摘要：针对图像滤波的可硬件化和细节保留中存在的问题,提出一种多目标学习的图像滤波电路函数级进化设计方法.首先建立平均绝对误差最小和高误差点数量最少的多目标滤波学习模型,以函数级基因表达式为进化电路个体的表征;采用离线进化模式搜索近似目标的最优进化电路个体,并对该个体的基因表达式进行VHDL转换,再将转换的VHDL移植于可编程逻辑器件上实现滤波电路.与多种滤波方法在边缘保留、峰值信噪比-均方误差的比较结果表明,电路在细节和边缘保留上有较大的提高,视觉效果更好.

摘要：目的提出一种基于遗传程序设计(GP)和遗传算法(GA)的人工智能算法,命名为遗传程序设计-遗传算法(GPGA),以建立更准确的华法林剂量预测模型。方法纳入100例华法林达稳态,临床信息完整,且获得CYP2C9与VKORCI基因型的汉族患者,记录其华法林稳定维持剂量(真实值)。使用GPGA算法合成并进化模型得出预测的华法林维持剂量(预测值),与本院提出的线性回归模型、目前国际公认的国际华法林药物基因组学联合会IWPC模型,及三种现有人工智能建模方法相比较。结果在各复杂度模型中,GPGA的平方相关系数(R2)、均方误差(MSE)和预测值在真实值±20%范围内的比例(20%-p)总体表现最优。GPGA得到的R2从训练集到测试集没有下降。身高和性别变量的加入并未进一步提高模型预测性能。结论 GPGA总体得到了最好的趋势相关性、精度和可用性,且泛化性强。身高和性别对华法林维持剂量无明显预测价值。

摘要：国家“十四五”期间,双碳战略驱动下中小学智慧校园装配式建造模式转型,教室的模数是优选满足工业化与智慧化需求的核心问题。通过分析智慧学校教学单元的教学与空间模式,可提出满足信息化教学与教学模式可变性的智慧教室功能模块。以满足装配式模数协调原则为目标,通过建立模型与数据统计得出适应性最强的高频尺寸对应模数,建立工作流优选模数为建筑师决策提供工具,提高装配式智慧教室标准化程度,达到标准化与个性化的有机融合,基于优选模数建立建筑信息模型部品族库,形成智慧中小学新型建筑工业化建造模式。

摘要：文章以"中国教育现代化2035"人才战略为大背景,探索新时代教育信息化驱动下我国"未来学校"的智慧化改革。以既有中小学校建筑空间需求层面的更新为设计目标,寻求适应社会发展的中小学建筑环境优化办法,结合当前引起全社会广泛关注的新冠肺炎传播,将突发公共卫生事件影响下的中小学校设计作为研究重点,从智慧校园的角度提出未来学校应对公共卫生事件的应急策略,以平灾结合为目标,为未来中小学校建设提供思路,包括智慧化平台管理、建筑模块可变性、功能流线灵活转换三方面,针对疫情不同发展阶段提出应对策略。