摘要：受实际施工工艺的限制,圆形地连墙支护结构并不连续,实际是各成槽段组成的正多边形,势必会对地连墙的受力性状产生影响。以云南滇中引水倒虹吸工程接收井圆形基坑为背景模型,建立正十四边形地连墙与圆形地连墙的数值模型,从而获得地连墙开挖过程中的力学参数模拟值,并将之与实际工程的弯矩、位移监测值进行分析比较,得出其变化规律。

摘要：主蒸汽管道断裂(MSLB)事故威胁核电厂安全运行。本文基于时序深度学习模型预测核电厂非能动安全壳冷却系统(PCCS)在MSLB事故下关键安全参数随时间变化的瞬态响应。以瞬态安全参数为研究对象,数据通过线性归一化、特征标签分割预处理,使用短期数据集训练,采用长短时记忆网络(LSTM)和循环神经网络(RNN)建立单参量与多参量协同的时序深度学习模型;由多参量协同模型预测未经训练的长期数据集。研究表明:在同类事故、不同工况下,基于时序深度学习模型的预测具有适用性;基于训练短期数据来预测长期数据方法可行;使用LSTM的单参量模型或多参量协同模型的预测精度比RNN更高,基于LSTM深度学习模型能够有效、高精度快速预测MSLB事故下PCCS瞬态安全参数响应特性,可为事故安全分析提供快速预测分析。