摘要：传统浅层机器学习方法在识别恶意TLS流量时依赖专家经验且流量表征不足,而现有的深度神经网络检测模型因层次结构复杂导致训练时间过长。提出一种基于CNN-SIndRNN端到端的轻量级恶意加密流量识别方法,使用多层一维卷积神经网络提取流量字节序列局部模式特征,并利用全局最大池化降维以减少计算参数。为增强流量表征,设计一种改进的循环神经网络用于捕获流量字节长距离依赖关系。在此基础上,采用独立循环神经网络IndRNN单元代替传统RNN循环单元,使用切片并行计算结构代替传统RNN的串行计算结构,并将两种类型深度神经网络所提取的特征拼接作为恶意TLS流量表征。在CTU-Maluware-Capure公开数据集上的实验结果表明,该方法在二分类实验上F1值高达0.9657,在多分类实验上整体准确率为0.8489,相比BotCatcher模型训练时间与检测时间分别节省了98.47%和98.28%。

摘要：语音辨识技术是人机交互的重要方式。随着深度学习的不断发展,基于深度学习的自动语音辨识系统也取得了重要进展。然而,经过精心设计的音频对抗样本可以使得基于神经网络的自动语音辨识系统产生错误,给基于语音辨识系统的应用带来安全风险。为了提升基于神经网络的自动语音辨识系统的安全性,需要对音频对抗样本的攻击和防御进行研究。基于此,分析总结对抗样本生成和防御技术的研究现状,介绍自动语音辨识系统对抗样本攻击和防御技术面临的挑战和解决思路。

摘要：设计思维对学龄前儿童创造力与审美力的提升具有潜在的指导作用,文章从学龄前儿童视觉与思维特征出发,通过总结和归纳已有的案例经验,阐述面向学龄前儿童的设计思维培养意义,将理论联系实际,提出应尊重学龄前儿童主体地位、提升创造力与审美力、构建设计思维、丰富传达形式的培养思路。通过文章的研究,以期对学龄前儿童的设计思维培养提供一定的参考。

摘要：十多年前,我从杨小青导演的戏里开始认识她,此后就经常迷恋和沉醉在她营造的如诗如画的艺术意境之中,不断享受美给予我的无比快乐.1997年后,我有幸与她合作,她先后导演了我改编的越剧和创作的越剧(与顾颂恩合作),又一起全程筹划和参加温州南戏新编剧目系列工程,从台上到台下,从台前到幕后,对她有了进一步的了解.我既为她的艺术才华而赞叹,又被她的人品艺德所折服.在我的印象里,她是一个艺术风格十分鲜明的舞台诗人,又是一个戏剧王国里不倦追求创新的探索者,还是一个极其忠于职守、异常敬业的劳动模范.她的成功,决不是偶然的.

摘要：为了进一步提高入侵检测系统的检测准确率和检测效率,提出了一种基于深度卷积神经网络(dCNN)的入侵检测方法。该方法使用深度学习技术,如tanh、Dropout和Softmax等,设计了深度入侵检测模型。首先通过数据填充的方式将原始的一维入侵数据转换为二维的"图像数据",然后使用dCNN从中学习有效特征,并结合Softmax分类器产生最终的检测结果。该文基于Tensorflow-GPU实现了该方法,并在一块Nvidia GTX 1060 3GB的GPU上,使用ADFA-LD和NSL-KDD数据集进行了评估。结果表明:该方法减少了训练时间,提高了检测准确率,降低了误报率,提升了入侵检测系统的实时处理性能和检测效率。

摘要：本试验旨在研究补饲海带水解物(LPH)对奶牛生产性能及血清指标的影响。试验采用随机分组设计,选用90头胎次、体况相近,产奶量为(41.2±6.6)kg/d,泌乳天数为(125±16)d的高产荷斯坦奶牛,随机分为3组,每组30头。3组奶牛在饲喂相同的基础饲粮的基础上分别补饲0(对照组)、15(L组)、30 g/(头·d)LPH(H组)。试验期为60 d。结果显示:1)补饲15 g/(头·d)LPH对干物质采食量和产奶量没有显著影响(P>0.05),而补饲30 g/(头·d)LPH则能在不影响产奶量的同时显著降低干物质采食量(P0.05)。3)补饲15或30 g/(头·d)LPH可以显著降低血清总胆固醇含量(P0.05)。4)补饲15或30 g/(头·d)LPH可以极显著提高血清总抗氧化能力(P<0.01),显著提高血清超氧化物歧化酶活性(P<0.05),并在此基础上极显著降低血清中丙二醛含量(P<0.01)。5)补饲15或30 g/(头·d)LPH可极显著提高血清免疫球蛋白A、免疫球蛋白G含量(P<0.01),并且补饲15 g/(头·d)LPH还可显著提高血清免疫球蛋白M含量(P<0.05)。综上所述,补饲15 g/(头·d)LPH能够在不影响泌乳奶牛干物质采食量、产奶量的同时,可延缓产奶量下降、提高乳蛋白含量、降低乳中体细胞数,还可改善血清指标、增强机体抗氧化能力和免疫力。

摘要：温榆河的水环境状况已成为制约该流域乃至北京市经济、社会和环境协调发展的重要因素。本研究以控制水污染为目标,从点源控制和非点源控制两个方面出发设计了不同的情景方案,应用SWAT(Soil and Water AssessmentTool)模型进行温榆河流域的水污染控制情景模拟计算和分析。结果表明:控制点污染源的达标排放是减少温榆河入河污染负荷量和改善水体环境的有效措施,总氮和总磷负荷的削减率分别达到66.2%和80.5%;改变农田施肥量和施肥方式、坡耕地的退耕还林和减少城镇区不透水面积等措施对减少流域的非点源污染负荷产出都有较好的效果,且各种不同的污染控制措施对总氮、总磷的削减效果不同,总氮削减率为1.2%～32.3%,总磷削减率为3.7%～49.9%。模拟结果还显示,只有将点源控制和非点源控制相结合、浓度控制和总量控制相结合,并辅以适当的河道治理工程,才能彻底实现温榆河水质还清的目标。模拟分析结果可为该流域的水污染控制和治理规划提供参考。

摘要：提出并实现一种移动智能终端与GIS技术相结合的地震环境分析与救援系统.首先,利用层次分析法计算地震多发区不同环境的危险等级权重,同时结合GIS技术,利用ArcGIS软件绘制该地区的危险等级图;其次,针对实际地震场景中通信基站无法正常使用的极端情况,采用开源OpenBTS搭建移动通信基站,同时结合被困人员手机内预置的应用程序,实现对被浅层掩埋人员的定位等功能;最后,将绘制的GIS地图与获得的受灾人员分布数据相结合,能够辅助救援人员更好的制定救援决策.

摘要：大容量试验是检验电力装备性能,保障装备安全可靠运行的重要环节。现有的大容量试验回路主要依靠人工操作,存在流程复杂、效率低且易出错的问题。针对大容量试验回路智能化控制的难题,研究建立了冲击发电机单电机短路模型和双电机并联短路模型,分析了发电机短路特性,结合典型大容量试验回路设计了一键顺控方案,提出试验回路一键顺控操作流程。通过对发电机短路模型和大容量试验回路系统的仿真,验证了所建发电机短路模型的正确性及大容量短路试验一键顺控方案的合理性。