摘要：随着人工智能技术的发展,复杂系统中人和机(智能体或机器人)协同工作的模式愈发常见,但实践中人和机常产生冲突,根本原因是人和机(设计师)心智模型的不一致。因此,人和机需要共享心智模型并形成团队,才能保障任务完成效率及系统安全性。围绕共享心智模型的主题,首先回顾了心智模型的概念发展、特点与形成;然后,梳理了共享心智模型的概念、组成、测量及其在人机团队中的应用,辨析了共享心智模型与团队心智模型的概念;最后,讨论了共享心智模型对团队绩效的影响,总结了现有研究,并展望了未来研究。本文的总结与分析可辅助用于人机协同系统的良好设计,也可启发未来人工智能技术的发展。

摘要：面向医院智能终端的可用性问题,具体探讨了信息架构深度对老年人操作绩效和过程的影响。通过不同类型医院的实地调研和访谈,发现医院智能终端的可用性问题多与信息架构相关,因此设计了以信息架构深度为自变量的单因素组内实验,研发了实验原型任务平台,并招募了11名老年人开展了实验研究。实验采集了老年人在架构深度为2、4、6、8共4个不同任务下的完成时间、错误率、方向迷失等指标,并采用Kruskal-Wallis非参数检验对实验数据结果进行分析。结果表明:信息架构深度显著影响任务完成时间,老年人使用医院智能终端时会出现方向迷失、无效点击的情况。研究结果可为医院智能终端信息架构设计提供理论参考。

摘要：为探究用户性格对颜色和图标特征偏好的影响,给电商平台界面的设计提供理论依据,使用HEXACO模型、颜色属性偏好问卷、图标特征偏好问卷,对284名大学生进行测量。结果表明:性格特征可以显著预测颜色属性和图标特征的偏好。其中对经验的开放性与红色、橙色、黄色、黄绿色、蓝色、柔和、灰暗的颜色偏好显著正相关,外向性与黄色、饱和的颜色偏好显著正相关,尽责性与红色、灰暗的颜色偏好显著负相关,与复杂的图标特征偏好显著负相关,诚实恭顺与简单抽象的图标特征偏好显著正相关,情绪性与明亮的颜色偏好显著正相关,与抽象的图标特征偏好显著负相关。由此可见,性格特征与个体对颜色和图标特征的偏好具有关联性,电商平台可根据用户的性格特征进行个性化的界面设计。

摘要：为了使用户在虚拟现实竞技游戏中产生更好的用户体验,探讨了用户在游戏中的认知、情绪反应及临场感,并分析了三者之间的相关性。综合采用实验研究、访谈及问卷等方法,在Oculus Quest一体机构建的游戏平台上,使用游戏情绪量表、游戏交互量表、多维存在性量表及依据VACP(visual,Auditory,cognitive and psychomotor)理论设计的问卷,采集了参试者在竞技游戏中的主观感受、认知过程、情绪反应和临场感数据,其中认知和情绪都包括参与和挑战两个维度。结果表明:在虚拟现实(virtual reality,VR)游戏中用户的情绪参与和挑战得分大于认知参与和挑战得分;视觉和听觉通道资源负荷较大;用户的情绪反应与临场感的相关性非常显著。可见,在虚拟现实竞技游戏设计中可以利用临场感和情绪的显著相关关系,加强情绪导向设计,减少认知负荷,使用视觉和听觉的特点营造更加身临其境的氛围引导用户融入其中,产生更好的用户体验。

摘要：为探究重大航空事故的致因机理及预防措施,以2018年狮航空难为典型案例,首先从系统视角进行组织安全控制分析,指出控制行为不足、沟通失效以及过程模型缺陷是组织层的安全隐患;然后通过飞机研制的全生命周期分析,指出设计逻辑缺陷、零部件故障以及维修漏洞等积累并影响了系统可靠性;接着基于人机共享控制理论分析了人机协同中的冲突,凸显了自动化透明度及人机功能分配等技术对安全的影响;还通过人因分类分析得到心理因素不良、机组协调以及人员训练不足导致了不安全行为。最后结合航空安全理论分析,提出了有效的组织安全控制回路、全周期的飞机系统可靠性、以人为中心的人机协同设计和动态科学的人员选拔和训练等安全预防措施。

