摘要：目前红外探测器采用传统读出方法很难通过一次积分实现其本身的动态范围。为实现红外探测器的大动态范围不换档读出,引入脉冲频率调制(Pulse Frequency Modulation,PFM)结构,同时为保证弱信号时的注入效率,结合CTIA输入级,对红外探测器不换档大动态范围读出方法进行研究。提出一种CTIA输入级脉冲频率调制(PFM)读出方法,在系统级层面搭建实验系统并结合短波红外InGaAs单元探测器进行数字量化实验。详细分析了强信号时由系统结构延迟时间引起的转换线性度问题,并建立非理想条件下的数字量化转换模型。实验结果显示,提出的CTIA输入级PFM红外探测器读出方法动态范围达到97 dB,为红外探测器不换档大动态范围读出提供了一种可行方案,并为数字化读出电路设计奠定理论基础。

摘要：针对短波红外焦平面的大动态范围需求,设计了一种像素级脉冲频率调制(PFM)模数转换器(ADC)。传统PFM ADC采用DI输入级,进行弱信号探测时,注入效率会下降,造成动态范围的损失。设计的PFM ADC采用CTIA输入级,弱信号探测时仍能维持高注入效率;同时采用两档增益和增益自选择技术,使得每个像素都能够根据输入的光电流自动选择增益,在提升动态范围的同时,不增加额外的功耗。在0.18μm CMOS工艺模型下,仿真结果表明该电路的动态范围达到100.1 dB,单元ADC功耗小于10.54μW,并且基于所设计的改进型PFM ADC设计了规模为32×32、中心距为50μm的像素级数字化读出电路。

摘要：分析了各种排气道的构造特点及适用条件,指出若要保证排气道具有良好的排烟效果,必须正确设计选用排气道的构造形式,严格控制排气道的施工质量。

摘要：针对通信语音干扰效果客观评估问题,提出了基于多测度与多模态融合的2种评估方法。首先,利用端点检测算法以及动态时间弯折算法对受扰语音数据进行预处理。然后,提取数据中的语音内容并与标准语音进行测度计算得到5种测度,将5种测度融合后利用随机森林模型进行质量等级评估。最后,结合多模态融合技术,设计了基于残差结构的神经网络模型,融合受扰语音数据的图域、测度域特征并进行质量等级评估。实验结果表明,2种方法的评估准确率均达到了90%以上。其中,多模态评估方法与现有的研究方法相比,准确率提升了约3.269%,证明所提方法具有更优的性能。