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关于锅炉排污单位有效实施排污许可的探讨
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《锅炉制造》2021年 第5期 40-44页
作者:周志颖 周灿 张悠 宋思慧 翁卫国浙江大学能源工程设计研究院有限公司浙江杭州310027 浙江浩普环保工程有限公司浙江杭州310012 
为配合打赢大气污染防治攻坚战,落实固定污染源环境管理需求,生态环境部组织制定了《排污许可证申请与核发技术规范锅炉(HJ 953-2018)》。HJ 953为锅炉行业排污许可全覆盖工作提供了技术支撑。通过梳理锅炉行业发展概况,分析行业排污许...
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书法临摹过程的交互式动画建模方法
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《计算机辅助设计与图形学学报》2014年 第6期26卷 963-972页
作者:张俊松 张悠 周昌乐厦门大学智能科学与技术系艺术认知与计算实验室厦门361005 厦门大学福建省仿脑智能系统重点实验室厦门361005 
为了从书法汉字图像重建其动态笔画书写过程,提出一种书法临摹过程的交互式动画建模方法.首先收集几种典型的真实笔触样本,通过统计建模的方法构建一个新的毛笔笔触模型;然后借助数位板,通过书法图像交互获得汉字的笔锋运动轨迹;再结合...
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古埃及墓葬假门的形式特征与空间意涵
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《艺术设计研究》2022年 第4期 25-30页
作者:张悠上海师范大学世界史系 
古埃及墓葬假门具有独特的形式传统和丰富的装饰细节,是一个在墓室建筑空间、仪式空间和来世信仰空间中发挥作用的象征符号。这一符号的圣书体象形文字写法与其具体形式高度相关,传达出假门与太阳、重生和保护之间的联系。假门上的图文...
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基于忆阻器的近似计算方法
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《清华大学学报(自然科学版)》2021年 第6期61卷 610-617页
作者:季宇 张悠 郑纬民清华大学计算机科学与技术系北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 
忆阻器是一种非易失性存储器件,目前主要有两种方法用忆阻器实现通用计算:通过忆阻器交叉开关阵列支持神经网络来逼近任意函数;用忆阻器构造基础的门电路,再进一步实现任意Boole逻辑计算。前者存在误差难以控制的问题,后者相比传统数字...
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从“贯通生死”到“沟通人神” 拉美西斯时代埃及贵族墓假门图像的演变
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《新美术》2022年 第6期43卷 144-155页
作者:张悠上海师范大学 
埃及学家将建筑中不能开合的门形结构统称为假门[False Door]。这种结构具备“门”的轮廓,富于图文装饰,细节设计上有诸多变化,有的镌刻于墓室内壁,有的以颜料绘制在墙上。自第三王朝(约前2686—前2613)至罗马统治时期(约前30—395),形...
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一种新的网络对象存储设备研究
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《电子学报》2003年 第5期31卷 679-682页
作者:张悠 郑纬民清华大学计算机系北京100084 
Internet的飞速发展对于存储系统的可扩展性提出了很高的要求 ,也带来了由数据模型与存储模型的不一致问题引起的服务器性能瓶颈现象 .针对这些情况 ,本文提出了网络对象附属存储设备 (NAOSD)的概念 ,其利用设备处理器的能力直接支持结...
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工作站机群系统自动重构机制
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《电子学报》2000年 第5期28卷 13-16页
作者:张悠 汪东升 郑纬民清华大学计算机系北京100084 
工作站机群系统已成为并行处理发展的主流方向之一 .随着机群系统应用领域的逐渐拓展和规模的不断扩大 ,人们对其可用性的要求日益提高 .设计高可用的机群系统 ,需要着重研究其系统重构技术 .本文主要论述工作站机群系统重构模型、系统...
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实现软硬件解耦合的类脑计算硬件设计方法
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《计算机研究与发展》2021年 第6期58卷 1146-1154页
作者:渠鹏 陈嘉杰 张悠 郑纬民清华大学计算机科学与技术系北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 数学工程与先进计算国家重点实验室江苏无锡214125 
类脑计算是一个涉及到多领域、多学科的新兴领域,对计算神经科学、人工智能和新型体系结构设计都具有重要的支持和启发意义.但是类脑计算系统领域发展所面临的重要问题之一是软硬件紧耦合.近期的一项研究提出了神经形态完备性的概念,为...
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基于陕西民俗文化的创意写作--“笔触未央”微信平台
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《农村经济与科技》2020年 第3期31卷 306-307页
作者:游浩峰 张悠西安工业大学文学院陕西西安710000 
创意写作学科在中国历经了近10年的发展。创意写作在中国诞生之初,就被定义为"以创意思维养成为目标,以写作为呈现手段,面向创意产业,培养创意产业原创从业人才及创意事业服务人才的学科",从这个角度讲,它拥有比其在欧美肇始...
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面向阻变存储器的长短期记忆网络加速器的训练和软件仿真
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《计算机研究与发展》2019年 第6期56卷 1182-1191页
作者:刘鹤 季宇 韩建辉 张悠 郑纬民清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学微电子学研究所北京100084 
长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络是一种循环神经网络,其擅长处理和预测时间序列中间隔和延迟较长的事件,多用于语音识别、机器翻译等领域.然而受限于内存带宽的限制,现今的多数神经网络加速器件的计算模式并不能高效处理...
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