摘要：植被变化发现是地理国情监测中的重点工作之一,以重庆市璧山区为例,设计一种顾及前期成果的变化发现技术方案。根据地类编码,对前期矢量成果进行归类合并,并提取出前期植被区域矢量;在植被区域矢量图的约束下,对后期影像进行分割,并以该分割线为基础获得前/后时期影像的相应图斑对;提取图斑对的两种植被指数特征,采用欧式距离作为特征的相似性度量;自适应变化阈值取特征向量距离的3倍中误差。实验结果表明,该技术方案针对植被的变化发现精度较高,可应用于生产。

摘要：为了便于在工程施工和运营管理中监控、追踪和管理建筑物部件,根据建筑物编码规则设计出建筑物部件二维码。以二维码作为建筑物部件的物流信息载体,并基于Android平台研发了移动端的追踪管理APP。试运行结果表明,该APP能够有效实现对建筑物部件的追踪管理,提高建筑物部件管理的信息化水平、保障工程施工质量。

摘要：变化发现是遥感大数据挖掘的重要内容,然而目前存在应用困难。文章设计了顾及前期普查成果的植被区域变化发现的技术思路:首先根据前期普查成果的地物种类属性将前期矢量整合为植被与非植被;再利用整合的矢量对前/后期影像进行图像分割,提取前/后期影像各个图斑光谱特征值组成特征向量;最后利用前期矢量去除影像图斑中的非植被图斑,并采用向量相似性的度量方式对植被图斑进行度量,将图斑分为变化图斑和未变化图斑。实验结果表明,本文采用的方法漏检率低、正确率高,具有重要的应用价值。

摘要：针对臂丛神经损伤患者上肢功能部分或完全丧失的问题,本文设计了一款基于肌电控制的辅助型机器人外骨骼。该外骨骼具有2个自由度,受试者穿戴上之后能完成5个上肢动作。采用腱鞘驱动方式设计外骨骼结构,减轻受试者上肢使用负担。通过提取受试者健侧手臂产生的肌电信号,使用基于贝叶斯决策的线性判别分析方法解码受试者运动意图,实现利用健侧上肢运动带动患侧运动的目的。而本研究最终目标则是通过解码患侧肌电信号控制患侧上肢运动,实现受试者在不需要任何帮助的前提下重建患侧上肢运动功能。系统对肌电信号的处理、识别均为在线进行,整个过程耗时约57 ms,完全符合外骨骼使用过程中的延时要求。对4名健康受试者进行实验,结果表明5类动作的平均在线识别率均达到95%以上,且受试者能够顺畅使用所设计外骨骼系统。

摘要：结合山西某典型煤矿井下实际条件,进行了CT200-2.6智能成套一体化综采机组的设计论证。通过合理的“三机”选型配套以及统一的控制平台、标准的通信协议、完全开放的数据,构建一体化的智能控制系统,成功实现了多设备的深度协同控制,并进行了井下工业性验证,液压支架自动跟机率达95%,采煤机记忆截割率达90%,成功实现了煤矿的减人增效,取得了显著的经济和社会效益。