摘要：信息科技课程对提升学生数字素养与技能、提高未来公民的关键核心技术自主可控意识、树立总体国家安全观具有深远意义。依据学习进阶理论设计小学信息科技课程,上起核心素养,下至课程实施,都要遵循三重进阶:宏观上,基于学科核心素养学段特征进行单元设计;中观上,基于单元整体教学进行课时设计;微观上,基于课时内数字化场景变式进行问题设计。

摘要：针对当前面向电气类专业学生设置的Python与人工智能课程设计不合理和推广难度大的问题,探索了人工智能与Python语言课程改革的可行性,并基于人工智能与不同专业课之间的耦合,定制化分支课程,从人才培养机制、课程模式改革和专业课应用路径等方面提出面向电气类专业学生的基于Python语言的人工智能素质培养对策。

摘要：相较于传统的课时作业,单元作业在优化课堂教学效果、评估单元作业总量、反馈学生认知水平、落实学科核心素养方面具有明显优势,其能够基于一定的思想性和技术性指导,以更加适切的设计和实施助力学生科学素养提升。新课标背景下,小学科学单元作业的设计与实施要聚焦学科核心概念,立足学生的科学素养发展,精准施策,充分发挥学科育人功能,做到“依据课标,理解单元学习内容;梳理学情,提炼单元作业目标;系统嵌入,精排单元作业布局;面向全体,巧设单元作业内容”。

摘要：综合采用熵权法、高斯核密度估计、Gini系数、Theil指数、障碍度模型和耦合协调度模型,以2009—2020年中国内地地区10个沿海省级行政区为研究对象,研究了海洋渔业创新要素配置与高质量发展的耦合关系。结果表明:创新要素配置不断优化,但区域差异不断扩大,专利、科技论文、海洋专业研究生教育为主要障碍因素;除天津外的其他沿海省级行政区的高质量发展水平均呈现上升态势,区域差异下降,海域使用金、海域确权面积、远洋渔业为主要障碍因素;创新要素配置与高质量发展的耦合状态以基本协调为主,宏观层面有所改善,但仍未达到高度协调的理想状态。

摘要：永磁伺服系统采用的隐极式永磁同步电机(PMSM)存在参数未知或失配时电流控制性能下降和开关损耗增大的问题,因此提出加权型成本函数驱动的无模型预测电流控制(MFCC)策略。首先,针对电气参数未知或失配的问题,采用以电流误差变化速率为输入量的最小二乘法对电机参数分组辨识。然后应用比例积分微分(PID)控制原理设计权重系数调节器,完成对成本函数中电流成本和开关成本自调节。最终,实验结果表明该方法能减少电流成本,提高电流控制性能和系统鲁棒性,能减少开关成本,使开关频率和开关损耗下降。

摘要：为达成“碳中和”目标愿景、促进公路交通系统与新能源的融合,以高速公路服务区为研究对象,考虑服务区内电、冷、热、气共4种负荷需求,构建了包含风光发电的新能源发电方式和电转气设备的高速公路服务区综合能源系统。在此基础上,以风电、光伏出力日前预测和多能负荷日前消耗为输入,各能源设备出力及购能分配为输出,以总成本最低为目标函数,考虑能量平衡、设备安全、运行状态等约束,建立了高速公路服务区综合能源系统优化调度模型。针对高速公路服务区综合能源系统调度问题,设计了遗传-序列二次规划融合优化算法,并以某服务区夏季典型日为例进行验证。结果表明:所构建的调度系统能够有效消纳可再生能源出力,协调外部购电、购气的比例,最终达到降低成本的效果;所提融合算法的调度结果与传统遗传算法、传统序列二次规划算法相比,在成本上分别降低了11.52%、0.70%,求解耗时仅为传统遗传算法的6.7%,独立性相比传统序列二次规划算法得到了提高。

摘要：区别于以往统治阶级文艺的少数精英立场,社会主义文艺的本质属性是人民性。然而,如何在经济文化相对落后的社会主义国家建设人民性文艺?列宁对此进行了有益探索。他致力于使人民摆脱“文化贫困”,培育人民性文艺的社会精神土壤;明确了人民性文艺的内在要求,坚持文艺创新来源于人民、文艺发展依靠人民、文艺成果服务于人民;强调文艺的“党性原则”,反对文化领域的虚无主义和宗派主义倾向,坚持人民性文艺的意识形态属性。列宁的探索为我们在新时代巩固文化主体性,推进文化自信自强提供了启示:一是促进精神生活的共同富裕,实现人的全面发展;二是坚持党对文艺工作的领导,为国家和民族立魂;三是传承和弘扬中华优秀传统文化,创造中华民族现代文明。

摘要：信息安全是导致船舶航运安全风险发生的主要原因,为保障船舶航运安全,设计基于数据挖掘的船舶信息安全风险检测方法。采用网络爬虫技术收集船舶基本信息、网络通信信息、技术信息等,并对信息实施清洗、集成与转换等预处理。采用关联分析方法提取船舶信息安全风险特征,考虑船舶信息全生命周期的时序性特征,对提取时船舶信息安全特征进行实时变换处理。利用数据挖掘中的支持向量机模型构建舰船信息安全风险检测模型,利用沙丘猫群算法优化模型参数,仿真实验结果表明,该方法能够有效获取研究对象信息安全风险检测结果,降低各类信息安全风险事件发生的概率70%以上,由此说明该方法能够有效保障船舶航运安全。

摘要：针对实际自然环境中果实被遮挡、环境光线变化等干扰因素以及传统视觉方法难以准确分割出农作物轮廓等问题,该研究以苹果为试验对象,提出一种基于改进BlendMask模型的实例分割与定位方法。该研究通过引入高分辨率网络HRNet,缓解了特征图在深层网络中分辨率下降的问题,同时,在融合掩码层中引入卷积注意力机制CBAM(convolutional block attention module),提高了实例掩码的质量,进而提升实例分割质量。该研究设计了一个高效抽取实例表面点云的算法,将实例掩码与深度图匹配以获取苹果目标实例的三维表面点云,并通过均匀下采样与统计滤波算法去除点云中的切向与离群噪声,再运用球体方程线性化形式的最小二乘法估计苹果在三维空间中的中心坐标,实现了苹果的中心定位。试验结果表明改进BlendMask的平均分割精度为96.65%,检测速度34.51帧/s,相较于原始BlendMask模型,准确率、召回率与平均精度分别提升5.48、1.25与6.59个百分点;相较于分割模型SparseInst、FastInst与PatchDCT,该模型在平均精度变化不大的情况下,检测速度分别提升6.11、3.84与20.08帧/s,该研究为苹果采摘机器人的视觉系统提供技术参考。

摘要：机载侧滑仪是监测飞机在空中侧向受力的重要仪表。为解决机械侧滑仪精度无法量化的问题,提出了一种基于惯性测量的机载侧滑仪数字化建模方法,实现了飞行侧滑实时定量数字化显示。首先,从运动学出发导出了侧滑仪的运动理论表达式;进而,以惯性测量信号为输入,基于侧滑仪的动力学分析建立了侧滑仪的力学模型;最后,考虑工程实际对侧滑仪模型进行了简化,仅保留天向比力和侧向比力,并进一步结合实验确定了数字侧滑仪模型的关键参数摆长为10米。由于机械侧滑仪作为目视仪表难以量化,基于图像识别设计了验证实验,对机械侧滑仪和数字侧滑仪的输出进行定量对比,结果显示Pearson相关系数大于0.98。基于所提建模方法设计的数字侧滑仪可以及时准确地监测飞机侧向受力,该数字侧滑仪已在某型飞机上得到应用验证。