摘要：在类ChatGPT技术的背景下,高等教育领域正面临着前所未有的机遇和严峻的挑战,传统的教学模式急需更新和改革。本文以Java程序设计课程为例,探讨了适应类ChatGPT技术的课程教学目标和教学方法。首先,对课程的教学目标进行了重设,强调培养学生利用类ChatGPT技术提出问题的能力,以及提升学生的自主学习能力。其次,设计了一套适应类ChatGPT技术的教学方法和实施方案,采用以学生为中心的教学策略,充分考虑到学生的个人需求和差异性,通过实践、讨论和反思的循环,促进学生深入学习和理解新技术。不仅为Java程序设计课程提供了新的教学模式,而且为其他高等教育课程提供了应对快速技术变革的参考和借鉴。

摘要：随着多核处理器功耗密度的不断增大,温度约束条件下的性能分析已经成为多核处理器早期设计优化的重要组成部分.当处理器运行不同的任务时,处理器温度具有很大的差异性,但现有研究成果并没有考虑任务差异性对处理器性能的影响.针对采用动态频率电压调节作为温度管理技术的多核处理器,为了提高在温度约束条件下稳态吞吐量的分析准确性,考虑不同任务之间的差异性,提出一种新的最大吞吐量分析方法.将任务特征引入性能分析模型,论证了当多核处理器吞吐量达到最大值时各处理器核上任务特征之间的关系,将最大稳态吞吐量分析归结为线性规划问题.仿真实验结果表明,所提方法具有较好的分析准确性,任务特征对多核处理器最大吞吐量具有非常大的影响.

摘要：基于工程教育认证背景下的计算机类专业实践教学环节改革发展趋势,以Python程序设计课程如何培养学生解决复杂工程问题的能力入手,明晰Python课程设计对毕业要求指标点的支撑作用,提出Python程序设计课程设计内容设置实施方案,给出课程设计的考核方式,总结课程设计中出现的问题并提出解决办法。

摘要：为了正确分析和设计薄膜体声波谐振器(FBAR)器件,需要对谐振器Mason模型中的仿真参数(如机电耦合系数、介电常数及粘滞系数等)进行准确提取。通过简谐近似,在Mason模型中引入了厚度方向位移的横向分量,提高了参数提取的准确性。使用谐振器开路和短路图形的散射参数,提取了探针及测试焊盘的等效电路参数,对谐振器进行去嵌。根据拟合得到的模型参数,仿真了中心频率为5.43 GHz的滤波器。结果表明,采用该方法提取的模型参数仿真结果和滤波器探针测试曲线的通带形状吻合较好。

摘要：该文设计了一款2.4 GHz WiFi频段(2401~2483 MHz)薄膜体声波谐振器(FBAR)滤波器。采用一维Mason电路模型,在ADS中搭建了阶梯形滤波器电路;在HFSS中建立了封装结构和测试电路有限元电磁模型,并在ADS中完成了联合仿真设计。通过微机电系统(MEMS)工艺制备与测试,滤波器在2401~2483 MHz频段的插入损耗≤2.2 dB。在2520~2900 MHz处,带外抑制≥40 dB,滤波器体积仅1.1 mm×0.9 mm×0.65 mm。

摘要：该文研制了一种空腔型的薄膜体声波谐振器(FBAR)滤波器裸芯片。利用FBAR一维Mason等效电路模型对谐振器进行设计,然后采用实际制作的谐振器模型形成阶梯型结构FBAR滤波器,利用ADS软件对FBAR滤波器裸芯片进行优化设计。仿真结果表明,FBAR滤波器裸芯片尺寸为1 mm×1 mm×0.4 mm,滤波器的中心频率为3 GHz,中心插损为1.3 dB。采用空腔型结构并制备出FBAR滤波器裸芯片,同时采用覆膜工艺对FBAR裸芯片表面进行覆膜保护,避免裸芯片在使用或运输等过程中被损坏。测试结果显示,覆膜前滤波器裸芯片的中心频率为2.993 GHz,中心插损为1.69 dB;覆膜后滤波器的中心频率为2.997 GHz,中心插损为1.51 dB。对覆膜的影响和覆膜前后的差异进行了分析。