摘要：【目的】解决机械工程人才培养质量提升过程中创新能力不突出、实践能力不强等典型问题,为服务区域经济培养优秀的创新型技能型人才。【方法】以新疆理工学院为例,针对目前高校出现实践类教学活动创新动力不足、学生实践能力不强等问题,围绕国家“创新驱动发展战略”目标要求,以机械学科本科生创新能力培养为切入点,以“赛教融合”式的教学方法为指导,结合近年来学生参加过的各类赛事规程要求,提出基于“赛训融合、研学互促”的机械类本科创新型技能型人才培养体系,全面构建促进机械类专业创新人才脱颖而出的实践教学体系和人才培养新模式。【结果】在“全国三维数字化创新设计大赛”等比赛中取得80多个奖项,发表相关教改论文11篇,立项校级及以上教改项目6项,教师获全国高校教师教学创新大赛国赛三等奖1项,省赛一等奖1项、二等奖3项、三等奖1项。【结论】学生的创新能力得到了明显提升,充分激发了学生的学习兴趣和创新能力,提高了学生自主学习和解决问题的能力,调动了专业教师教学激情与教学改革的积极性,达到了“以赛代练、以赛促教、以赛促改、以赛促学”的目的。

摘要：媒体处于激烈竞争年代，大量电视频道充斥屏幕，电视节目能否获得最佳的传播效果，很大程度取决于节目精彩的内容与精美的包装形式的完美结合。频道或者栏目若想提高收视率，树立媒体或者频道的品牌形象，必须进行整体包装。频道的整体包装就相当于企业形象的整体设计，与频道的整合营销密切相关。

摘要：针对目前红花丝人工采收强度大、效率低及机械化程度不高等问题,以课题组研究的梳齿式红花丝采摘头为研究对象,根据红花丝物料特性统计分析,结合采摘头结构,设计了采摘头端面凸轮机构。根据工作原理进行红花丝采摘头台架试验,借助高速摄像观测从动件运动,验证端面凸轮轮廓曲线理论分析的正确性。以红花丝采摘成功率为响应指标,以端面凸轮安装角、采摘头转速及采摘头安装高度为影响因素,分析各因素对采摘成功率的影响,优化获得红花丝采摘头试验台的最优值。结果表明:当采摘头安装高度960mm、端面凸轮初始安装角-6.8°、采摘头速度48.40r/min时,采摘成功率为65%。研究结果对红花丝采摘机的研发具有重要的参考价值。

摘要：旧人教版、新苏教版等教材中硝基苯制取实验装置的图如下：按此装置做演示实验，教室里气味很大，由于硝基苯易挥发，毒性大，为了学生的健康与防止污染环境，我就在反思，能否设计一套仍然装置和操作都很简单的实验呢？经反复思考与实验，设计了如下装置图：

摘要：本文以碳酸锶废渣为研究对象,采用NaOH、水玻璃、碳酸钾三种碱激发剂,设计正交实验,确定最优组合激发剂的添加量。研究表明:碳酸钾、水玻璃、NaOH的添加量分别为5%、8%、2%时,碳酸锶废渣的激发效果最佳。

摘要：增材制造作为先进制造技术的代表,已被广泛应用于航空航天等高新技术领域。金属增材制造技术的高能量密度、高热和快速冷却等复杂工艺特点使得成形件的微观结构与传统制造技术所得成形件显著不同,这对金属材料力学性能有着重要影响。晶体塑性有限元方法将晶体塑性理论与有限元方法相结合,能够跨尺度分析增材制造金属材料微观结构与力学性能之间的关系,为优化工艺过程提供支撑。本文综述了近年来晶体塑性有限元方法在金属增材制造中的应用,阐述了代表增材制造金属材料微观结构特征的几何模型的建立方法和有限元应用,提出了相关发展趋势。

摘要：本文提出了一个数字发行信息交换规范的设计,并以此为标准提出了一个涵盖数字发行、发行计费以及发行统计的发行系统设计。该系统的设计充分借鉴了传统出版物发行的经验,同时引入了许多数字发行的特点。

摘要：本文设计了不同电场调节策略的Ga_(2)O_(3)SBD器件,通过研究器件结构、钝化层方案下器件电学特性,分析不同终端结构(场板结构FP、边缘终端结构ET、沟槽型Trench、高K钝化)下Ga_(2)O_(3)SBD的结构设计.此外本文结合理论分析和实验数据拟合,完善了Ga_(2)O_(3)材料和器件模型,通过对比实验数据验证了模型的正确性.研究发现:(1)高K钝化(κ>100)结合场板结构可有效舒缓表面电场并提升结终端效率,2μm Ga_(2)O_(3)SBD采用BaTiO_(3)钝化场板可实现终端效率91.4%,V_(br)=1.43 kV,巴利加优值BFOM=1.62 GW/cm^(2),七倍于Al2O_(3)FP SBD;(2)采用BaTiO_(3)钝化的FP&ET复合终端可实现终端效率93.6%,V_(br)=1.46 kV,BFOM=0.41 GW/cm^(2);(3)相较FP设计,SiO_(2),Al2O_(3),HfO_(2)钝化的FP&Trench SBD更适于改善SBD导通电阻Ron,sp,V_(br)及BFOMs.上述研究为优化Ga_(2)O_(3)功率器件性能提供了理论依据和参考.

摘要：提出一种可同时构造多个精确性和解释性较好折衷的高维模糊分类系统的设计方法.该方法首先利用Simba算法进行特征变量选择,然后采用模糊聚类算法辨识初始的模糊模型,最后利用Pareto协同进化算法对所获得的初始模糊模型进行结构和参数优化.其中,Pareto协同进化算法采用了一种新的基于非支配排序的多种群合作策略.为提高模型的解释性,在Pareto协同进化算法中利用基于相似性的模型简化方法对模型进行约简.利用该方法对Wine典型问题进行分类,仿真结果验证了方法的有效性.