摘要：针对卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)过去在语音增强中表现优异但对全局特征捕获不足,以及Transformer近年展现出长序列间依赖优势但又存在局部细节特征丢失、参数量大等问题,该文为了充分利用CNN与Transformer的优势并弥补各自不足,提出了一种在复频谱映射下的新型卷积模块与高效Transformer融合的单通道语音增强网络。该网络由编码层、传输层与双分支解码层组成:在编解码部分设计了一种协作学习模块(Collaborative Learning Block,CLB)来监督交互信息,在减少参数量的同时提高主干网络对复特征的获取能力;传输层中则提出一种时频空间注意Transformer模块分别对语音子频带和全频带信息建模,充分利用声学特性来模拟局部频谱模式并捕获谐波间依赖关系。将该模块进一步与通道注意分支相结合,设计了一种可学习的双分支注意融合(Dual-branch Attention Fusion,DAF)机制,从空间-通道角度提取上下文特征以加强信息的多维度传输;最后,在此基础上搭建一种高斯加权渐进网络作为中间传输层,通过堆叠DAF模块进行加权求和后输出以充分利用深层特征,使得解码过程更具鲁棒性。分别在英文VoiceBank-DEMAND数据集、中文THCHS30语料库与115种环境噪声下进行消融以及综合对比实验,结果表明,该文方法仅以最小0.68×10^(6)的参数量,相比于大部分最新相关网络模型取得了更优的主、客观指标,具有较为突出的增强性能与泛化能力。

摘要：针对语音增强的深层神经网络中对丰富的全局语音相关信息提取困难、未充分利用中间层次特征的问题,本文以尽可能小的参数为前提,基于注意力U型网络,设计了一种基于信息提炼和残差特征聚合的新型卷积编解码网络来进行语音增强。本文在编解码部分提出一种2维的层次细化残差(HRR,Hierarchical Refinement Residual)模块,该模块能显著降低训练参数并扩大感受野,对多尺度上下文信息进行不同层次的提取;传输层提出一种轻量级的1维通道自适应注意力(1D-CAA,One-Dimensional Channel Dimension Adaptive Attention)模块,结合门控机制和范数归一化,选择性地传递特征并提高网络表达能力,并联合门控残差线性单元搭建了一种门控残差特征聚合(GRFA,Gating Residual Feature Aggregation)网络,增强了层间信息流动并充分利用中间层次特征细节,获取更多时序相关信息。实验部分,本文在21种噪声环境下训练和测试,最终以1.23×106的参数相比于其他方法取得更优的客观与主观指标,具备较强的增强效果与泛化能力,并在模型复杂度与精度上取得良好平衡。

摘要：为提高目前基于掩蔽与基于频谱映射的语音增强方法性能上界以及复杂环境下的泛化能力,提出了一种在联合复频谱与复掩蔽学习框架下的协作式单通道语音增强方法。该方法采用编码器-双分支解码器结构,在编解码部分设计了一种交互协作学习单元(ICU)来监督交互语音信息流,并提供有效的潜在特征空间;中间层则是设计出一种多尺度融合Transformer,以少量参数在空间-通道维度上多尺度地提取细节信息后融合输出,同时对语音子频带与全频带信息建模。在大、小数据集与115种噪声环境下进行实验,结果表明该方法仅以0.57 M的参数量,取得比大部分先进且相关方法更优的主、客观指标,具有良好的鲁棒性与有效性。

摘要：接轨方案研究是线路方案的基础和前提。通过阐述苏乌铁路技术概况和乌力吉口岸概况,分析乌力吉站的布置方案,结合周边既有铁路情况,探析满足接轨条件的车站,提出苏宏图站、呼和扎干站及毛仁陶勒盖站3种可能的接轨方案,从既有站改造工程、新建线路平纵条件、线路运营里程、新建线路全长等方面,对上述方案进行优缺点分析比选,推荐采用苏宏图站接轨方案,为相关接轨方案研究提供参考。

摘要：极端干旱区生态过程与生态现象具有特殊性,分析生态信息的表达模式与方法,对于进一步认识与理解其内涵、特征及规律具有重要的理论价值与现实意义。以20世纪90年代初、2000年的TM和2005年的CBERS-2/CCD影像作为提取生态景观信息图谱的基础资料;依据干旱区MODS特有的耦合关系,将我国极端干旱区的新疆吐鲁番划分为4个一级类型与13个二级类型。同时,借助GIS符号库,从客观真实性与美观实用性等角度,设计了景观生态专题制图符号体系;极端干旱区景观生态信息图谱模式由图形和特殊符号,描述性数字参数,数学模型3个成分组成;在ERDAS8.5及ArcGIS9.0的支持下,编制了景观生态专题图,最终实现了景观要素的图谱表达。

摘要：干旱区山地—绿洲—荒漠系统(MODS)的结构与功能,是认识干旱区生态过程、揭示生态规律的重要基础。生态景观信息图谱作为地学信息图谱的重要研究方向,MODS为进行干旱区MODS生态景观格局变化机理的研究拓展了新的途径。利用2000年Landsat TM及2005年CBERS-2 CCD影像数据作为主要信息源,综合各种属性数据和统计资料,在GIS软件平台上,进行模式识别、专题分类、图谱表达,利用GIS的空间分析功能建立吐鲁番山地景观、绿洲景观及荒漠景观类型变化信息图谱,并创立属性数据库。以遥感和DEM数据为基本数据,结合生态景观特征进行生态景观类型划分;发挥了多元数据在建立生态信息图谱中的作用;设计并实现了景观生态信息图谱,凝练出了图谱模式;并从地学图谱的角度分析了MODS生态景观要素时空变化特征。