摘要：针对现有的塔尔诺夫斯基宽展模型在设计辊锻模具过程中无法获得重剑等大轴径比锻件的辊锻宽展系数的问题,开展了大轴径比锻件平锻实验研究,解析了平锻实验宽展数据,并补充了塔尔诺夫斯基宽展模型。基于扩展后的模型设计了某型重剑剑条14道次的辊锻拔长模具,建立了剑条辊锻拔长过程的塑性有限元模型,模拟了第5道次剑身辊锻拔长过程,并采用应变分析和应力分析得到了辊锻变形区的金属流动规律。结果显示:宽展主要来源于锻件高度方向的压缩变形区,有限元模型预测的宽展量与平锻实验得到的等效宽展量吻合较好。该研究成果可用于指导大轴径比锻件辊锻模具设计及辊锻工艺优化。

摘要：本文针对LED芯片分选系统的成像系统的特殊条件及较高的精度要求,进行了视觉定标模型的计算和构建。根据共面约束进行简化,推导出了新的带有两种一阶畸变的非线性视觉定标模型。提出了多段式"求解范围—优化"的模型求解方法,并针对模型的非线性优化问题,设计了相应的遗传算法优化解法。并设计了适用于LED芯片分选系统的实验方法。实验结果完全满足LED芯片分选系统的精度要求。本文所提出的方法,对于其它的摄像系统模型参数求解也具有很大的意义1。

摘要：北京地铁15号线奥林匹克公园站首次采用零距离平行下穿既有大型城市隧道的设计方案,为保证新建车站施工和既有隧道运营的安全,工程采用单层导洞大直径桩预撑支柱盖挖暗作法施工。根据数值分析和现场监测结果,车站站厅层的施工尤其是导洞(2)和(3)的施工是该工法的关键施工步序,站厅层施工完成后,车站中心线处地表沉降最大值为-38.4 mm,占总沉降值(-42.1 mm)的91.2%,与数值分析结果一致。因此,该工法可以有效地控制地层和周围结构的变形,对以后类似工程施工具有一定的借鉴意义。

摘要：【目的】遥感影像地块分割是遥感影像解译的一项具体任务。良好的遥感影像地块分割结果可以为环境保护、农业生产、城镇建设提供指导意见。【方法】本文使用Pytorch框架搭建了DeepLabV3+网络,编码器使用ResNet101和空洞空间金字塔池化模块进行特征提取,解码器使用双线性插值的方法进行特征图尺寸还原。训练过程中,针对遥感影像地块分割任务,专门设计了训练时的数据增强策略,从而增强模型的泛化能力。使用联合Lovasz loss和Softmax loss的损失函数克服样本类别分布不平衡的问题。【结果】实验结果选用平均交并比作为评价指标,最终模型的平均交并比可以达到70.3%,相比遥感图像分割常用的UNet方法提高了7.6%。【局限】部分分割图像的区域不够完整,还需要进一步提高分割图像的连通性。【结论】本文提出的遥感影像地块分割方法,可以实现对高分辨率遥感图像的精细分割,为遥感图像分割的研究提供借鉴。