交互;应用表明:研究为虚拟环境下装配培训提供了很好的人机交互,增强了装配培训的效果。

摘要：中央美术学院特聘教授、科技艺术研究院副院长张尕多年来关注并持续讨论艺术领域中对技术媒介的应用、后人类主义、新艺术中的生态平等等问题.本文介绍了媒体艺术的定义、历史、收藏和展出机构,以及与媒体艺术相关的教学及项目实践,媒体与人的关系,从媒体是人的延展演变为媒体与人共生;从媒体是人的机器外延,到人与机器的互为关联.因此,后人类主义成为一种主导媒体艺术走向的趋势.另外,张尕分析了建立在广义生态论基础上的生物和生态艺术,以及具有自身发展逻辑的机器与人的关系,并对元宇宙问题给出了自己的理解.

摘要：现有加密恶意流量检测方法需要利用大量准确标记的样本进行训练,以达到较好的检测效果。但在实际网络环境中,加密流量数据由于其内容不可见而难以进行正确标记。针对上述问题,提出了一种基于迁移学习的加密恶意流量检测方法,首次将基于ImageNet数据集预训练的模型Efficientnet-B0,迁移到加密流量数据集上,保留其卷积层结构和参数,对全连接层进行替换和再训练,利用迁移学习的思想实现小样本条件下的高性能检测。该方法利用端到端的框架设计,能够直接从原始流量数据中提取特征并进行检测和细粒度分类,避免了繁杂的手动特征提取过程。实验结果表明,该方法对正常、恶意流量的二分类准确率能够达到99.87%,加密恶意流量细粒度分类准确率可达到98.88%,并且在训练集中各类流量样本数量减少到100条时,也能够达到96.35%的细粒度分类准确率。

摘要：将大数据技术应用在枪械质量管理领域,可以有效的整合枪械制造过程各阶段的质量数据资源,解决现阶段质量数据多而分散、数据结构层次不齐、数据资源难以应用的问题,并与设计、工艺、制造等装备的全生命周期串联在一起,实现枪械装备全寿命周期数据化管理。本文提出一种基于大数据谱系的枪械质量数据管理方法,能够满足枪械制造过程质量数据管理要求,结构化存储和监测结果实时展现的需求,并对历史数据多维钻取,实现枪械质量问题的精准溯源。