摘要：房间空调器实际运行过程中的能效是空调器持续节能的重要考核指标,为研究房间空调器长效运行性能特性,采用BP神经网络进行新机器的性能预测分析,获得在多因素影响下选择成本最优的空调长效性能的设计方法。BP网络的学习样本来自于旧机器实验室测试数据及房间空调器在真实运行工况下的在线监测动态衰减数据,通过对大量样本数据的学习,分析影响长效运行性能各因素的权重,确定长效运行性能的优化策略。对26台使用中的房间空调器进行性能进行测试,85%的样本作为数学模型的训练样本,15%的样本作为模型验证样本,结果表明,采用小样本训练的BP神经网络预测的长效综合评价值误差均在5%以内,预测结果收敛;经过对BP神经网络的权重分析,时间加权后的高温制冷性能、额定制冷性能、低温制热性能、额定制热性能归一化值所占决策权重分别为0.187、0.203、0.312、0.298。为验证BP网络的正确性,建立房间空调器在线性能监测系统软硬件及长效性能分析预测软件平台,通过大量和长期在用空调的实测数据,验证和优化BP网络。基于以上基础数据,进一步提出大数据关联规则挖掘模型应用于空调器长效分析的研究思路,应用于多因素影响下空调长效特性的优化设计。

摘要：电力系统数据在指数级增长的同时也逐渐呈现出多模态特性,这使得传统索引方法不能满足电力业务对异构数据进行快速内容检索与协同管理的需求。因此,本研究在传统B+树索引的基础上,加入倒排索引,并针对电力多模态数据设计了双层混合索引结构。该结构对数据属性和属性值分别建立索引,并依据数据属性的不同类型构建不同的索引结构。双层混合索引能够避免传统单一B+树的不足,在降低时间和空间开销的同时更好地满足了电力业务需求,从而为电力系统智能化分析与应用提供有效支撑。

摘要：本文通过对电力系统进行需求性分析,挖掘规则优化的意义,并对系统进行总体设计、功能设计和模块化设计,以希改良引擎Drools来实现电力营销方案的优化。

摘要：为缩小用电信息压缩后所占据的存储空间,实现对冗余数据的准确消除,提出基于人工神经网络算法的用电信息传输冗余量消除方法。按照人工神经网络原理,定义冗余用电信息传输格式,根据信息重复率指标的数值水平,实现对冗余用电信息的按需处理。分别从冗余强度、聚合系数两个角度,计算冗余用电信息的压缩量水平,完成基于人工神经网络算法的用电信息传输冗余量消除方法设计。实现结果表明,在人工神经网络算法的作用下,压缩后用电信息所占存储空间缩小至2.66×10^(9)Mb,可避免信息参量的重复出现,从而实现对冗余数据的准确消除处理。

摘要：为了提高电网运维服务管理体系交互能力,提出电网App客户多感官交互增强系统设计方法。基于C/S计算处理器和B/S构架协议,建立系统的总体结构模型。采用感知层、网络层和应用层等3层感知体系,构建系统功能组件模型;采用3层体系结构加载的方法,构建系统集成数据库模型,处理交互信息;基于模糊度检测函数,设计App客户多感官交互信息增强算法,构建信息交互增强模型;构建信息融合算法,根据信息融合和调度结果,实现电网App客户多感官交互的程序设计;结合VIX总线设计,控制交互接口输出;采用无线传感器网络增强电网App的客户多感官交互。实验结果表明,设计的电网App客户多感官交互增强系统输出增益为7.222~7.985 dB,稳定性达到0.75以上,输出稳定性较好,参数控制拟合能力较强。

摘要：随着我国经济新常态、能源转型、电力体制改革、'大云物移'新技术发展等外部环境的变化,传统电力营销客户服务系统已无法满足日益复杂的用户需求。针对渠道业务交叉,各单位业务独立纵向开展,公共类服务横向没有融通等问题,开展了运营支撑平台架构设计研究。总体上基于中台技术对全渠道运营支撑平台架构进行设计,主要包括运营活动、运营渠道管理以及监督预警,并研究了部署方式和面向电力营销的运营支撑平台业务内容。结果表明,该框架体系覆盖了电力营销运营管理的各个方面,支撑了内容运营、活动运营、渠道运营及企业信息化管理等各项工作,也减少了系统重复开发和功能重叠。

摘要：异常用电行为检测直接关系到电力公司的利益。针对上述问题,提出一种基于FP-growth算法的多尺度用电异常行为检测方法。通过采集器远程获取用电数据,并对缺失数据填补和数据进行标准化处理。通过计算特征的重要性指数和贡献率选取多尺度用电行为特征。利用FP-growth算法建立特征与用电行为之间的关联规则,根据支持度和置信度判断是否存在异常,实现用电异常行为检测。实验结果表明,所研究方法的F1值始终高于0.8,说明该方法的检测更为准确。

摘要：在信息化改革趋势下,针对传统C/S架构构建的电力企业应用的开发维护以及扩容互通困难的问题,提出运用成熟的J2EE快速开发平台进行电力行业综合信息平台快速开发的整体设计方案。该方案基于J2EE的B/S三层体系结构,通过对组件、事务服务技术的研究及API的应用实现了平台的构建,并针对异构数据的迁移解决传统企业应用的"信息孤岛"问题,能够满足安全、稳定、可靠及高性能的要求。

摘要：针对目前电网业务运营体系不完善以及问题定位不及时的情况,对电力系统运营监控内容进行研究,优化指标监控方式,建立一种多层次全方位的指标体系。设计、整合出基于分布式流式处理技术、缓存以及消息队列为核心的架构形态,研究了一套基于业务运营监控指标体系的分布式微服务系统架构实时监控系统。从而进一步提升电网信息系统的运行效率。

摘要：为满足日志服务的可扩展性需求,建立更加稳定的系统运行环境,提出基于并行计算的系统运行日志采集方法。利用已选定的性能指标,确定线程任务的并行量数值,通过分析异构体可移植性能力的方式,完成通用并行计算技术研究。在此基础上,建立日志采集框架,借助AQM分类器,得到准确的日志采集量计算结果,实现基于并行计算的系统运行日志采集方法研究。对比实验结果表明,与分布式采集策略相比,基于并行计算采集方法的QTR指标与WEP指标数值水平更高,可在满足日志服务可扩展性需求的同时,实现对稳定性系统运行环境的构建。