摘要：本文提出了参数设计中方差估计的一种新方法 -非参数估计方法 ,用以代替田口的信噪比中的方差估计。实例表明 ,该方法不但可以对因子进行分类 。

摘要：Ⅰ期临床试验主要关心药物的毒性,目的是在给定的剂量水平中寻找最大耐受剂量(MTD).本文提出了基于药物毒性反应等级的up-and—down自适应设计,调查了该设计在各种变化的剂量-毒性关系下的运作特征.结果表明:该设计方法对提高建议MTD的精确度,以及保护病人,防止病人暴露在较高毒性剂量下方面,对Ⅰ期临床试验的设计实现了有意义的改善.

摘要：克服线性回归模型中设计矩阵的复共线性,主要有三种方法:追加数据,自变量选择和非最小二乘法,本文研究追加数据在减少条件数中的作用,我们的研究表明,在可能情况下适当地选择追加数据,设计矩阵的条件指数可以被减少.我们用在回归最优设计中广泛被研究过的Gaylor-Merrill数据说明了本文理论结果的实用意义.

摘要：学位授权点的合格评估是当前研究生教育的一项重要工作,也是面向国家战略需求全面提高研究生培养质量的基础工作。基于北京工业大学学位授权点自我评估的实践,讨论了评估方案的设计、实施、困难、对策,以及合格评估对于促进地方高校研究生教育内涵发展的作用。

摘要：Ⅰ期临床试验主要关心毒性,通常划分毒性为五个水平．简单起见,同时兼顾伦理问题,Ⅰ期临床试验通常采用up-and-down序贯设计(例如BCDⅠ,BCDⅡ,K-in-a-row,Narayana,Improved Narayana)．然而,在分配剂量水平时,该设计没有区分已经试验了的病人的严重毒性水平等级,从而有可能分配给病人更高毒性的剂量水平．因此,本文提出了基于药物毒性等级确定最大耐受剂量的up-and-down设计方法,并进一步研究了该设计方法在各种变化的剂量—毒性关系下的运作特征,并且和标准的up-and-down设计作模拟比较,结果表明该设计方法对Ⅰ期临床试验设计的剂量建议具有重要意义．

摘要：在癌症的Ⅱ期临床试验研究中,新药的疗效和安全性的研究尤为重要.考虑到伦理和经费等问题,减少受试人数是试验设计的主要研究目标,通常采用多阶段优化设计达到减小样本量的效果,最流行的是两阶段优化设计.在综合考虑疗效和安全性的基础上,进一步考虑两者之间的正相关性,提出了相应的精确检验问题,利用条件期望证明了势函数关于疗效率pr和安全率pt的单调不减性质,得出最大一类错误率在两点达到,最小功效在一条线上达到.在此基础上,在严格控制最大一类错误率和最小功效的条件下,以最小化期望样本量为目标,构造出了最优两阶段设计,从而为这类试验的最优设计提供了一个精确方法.另外,由于新检验问题式(2)的备择空间是原检验问题式(1)备择空间的子集,推出原检验问题式(1)的最优两阶段设计也是新检验问题式(2)的两阶段设计.

摘要：I期临床试验研究的主要目标之一是评估药物在不同剂量水平下的毒性,并且建议一个对病人既安全又有效的剂量,即最大耐受剂量(MTD).本文针对拓展的up-and-down设计,进一步给出其基于保序回归估计的最大耐受剂量确定方法.经大量模拟,结果表明:基于保序回归估计的最大耐受剂量确定方法对推荐MTD的准确性和精确度,以及保护病人,防止病人暴露在较高毒性剂量水平下方面实现了有意义的改善.

摘要：随着大数据时代的到来,数据分析能力受到各专业领域的重视,以大数据背景下培养和提高研究生数据分析能力作为目标,文章对研究生数理统计类公共课程的改革进行了分析和探讨,从设计教学内容、创新教学模式和改革考核方式等方面提出了改革方案,为培养适应大数据时代发展的创新人才提供参考。