摘要：为进一步提升长距离油气运输环节的稳定性,结合实际需要,整合物联网技术、传感器技术等内容,从传感器模块、汇聚节点、节点定位等多项功能入手,对面向长距离油气运输工作的监测系统进行设计,而后对该系统的性能进行仿真测试,结果显示,该系统在仿真测试中取得了较为优异的成绩,表明本次系统设计取得了初步成功,预计其在今后的工作中也将具有潜在的应用价值。

摘要：随着科学的进步,互联网以及云计算等一些比较前端的信息技术有效地促进了政治、经济、科技以及社会各方面的发展。每个行业每天都会产生大量的表单,而这些大量的表单回收困难、汇总繁琐、分析复杂,且不可以二次使用。因此,将智能化数据采集、可视化分析系统的功能模块、工作业务间的流程进行结合,设计一种基于大数据的智能化数据采集及可视化分析系统,通过介绍大数据可视化的概念,分析大数据可视化技术的发展前景,为大数据可视化技术对智能化行业起到促进作用提出一些合理的建议。

摘要：目的分析呼吸重症患者非计划重返ICU的现状和危险因素。方法回顾性分析2018~2020年期间入住四川大学华西医院呼吸与危重症医学科的患者资料,采用自行设计的收集表进行资料收集,采用单因素分析和Logistic回归分析呼吸重症患者非计划重返ICU的影响因素。结果共纳入459例患者资料,呼吸重症患者24 h、48 h、72 h、7 d内、7 d以上非计划重返ICU发生率分别为2%、4.1%、5.2%、8.7%、14.4%。单因素分析结果显示:年龄、APACHE-Ⅱ评分、首次ICU住院天数、转出时GCS评分、慢性心血管疾病史、慢性呼吸系统疾病史、慢性肾病史、合并脑卒中、合并糖尿病、转出后发生谵妄、发生误吸、咳痰无力、痰液较多、转出时携带气管切开导管、转出时呼吸支持方式、停止有创机械通气至转出之间时间间隔等因素,与呼吸重症患者的非计划重返ICU相关(P<0.05)。Logistic回归结果示APACHE-Ⅱ评分(OR=1.071)、转出后发生误吸(OR=20.380)、咳痰无力(OR=27.931)、痰液较多(OR=7.469)是非计划重返ICU发生的独立危险因素。结论呼吸重症患者非计划重返ICU发生率较高,APACHE-Ⅱ评分高、转出后发生误吸、咳痰无力、痰液较多是其重返ICU的危险因素,可考虑从预防误吸、加强呼吸康复、改善咳痰能力等角度加以改善。