摘要：对煤矿井下各重要区域多个监控摄像头获取到的视频数据进行管控分析,定位和身份识别视频中的工作人员,对煤矿安全智能化生产具有重要意义。为解决矿井下光线暗淡、光照不均匀,现有常规行人重识别方法不能满足井下人员重识别的问题,提出一种联合双鉴别式生成对抗网络和全局特征的井下人员重识别方法。首先,采用双鉴别式生成对抗网络DD-GAN对井下暗光或光照不均的图像进行增强与复原,为后续重识别提供更具辨别力的图像基础;其次,在图像增强的基础上,设计一种基于全局特征描述的重识别网络以解决井下作业人员的身份识别问题,并使用随机擦除与k互近邻重排序方法来进一步提高重识别网络的鲁棒性和识别精度;最后,构建适用于井下特殊场景的Miner-CUMT数据集,解决了现有样本集场景单一的问题,同时也提高了该方法的泛化性。该方法在构建数据集Miner-CUMT进行了有效性验证,实现了煤矿巷道低照度场景下精准的人员重识别任务,为推进煤矿智能化安全生产的发展打下重要基础。

摘要：根据精密铸造工艺冒口充当浇道的特点,采取在浇注系统上设置过滤网、钢液缓冲器、倒钩排气拉筋等工艺措施。通过MAGMA软件的充型模拟和生产实践,可以有效地减少铸件夹杂、气孔,消除冷隔、铁豆等缺陷,铸件表面质量达到了PT探伤无缺陷的要求。

摘要：借助内窥镜,可快速地分析高精密叶轮铸件内腔铁豆缺陷的产生原因。通过改进尿素熔化装置,控制尿素液温度,有效地去除了尿素芯浅表面皮下气孔缺陷,改善了高精密叶轮铸件内腔铁豆缺陷。通过更改叶轮模具结构设计,采用断开粘接形式,叶轮内腔叶片采用铝制抽芯做出,可有效改善叶片表面质量,满足客户对叶轮内表面粗糙度的要求。

摘要：根据双吸叶轮的结构特点及质量要求，采用熔模精密铸造工艺生产。通过Magma软件对充型、凝固过程进行模拟．优化了工艺设计方案。叶轮立浇，采用大流量快速充型、两边同时进钢水，保证浇注时型壳温度在800～900℃范围内。设置排气冒口．运用内冷铁技术、插入冷型壳等，有效解决了中心轮毂缩松、叶片冷隔等缺陷。

摘要：借助内窥镜，可快捷地分析高精密叶轮铸件内腔铁豆缺陷的产生原因。通过改进尿素熔化装置，控制尿素液温度，有效地去除了尿素芯浅表面皮下气孔缺陷，改善了高精密叶轮铸件内腔铁豆缺陷。通过更改叶轮模具结构设计，采用断开粘接形式，叶轮内腔叶片采用铝制抽芯做出，可有效改善叶片表面质量，满足客户的表面粗糙度要求。