摘要：针对现有的基于特征融合的JPEG隐写分析方法特征冗余度高、通用性较低的问题,提出了一种基于改进的增强特征选择(BFS,boosting feature selection)算法的通用JPEG隐写分析方法。从线性相关度和非线性相关度两方面降低特征冗余,将特征自相关系数和互信息这两种统计性能引入到特征的评价准则中,重新设计了特征权重计算方法,改进了BFS算法的特征评价函数。通过改进的BFS特征选择算法将3组互补性较强且准确率高的特征进行融合降维,得到最优特征子集训练分类器。对3种高隐蔽性隐写算法F5、Outguess和MME3,在不同嵌入率下进行了大量实验。结果表明,本文方法的分析准确率高于现有的检测率较高的JPEG隐写分析方法和典型的融合分析方法,融合后的特征相关性明显下降,并且具有更强的通用性。

摘要：基于面向侧面技术及统一建模语言状态图提出了并发式软件系统开发过程中横切特性的建模方法。该方法将并发软件系统的业务逻辑和横切行为分别封装到复合状态的不同正交区域中,并通过事件广播机制反映二者的交互关系。同时,以模块化的状态迁移系统作为基本计算模型,对该建模方法进行形式化描述,给出了模型元素及建模过程的精确语义。实例研究表明,该方法在并发软件设计阶段实现了横切关注点的分离策略,并使得系统模型具有松耦合、适应性和可跟踪性的优点。

摘要：针对现有图像隐写分析中,特征维数较高,冗余较大,影响分类结果的问题,提出一种基于双重特征选择降维的隐写分析方法。通过计算单维特征以及特征间互信息,定义互信息得分并删除冗余特征,用改进mRMR(最小冗余最大相关)算法,结合分类结果选择最优特征子集。对空域S-UNIWARD和频域nsF5隐写算法,在不同嵌入率下通过集成分类器进行实验,实验结果表明,该方法能保持分类效果,有效降低特征维数,减少检测时间,提高隐写分析效率。

摘要：针对目前入侵检测系统(IDS)的缺陷与不足,将人工智能应用于入侵检测分析引擎的研究与开发。利用遗传算法的优良机理设计了一类测度参数优化算法,并在此基础上提出了一类混合入侵检测分析引擎,方案较好地避免了现有入侵检测引擎的缺陷与安全漏洞,增强了IDS的实时性、健壮性、高效性、并行性和可适应性。

摘要：根据一个更紧凑的均匀性定理提出了一种改进的理想格上陷门生成方法;然后结合R-LWE加密算法和理想格上强不可伪造一次签名工具,在标准模型下设计了一个适应性选择密文攻击(CCA)安全的公钥加密方案。新方案可实现块加密,可支持公开的密文完整性验证,具有加解密速度快、密文扩展率低的优势,其安全性可以高效地归约为判定性R-LWE困难性假设。新方案是第一个完全基于理想格上困难问题构造的CCA安全公钥加密方案。

摘要：提出一种采用防御、检测、容侵、诱骗、计算机取证的五层网络系统安全模型。模型在采取防御、检测、容侵3种策略的基础上,增添诱骗策略以提高系统的抗入侵能力,增加取证策略使系统具有取证追踪功能,让入侵者承担非法入侵的法律责任,从而有效扼制黑客的非法入侵行为,提高系统的安全性与可用性。设计了一种基于五层安全模型的网上签名系统。

摘要：为解决现有的quorum系统节点没有差异、数据读取延迟较大、存储利用率低等缺陷,提出了一种新的基于特权分级的quorum系统。该系统借助代理动态调整各quorum,并按数据存储时段将各节点划分为不同的等级,此外还设计了相应的数据读写协议。通过系统性能分析表明,该方案具有读写高效性、存储可靠性及易于扩展等优点。

摘要：本文依据现代教育理论 ,探讨了计算机支持的协同工作 ( CSCW)技术在多媒体网络教学系统中的重要作用 ,在此基础上提出了一种多媒体网络教学模型的设计方案 ,并对这种教学模型的逻辑及物理结构作了较为深入的论述。

摘要：基于椭圆曲线的公钥密码体制是密码学研究的一个新课题,这种密码体制具有速度快、安全性高的优点。该文构造了一类椭圆曲线数字签名算法,并设计了基于该算法的电子签章系统。

摘要：针对教材建设领域使用传统教材教学互动反馈手段单一、学情掌握不及时等问题,结合高等院校教育特点,聚焦立德树人,瞄准“泛在学习、靶向教学、智能评价、精准管控”的智慧教育教学目标,提出了基于智慧教学云平台的新形态教材建设理念,明确了教材建设内容,设计了新形态教材建设路径和实施方案,探索了新形态教材运用模式及教学实践范式。