摘要：随着互联网技术的普及与发展,智能手机已经变成人们日常生活中不可分割的一部分,也对智能手机的依赖性越来越强,APP (Application)市场的竞争也随之变得越来越激烈。开发准确性与实时性更高的智能手机终端导航软件成为当今个人定位技术研究热点。为此,本文对含有人因学特征的手机导航APP进行优化研究,本文首先从人因工程的角度对手机导航APP用户体验进行了研究,并分析了智能手机操作系统特征及用户体验问题;然后进行手机导航APP信息架构最大广度的人因实验设计,最后本文设计的最大广度人因实验结果表明,结构深度对导航绩效有显著影响。此外,结构广度和深度间存在显著的交互作用,当广度为4、5、6时,单层结构的导航绩效要显著优于双层结构;当广度为7、8时,两种结构的导航绩效差异不显著。本文的研究成果为手机APP的研究提供了一定的思路。

摘要：通过对航天应急故障操作程序进行复杂度定量,可避免操作程序设计不当导致的工作负荷增加,为航天员训练时间分配、以及协同工作负荷分配提供量化依据。通过进行航天应急故障操作程序复杂度分析,提出四个复杂度度量子指标,这些指标分别为操作步骤规模复杂度、操作逻辑复杂度、操作仪器信息复杂度和任务信息复杂度,可以从不同角度为操作复杂度定量。然后采用软件领域用以评估软件程序复杂度的熵值法,分别对四个子指标进行度量,并汇总得到操作复杂度度量值。最后通过航天员训练数据对比,对所提出的复杂度度量方法进行验证。回归结果表明,航天应急故障操作复杂度度量方法是有效的,其度量值可以预测航天应急故障操作的操作时间。

摘要：为探讨道路交通系统中的影响因素及其对驾驶安全的影响程度,首先依据“驾驶员-车辆-道路-环境”系统框架,构建驾驶安全影响因素评价指标体系,包括4项一级指标和17项二级指标;然后设计问卷,抽取120名驾驶员进行研究;最后分别采用层次分析法和主成分分析法计算指标权重,得出各指标的综合权重。结果表明:一级指标中驾驶员因素业驾驶安全影响最大;二级指标中应变能力、分心、驾驶能力与经验对驾驶安全的影响最为突出。

摘要：为了实时捕捉手控交会对接过程中操作者的决策失误,设计开发了一款基于认知任务分析的手控交会对接失误捕捉软件。该软件基于技能发展水平的失误分类方法,设定了初学者和专家两种失误判定准则。通过前台报错和后台数据记录的方式,充分获取操作者的失误数据。分别利用初学者和专家水平对软件进行测试,并由航天员主教员对测试结果进行评价。结果表明,所开发的失误捕捉软件能够较为敏感地捕捉到操作者的决策失误表现,且失误的捕捉准确性得到了主教员的验证。

摘要：以日益复杂的航天操作任务为研究对象,建立基于复杂度分级的训练支持系统。基于软件复杂度和认知复杂度等理论提出了熵值法和加权Halstead两种复杂度度量方法;基于航天员训练经验总结并设计了常规、回馈和整合三种训练方法;建立了由绩效指标、生理指标和主观指标组成的训练效果评价模型;设计了28名志愿者参加的包括初训、复训、考核和技能衰退等四个阶段的航天操作实验对以上理论方法及模型进行了验证。最终开发了训练支持原型系统,实现了对操作单元的复杂度度量,操作错误数据收集处理,训练影响因素分析及训练设计等功能。该训练支持原型系统可用于辅助航天员操作训练设计与评价,提高航天员训练的理论层次,为后续空间站任务操作训练提供了技术储备,还可为高性能复杂武器装备系统的操作训练提供借鉴。