摘要：为便于用户在工程设计时使用草图进行三维模型设计,提出一种从单幅草图生成正交多面体模型的方法.根据正交多面体模型的结构特点定义了建模过程中的特征层次体系及其转换规则,通过规则推理实现各层次特征的转换,以支持用户使用简图方式快速地生成多面体模型;同时,使用决策树管理转换规则集合实现对规则的训练和更新,以保证规则集的可拓展性和鲁棒性.实验结果表明:该方法能生成多种复杂的正交多面体模型,且决策树方法能有效地支持对规则集合的训练和更新.

摘要：提出了一种基于线性规划分类器的相关反馈方法.所设计的线性规划分类器将特征选择和分类学习结合起来,使其不仅能在利用用户标注的小样本条件下进行实时训练,而且能根据样本对分类的贡献程度选择用户反馈中的敏感特征,从而能在相关反馈小样本训练条件下有效捕捉用户的反馈意图.针对草图检索的实验结果验证了所提出方法在相关反馈中的有效性.