摘要：为提高黑猩猩优化算法(ChOA)的求解精度和局部极值逃逸能力,提出一种路灯人影和离家出走改进的黑猩猩优化算法(SSR-ChOA)。首先,采用SPM混沌序列初始化种群,增加初始种群分布均匀性。其次,由夜间路灯下人影变化的物理现象设计一种新的光学类改进方式——路灯人影,用于优化原有ChOA算法开发精度不高问题。同时设计一种名为离家出走的全局优化策略,使普通黑猩猩个体拥有更强的主动探索能力,避免因领导者判断错误陷入局部极值而导致整个种群搜索停滞、过早收敛。测试了25个基准测试函数和CEC2014测试函数,对比了ChOA算法、4种不同类型改进ChOA算法以及粒子群等算法,分析了改进策略有效性。最后,对航拍无人机飞行路径中存在高耸电塔、信号塔的应用情景进行了研究,验证了SSR-ChOA有效性。实验结果表明,SSR-ChOA与ChOA和4种改进ChOA对比不仅具有显著性差异,而且在寻优精度和稳定性上表现更佳。无人机3D路径规划上,SSR-ChOA平均总开销相比ChOA减少3.06%。

摘要：文章通过对文创视角下环境设计专业大学生双创发展业态的调查表明:环境设计市场潜能巨大,但环境设计学生存在对文创产业不重视的情况,同时也存在专业人才缺乏、评估体系不健全、运营模式难以持续等问题。文章提出促进双创实践教学的对策,即通过营造良好的双创环境、师生组建团队开发市场潜能及构建培养方案、透过'双师型'队伍打造专业人才、规范双创评价标准、拓展多渠道平台积累持续性运营经验等方式推动环境专业大学生创新创业的发展。

摘要：碳标签可以标识产品生命周期所产生的碳排放量,具有更低碳排放量的产品可增加消费者的支付意愿,从而促使供应链上下游企业产生减排意愿。基于供应链视角,采用博弈论方法对供应链的减排行为进行研究,结果表明上下游企业的减排贡献与技术减排能力成正比,即在碳排放标签政策的市场调节下,减排资源将向减排能力强的企业转移。同时,领导者企业将支持而跟随者企业可能抵制碳标签政策的实施,政府在碳排放政策制定中应对跟随者企业给予适当的倾斜。

摘要：市场化的碳排放规制政策正在逐渐取代行政命令式的碳排放规制政策。中国的碳排放政策也逐渐由没有规制的自由排放、行政命令式为主的控制规制过渡到市场化为主的排放机制。针对市场化碳排放规制,分析了其实施要点,最后提出规制政策的实施应以准确量化为基础、循序渐进为准则、政府引导为方向及以市场机制为核心。

摘要：我国碳排放环境规制政策的发展经历了不存在政策规制阶段、行政命令式控制规制阶段和市场化控制规制为主阶段。市场化的控制规制政策中,碳排放上限-交易机制是主要手段。通过模型分析上限-交易机制的内涵发现:市场化背景下,交易双方的边际减排成本相差越大,交易的积极性就越高。过高的碳排放权价格会增加碳排放较高行业的成本,因此制定碳减排政策应遵循循序渐进的原则。

摘要：【目的/意义】在我国老龄化日益严重的情况下,提供适当的养老服务解决养老问题变得极为重要。【设计/方法】针对嵌入式社区养老存在的运作困境,运用演化博弈理论,分析政府、养老社区和服务供应商之间的动态博弈过程,构建三者在不同策略下的演化博弈模型,并结合系统动力学对三方策略选择的动态博弈进行仿真分析。【结论/发现】结果最终会达到各方选择“政府采取激励机制、养老社区购买高质量产品、服务供应商不欺诈”的均衡状态,政府行为在养老机制中发挥着重要作用。政府直接影响养老社区和服务提供商的策略选择,其合理的监督机制和措施能够促进社区养老服务供应链持续健康发展;各方对相关的外部变量具有高度敏感性,最终策略受多个变量的共同影响,因此需在政府、养老社区和服务供应商共同努力下,解决社会上的养老服务问题,从而增加老年人的幸福感。