摘要：设计一种新的混合蚁群算法。该算法以一种新的二进制蚁群算法为基础,混合PBIL(population based incremental learning)算法及遗传算法的交叉操作和变异操作,从而大大提高了种群的多样性及收敛速度,改善全局最优解的搜索能力。通过函数优化测试,表明该算法具有良好的收敛速度和稳定性,最后用于有机物毒性的QSAR研究中,取得较好效果。

摘要：对自控专业的SP3D软件三维模型的建库进行了探讨,并重点介绍了自控专业槽板、电缆、穿线管、自控设备三维模型的建模过程。经过三维模型的建立与测试,验证了建立的三维模型是准确的,满足自控工程设计应用要求。

摘要：设计一种新的混合蚁群算法,该算法以一种新的加权二进制蚁群算法为基础,将分布估计算法PB IL的概率分布模型用来指导蚂蚁路径的选择,同时对不同位置的蚂蚁采用加权系数来控制信息素散发量,根据信息素得到的转移概率、PB IL的模型概率及二者融合的概率来产生新的个体,保证了个体的多样性,从而提高了算法的快速性和全局最优解的搜索能力.通过测试函数优化表明该算法具有良好的收敛速度和稳定性,改善了蚁群算法容易陷入局部最优而早熟的缺陷.

摘要：本文对SPI软件计算模块的开发与应用进行了研究,主要介绍了工艺条件数据自动导入SPI软件的方法与计算模块的应用,并以调节阀的计算为例,同其他计算软件的计算结果进行对比分析,验证了计算模块计算结果的正确性与有效性,提高了设计质量与设计效率。

摘要：根据粤港澳大湾区对职业技术人才的培养要求,突出专业群建设特色,探索如何在广东区域高职院校专业群建设过程中培养具有生态环保理念的人居环境建设创新人才。通过“产业学院”进一步对接行业,形成人才链、创新链、产业链的完美契合,真正实现人才培养的“价值链”,从人居环境专业群组团逻辑、专业定位、课程改革,以及提高技术技能型人才培养质量方面,探索具有环保理念的人居环境建设专业群人才培养模式。

摘要：顶岗实习已经成为高职院校人才培养的重要环节,但是学生顶岗实习质量评价指标体系仍是薄弱环节。通过剖析当前顶岗实习质量评价指标体系存在的问题,提出目标性、评价主体多元化、科学性、系统性、可行性等5个评价指标体系构建原则,并构建了由职业素养、职业能力、实习成果和加减分项等4项主要评价内容组成的一级评价指标,和由遵纪守法等22项主要观测点组成的二级评价指标,并赋予相应的分值,且设计出高职学生顶岗实习质量评价表。

摘要：近几年,随着世界能源的不断减少和短缺,特别是汽车的大量使用,导致石油储量匮乏。世界各国都在大力发展和推广清洁能源交通工具纯电动汽车,如何实现纯电动汽车长期服役,并实现其安全快速高效充换电服务,配套设施充换电站建设是首当其冲要发展的项目。现有充换电站是先土建盖好"房子",然后在里面调试组装供配电设施、充换电设施、监控设施及辅助设施等。提出了一种新型预装式充换电站系统,即用预装式箱体代替原有充换电站房屋,只在现场建设简易大棚。充换电及监控产品、照明暖通、给排水及消防环保设备通过配线和电缆连接在箱体内预装,实现集成化设计,从而达到节约人物财力、减少占地面积和快速建站的目标。

摘要：课程层面的诊改工作是高职院校内部质量保证体系建立与运行的重要组成部分。课程层面诊改主要有课程标准制(修)订情况和课堂教学过程两个专项,从选择诊改试点课程,诊改流程、诊改观测点到诊改实际运行进行了设计和实施,为开展全校课程层面的诊改提供有价值的借鉴。

摘要：设计了一种新的混合蚁群算法,该算法以一种新的二进制蚁群算法为基础,混合PBIL算法及遗传算法的交叉操作和变异操作,从而大大提高了种群的多样性及算法的收敛速度,改善了全局最优解的搜索能力。通过函数优化测试表明该算法具有良好的收敛速度和稳定性,同时将该算法应用到裂解炉裂解深度的神经网络软测量建模中,取得了很好的应用效果。

摘要：为有效解决电动车辆自动充电机械臂定位精度与运动稳定性的问题,本文采用ADAMS仿真软件系统对创建的机械臂三维模型展开运动学仿真,再根据D-H方法创建机械臂运动学模型,基于运动学模型,采用蒙特卡罗法分析自动充电机械臂的工作空间,并进行仿真与实验分析。研究表明,本次设计的机械臂结构方案具有可行性,且该机臂的运动轨迹合理。通过分析机械臂工作空间,明确自动充电机械臂能够提供充电服务的区域范围,经实验验证,该机械臂的充电工作空间精准。实验分析表明,自动充电机械臂的运行稳定性与驱动性能良好,有效控制加工装配与电机转速误差,有助于进一步提升机械臂的定位能力。