摘要：为了改变企业采购模式与采购流程,提高经济效益,设计了一种基于反向传播算法的物资线上采购系统。给出总体结构,介绍了用户注册登陆模块、系统维护模块、采购计划模块设计过程。采购计划模块为设计系统的关键部分,将某月物资使用数量和前3个月以及上年同期物资使用数量间建立关联,把样本和相应目标输出逐渐输入反向传播神经网络中进行学习,网络学习过程包括正向传播与反向传播,在进行正向传播时,输入信号在隐层单元的基础上逐层完成处理,同时传至输出层,各层神经元状态均会对下层神经元状态产生影响,若输出层无法获取期望输出,那么则进行反向传播,把输出信号误差返回,对不同层神经元权值进行调整,令误差信号达到最小,反向传播算法输出结果即当月采购计划。经验证,神经网络算法预测精度与稳定度高,在企业中运行一段时间后发现,设计系统是适用与可靠的,可为企业带来一定的经济效益。