摘要：雾霾会导致视频图像质量下降,对比度降低,使其显得模糊不清,这为视频图像的观看以及特征提取增加了困难.针对这一问题,使用现场可编程逻辑门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)芯片,利用基于模型的设计方法搭建了一套实时去雾系统.首先针对FPGA芯片性能特性,对暗通道先验原理公式进行研究及优化,然后根据优化后的公式,在Simulink环境下利用Vision HDL Toolbox工具,搭建了基于像素流处理的去雾算法模型,之后通过Matlab自动代码生成的功能自动生成Verilog代码,烧录到FPGA芯片中,最后对设计的实时去雾系统进行实验.实验结果表明,该系统可对480p、60帧/秒的视频图像进行去雾处理,且具有良好的实时性,以及较低的功耗.

摘要：本文介绍了一个基于FPGA的误码测试仪。文中就系统的硬件组成及关键技术进行了系统的论述,并探讨了该误码测试仪的实际应用。

摘要：在雾霾等恶劣环境中获得的图像会给监控、侦查等带来严峻的挑战。目前对图像去雾算法研究较多,但由于算法过于复杂,很难满足实时性要求。文章在暗原色先验算法的理论基础上,提出了改进中值滤波算法,有效地解决了去雾后图像边缘效应;并且设计了一款基于DSP+FPGA的实时去雾增强系统,充分发挥了DSP的强大数据处理能力和FPGA并行性的优点,并将改进的去雾算法移植其中,有效满足实时去雾功能要求。